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符冉迪: 作品数：83 被引量：238H指数：8; 供职机构：宁波大学信息科学与工程学院更多>>; 发文基金：浙江省自然科学基金国家自然科学基金宁波市自然科学基金更多>>; 相关领域：自动化与计算机技术天文地球电子电信文化科学更多>>

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深度网络与FSVM集成学习的卫星云图云分类被引量：1: 2022年; 准确的云分类模型对气象监测有重要的意义,传统机器学习云分类模型依赖手工特征提取,容易受噪声数据影响,模型泛化能力较差。深度网络分类模型能自动学习图像深度特征,但是对于图像边缘与细节分类效果不佳。本文针对上述问题进行研究。首先提取Himawari-8卫星云图光谱特征、纹理特征用以训练模糊支持向量机(Fuzzy Support Vector Machine,FSVM)模型;同时利用不同通道云图训练深度网络,学习云图深度特征;最后,根据不同模型特性,训练元分类器对各模型输出进行融合,设计了一种基于深度网络与FSVM集成学习的云分类方法,该方法综合不同模型优势,利用不同模型间的互补性提高云分类结果的鲁棒性和可信度。相比单独使用FSVM或深度网络的分类模型,本文集成学习方法在众多评价指标中有更好的表现,平均命中率、平均误报率和平均临界成功指数分别达到0.9245、0.0796、0.8581;与其它云分类模型相比,本文方法也有更好的分类效果;在具体案例测试中也发现,该方法对于不同云类混合区有更高的识别精度,而且能更加准确的识别云团边缘及细节。本文模型能够满足云分类模型稳定可靠、高精度、泛化性能强的要求。; 符冉迪司光金炜; 关键词：云分类深度网络 FSVM

联合块匹配与稀疏表示的卫星云图修复被引量：16: 2014年; 针对卫星云图在接收及传输过程中受噪声、大气湍流、太阳风暴及卫星轨道漂移等影响造成的云图数据破损,提出了一种联合块匹配与稀疏表示的卫星云图修复方法。首先,根据破损区域的优先权值确定待修复像素,对该像素的邻域进行分块处理。然后,利用待修复块与各匹配块之间的结构相似度,建立相应的冗余字典;通过求解稀疏表示问题修复该破损区域。最后,沿着等照度线不断更新优先权值,实现整幅图像的修复。实验结果表明,提出的方法不仅能避免传统偏微分方程(PDE)修复法所导致的结构丢失,也能很好地改善基于纹理填充修复方法所导致的修复不足及块效应现象。测试结果显示:在云图存在局部区域缺失时,修复后云图的峰值信噪比(PSNR)比匹配追踪法及总变分法的修复结果平均提高了8.50dB和0.28dB,而且在纹理细节及边缘区域具有更好的视觉效果。; 金炜王文龙符冉迪田文哲尹曹谦; 关键词：卫星云图图像修复块匹配

基于Hadamard变换的数码显微成像自动对焦新方法被引量：5: 2008年; 提出了一种基于Hadamard变换的自动对焦评价函数,利用数字图像Hadamard频谱的高频分量分析对焦的精确程度。实验结果表明,相对于传统的自动对焦方法,新方法不仅可实现精确对焦,而且抗噪能力强;由于Hadamard变换本身计算量很低,因此新方法还具备算法简单、运算速度快和易于硬件实现等特点。; 符冉迪易文娟郁梅蒋刚毅; 关键词：自动对焦 HADAMARD变换

面向裸眼立体显示终端的立体视频编码方法被引量：2: 2008年; X3D裸眼可视立体显示器需要同时输入8个视点的信息,用户在一定角度范围内可以看到不同视角的立体画面显示。面向裸眼立体显示终端提出了一种立体视频编码方法,在编码端完成复杂的视差估计,压缩后的视差信息通过网络传输到立体显示终端以降低系统对用户终端的要求。用户终端采用基于视差图绘制的方法快速绘制出6个中间视点,实现裸眼可视立体显示器上的多视角立体画面显示。针对视差图的处理,给出了全局平滑和非边缘区域平滑两种视差图的处理方法。实验结果表明,与不对视差图进行平滑的方法相比,对视差图进行平滑能有效提高编码的整体率失真性能。; 叶斌郁梅符冉迪蒋刚毅; 关键词：立体视频视差估计 H.264

一种卫星云图的超分辨率重建方法: 本发明公开了一种卫星云图的超分辨率重建方法，首先选取大量的高分辨率和低分辨率云图图像块，组成训练样本，利用改进的K‑SVD的算法训练字典，得到高、低分辨率字典对{Φ<Sub>h</Sub>,Φ<Sub>l</Sub>}；...; 左登符冉迪金炜; 文献传递

一种卫星云图的二次聚类分割方法: 本发明公开了一种卫星云图的二次聚类分割方法，该方法首先将大范围的整体卫星云图进行分块化处理；其次依次对个子区域云图每个样本点提取对应的多通道光谱特征及TPLBP纹理特征进行精细的初次核聚类分割，从而得到若干子区域云图分割...; 金炜范亚会符冉迪励金祥李纲

多稀疏表示分类器决策融合修正距离的图像检索被引量：2: 2018年; 针对当前许多图像检索方法的检索精度不理想的问题,本文为增强图像特征的表达能力,通过统计图像的颜色矩、多尺度分块局部二值模式、灰度共生矩阵、尺度不变特征变换以及空间位置信息,提取5类能从不同角度表征图像本质特性的特征,并根据图像库中各训练图像的类别信息,以此5类特征构造5个稀疏表示分类器,同时引入决策融合思想,根据每个子分类器的分类性能,通过一个自适应迭代运算过程确定各子分类器的融合权值,以刻画不同类别特征的图像表达能力,并据此构造距离修正因子对不同特征所描述的图像间距离进行修正,从而得到综合各类特征表达能力的图像间的修正距离,实现图像的相似性评价,获得检索结果。实验结果表明,基于Corel-1000图像库,本文提出的方法平均查准率为82.1%,比现有的方法平均提升10个百分点,而且鲁棒性更强。; 唐彪金炜符冉迪龚飞何彩芬; 关键词：图像检索

采用双树轮廓波及压缩传感的多聚焦图像融合(英文)被引量：1: 2011年; 为了拓展压缩传感(CS)的应用潜力,提出一种结合双树轮廓波(DT-Contourlet)及CS的多聚焦图像融合方法。该方法首先采用DT-Contourlet对源图像进行分解,提取图像的多尺度信息及方向信息,克服传统轮廓波变换不具平移不变性的缺点。接着,在DT-Contourlet域,将分解系数看成包含稠密和稀疏两部分;对稠密成份,根据散焦的表现形式,采用邻域梯度作为清晰度指标,用选择法实现融合处理;对稀疏成份,则在CS框架下,通过少数线性测量的融合,依据L1范数最小化,采用两步迭代收缩的重构算法,得到融合结果。实验表明,该方法重构时收敛速度比正交匹配追踪法快,且融合结果无论在视觉质量及定量指标上都明显优于传统方法。; 金炜符冉迪叶明励金祥; 关键词：多聚焦图像图像融合压缩传感

超声和磁共振成像在胎盘植入产前诊断应用的系统评价被引量：6: 2021年; 为评价超声(Ultrasound,US)和磁共振成像(Magnetic Resonance Imaging,MRI)在胎盘植入(Placenta Accreta,PA)产前诊断上的应用价值,就近年来US和MRI在PA产前诊断的研究进展进行了综述,并展望了该领域未来的研究方向.首先,总结分析了PA在US成像和MRI中的表现,且对两者的诊断性能进行了比较,得出两者在诊断的准确性上无显著差异,US成像仍是主要的筛查工具,MRI作为辅助手段在识别PA的形貌和深度以及描述胎盘后壁方面具有较大优势;然后,提出了目前PA产前诊断所面临的挑战,对新研究方向及发展趋势进行了展望,分析了机器学习结合影像组学在PA产前诊断上的应用,可使诊断结果更加准确,同时可为临床医生进行多学科管理和早期制定方案提供更有价值的参考.; 罗书影符冉迪宣荣荣金炜; 关键词：胎盘植入超声磁共振成像产前诊断

融合小波包细节子图及稀疏表示的人脸识别被引量：6: 2016年; 针对现有人脸识别方法在光照变化、表情变化及噪声干扰等情况下识别率下降的问题,本文将主成分分析(PCA),图像的小波包分解(WPD)和稀疏表示分类(SRC)等算法结合起来进行研究分析,提出了一种融合小波包细节子图及稀疏表示(FW-SRC)的人脸识别方法。该方法首先将图像小波包分解以后的子图像进行加权融合,对融合后的图像进行特征提取并构造特征空间,然后用样本在特征空间上的投影集构造稀疏字典,最后通过对人脸图像的稀疏表示实现分类识别。采用Yale B、AR和CMU PIE人脸库分别进行了光照、表情及噪声鲁棒性的测试,实验结果表明本文方法不仅提高了人脸识别率,而且在光照强度变化、表情变化以及噪声干扰的情况下具有良好的识别性能。; 龚飞金炜符冉迪刘箴李纲; 关键词：人脸识别小波包分解鲁棒性

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