苏勇 作品数:26 被引量:78 H指数:5 供职机构: 江苏科技大学计算机科学与工程学院 更多>> 发文基金: 江苏省自然科学基金 国家自然科学基金 更多>> 相关领域: 自动化与计算机技术 交通运输工程 机械工程 更多>>
基于手机终端的中文文本网页自动综述系统的研究 2013年 总结了面向中文文本网页的文本综述的生成过程,详细分析了文本预处理、语句相似度计算、局部主题区域发现、差异性获取、综述生成等关键技术。在内容选择上,通过融合关键词和语句的内在特征进行相似度计算来考量语句的相关性;使用文本聚类技术来寻找语句的差异性。同时,基于MyEclipse环境的Java ME平台,结合其轻量级UI工具包LWUIT,使用WTK作为开发工具,设计并实现了基于手机终端的自动综述系统。最后选取了近200篇文献作为测试语料,进行了可接受性评测和基于Q&A的信息性评测,测试结果比较满意。 卢冶 苏勇 须磊关键词:语句相似度 文本聚类 JAVAME WTK 子空间聚类算法在高维数据异常检测中的应用 2013年 传统异常检测技术是基于距离和密度的,快速的异常检测算法过分依赖于索引结构或网格划分,在低维数据上有很好的效果;面对高维数据的稀疏性、空空间现象等特性,索引结构失效,网格划分的数目呈指数级增长,传统算法性能下降;文中采用信息熵确定高维数据异常子空间,在异常子空间上使用DBSCAN聚类算法,在高维数据异常检测中表现出较好的性能。 周冬 苏勇 黄烨关键词:高维数据 信息熵 异常检测 子空间聚类算法 蚁群算法解决CSAHLP问题时的修正因子的研究 2012年 优化蚁群算法是一种基于种群的模拟进化算法,其高效的仿生过程在各类组合问题中有了广泛的应用。CSAHLP经常被用来描述物流在大范围运输时所产生的问题。在CSAHLP问题中,枢流点和节点都是未知参变量,这使得此问题归类于典型的NP问题。ACO作为高效解决NP问题的算法之一,在CSAHLP上有了越来越多的研究应用。但是,蚁群算法也有其自身缺点,受容量约束的条件作为外部约束使得蚁群有时无法得出正确的解。文中详细讨论了蚁群产生非可行解的原因及其处理方法,并通过实验证明方法的有效性。 胡昊 刘树森 张小燕 苏勇关键词:优化蚁群算法 NP BP神经网络在股指预测中的应用 被引量:3 2009年 设计了一个三层的BP神经网络,优化了网络输入,结合Matlab神经网络工具箱,采用LM算法与归一化方法相结合的方法对网络进行训练与仿真,并对上证指数收盘价进行了预测,实验表明网络收敛快,泛化能力强。 尹绍飞 苏勇关键词:BP神经网络 上证指数 归一化 农村环境连片整治长效管理感知平台的设计 被引量:1 2014年 面对农村污水处理站地理位置分散的特点,为提高现场人员的工作效率和管理水平,运用JSF、Spring和Hibernate集成框架技术,采用B/S结构的多层架构设计思想,设计并实现了一个基于前端数据采集的农村环境连片整治长效管理感知平台。基于Google Maps API显示所辖区县各污水站的实时运行状况,通过采集的检测数据实现对现场设备的智能控制,并将报警和故障信息发送给相关责任人。这些系统特点为全面提升农村水务管理、推动农村环境连片整治的开展奠定了基础。 卢冶 徐明 苏勇关键词:农村环境 连片整治 JSF SPRING HIBERNATE 改进模糊聚类算法在入侵检测中的应用 2009年 在模糊c均值算法基础上,提出一种将粒子群算法与c均值算法相结合产生基于自适应粒子群优化的模糊聚类算法(APFC)。用KDD cup99数据集进行评估模糊c均值算法和APFC算法检测性能。试验结果表明,APFC均值算法能够避免模糊c均值算法固有的缺点,检测率提高和误报率下降,并且有较高的检测性能。 丁守雪 苏勇 范玉玲关键词:入侵检测 自适应粒子群优化算法 模糊聚类 模糊C-均值算法 改进遗传算法在公交车优化调度中的应用 被引量:11 2009年 公交车调度是智能公共交通系统的重要一环,关系到公交公司的经济效益与社会效益。通过对公交车调度的分析,建立了以乘客等车时间最小、公交运营利润最大为优化目标的公交车优化调度模型。然后应用遗传算法对模型进行求解,改进了优化过程,既加快了进化速度又具有抗早熟的优点,得到比较合理的公交车发车时刻表。 陈玲玲 苏勇关键词:公交车调度 发车间隔 遗传算法 动态多模网络中演化社区发现算法改进 2011年 在动态多模式网络中发现社区可以帮助人们了解网络的结构属性,解决数据不足和不平衡问题,并且可以协助解决市场营销和发现重要参与者的问题。一般来说,网络和它的社区结构是不均匀进化的。通过使用时态信息来分析多模网络,分析时态正则化架构和它的收敛属性。提出的算法可以解释为一个迭代的潜在语义分析过程,允许扩展到处理带有参与者属性和模内联系的网络。 胡昊 张小燕 苏勇关键词:数据挖掘 多模网络 动态网络 基于网格结构的二次CLARANS聚类算法 被引量:2 2013年 针对CLARANS算法聚类效率低、聚类效果依赖初始节点等问题,提出一种基于网格的二次CLARANS算法(Twi-CLAR-ANS)。首先利用网格聚类算法划分数据空间,提取出密集网格中的所有数据对象,用CLARANS算法进行初次聚类,然后将第一次聚类得到的局部最优解作为第二次聚类的初始参照点,对原始数据样本进行第二次聚类,最大程度上避免孤立点信息的丢失,防止聚类结果陷入局部最优。实验结果表明,与CLARANS算法相比,Twi-CLARANS算法具备更优的准确性和执行效率,并且保证了信息的完整性。 苏勇 黄烨 周冬关键词:聚类 网格 数据空间 一种基于卷级的CDP备份方案 被引量:1 2016年 为了在数据出现丢失或系统崩溃时,迅速地恢复系统和数据,文中提出一种基于卷的持续数据保护(continuous data protection,CDP)备份方案.该方案首先对CDP技术进行研究,归纳总结CDP技术的特点;其次,结合卷级备份算法,分析卷级CDP备份原理;最后,依据CDP技术和卷级备份原理,构建卷级CDP备份方案模型.研究结果表明:文中提出的卷级CDP备份方案可以提供粒度无限的恢复点,通过挂载的方式即可查看和使用任意时间点的数据. 苏勇 卢金全关键词:CDP RPO