董素鸽 作品数:23 被引量:54 H指数:4 供职机构: 郑州大学西亚斯国际学院 更多>> 发文基金: 河南省科技攻关计划 河南省基础与前沿技术研究计划项目 国家自然科学基金 更多>> 相关领域: 自动化与计算机技术 电子电信 文化科学 机械工程 更多>>
接力切换与硬切换在移动通信中的应用 2012年 TD—SCDMA网络采用蜂窝结构,当正在使用业务的用户从一个小区移动到另一个小区时,或由于无线传输、业务负荷量调整和设备故障等原因,为了保证通信的连续性和服务的质量,系统要将该UE(用户终端设备)与当前服务小区的通信链路转移到新的小区,即完成UE到基站的空中接口转移。同时,由于3G网络尚处于建设与发展阶段,其覆盖率不可能像已发展数十年的GSM网络一样达到“无缝覆盖”。 葛明涛 董素鸽关键词:移动通信 接力切换 硬切换 用户终端设备 CDMA网络 GSM网络 LMD及马氏距离敏感阈值的滚动轴承故障诊断 被引量:10 2015年 针对滚动轴承非平稳性的振动信号,提出了基于局部均值分解(Local Mean Decomposition,LMD)及马氏距离敏感阈值的滚动轴承故障诊断方法。首先,对振动信号进行LMD分解,获得一系列乘积函数(Production Function,PF),有的PF分量包含的故障信息多,有的包含的少,为此采用K-L散度法提取出主要PF分量;计算主要PF分量的时域参数指标,将其组合成特征向量,根据马氏距离提出马氏距离敏感阈值来表征不同的故障状态,取多组正常信号的特征向量均值作为标准特征向量,计算未知特征向量与标准特征向量的马氏距离敏感阈值,从而对其故障状态进行识别。试验结果表明,在不同转速下,该方法能够有效的对滚动轴承故障进行识别,且效果较EMD方法好。 葛明涛 董素鸽关键词:滚动轴承 故障诊断 工业物联网中的节点定位研究 2016年 针对工业物联网的特点,首先利用基于工业物联网虚拟令牌控制的MAC协议,采用接收信号强度多次测距的双曲线定位算法提出适用于工业物联网的定位模型。最后在硬件平台上实现节点定位,并通过定位监控软件对节点的定位运行情况进行实时监控,监控显示定位效果能满足工业物联网的要求,且工业物联网协议嵌入定位后运行稳定。 李锐君 董素鸽关键词:工业物联网 实时监控 基于ARM926EJ-S的MPEG-4软解码器的优化与实现 被引量:1 2008年 MPEG-4解码器的软件实现是嵌入式应用领域的热门研究课题。但是由于MPEG-4解码系统庞大的数据处理量和嵌入式微处理器处理能力不高的矛盾致使软解码的速度非常低。对此,根据MPEG-4软解码系统的特性及当前嵌入式领域主流微处理器ARM核的特点,研究了一种基于ARM9微处理器上实现MPEG-4软解码的算法优化方法和实现方案。详细介绍了优化的三个方面,包括软件结构优化;对数据处理较多模块编写ARM汇编函数替换;对关键模块寻找快速算法和并行处理算法等。实验结果表明优化后的算法在ARM9微处理器平台上对QVGA格式的MPEG-4码流播放速度由优化前的10 f/s提高到了37 f/s,完全实现了流畅播放,具备很高的实用价值。 董素鸽 郑学仁 闾晓晨关键词:ARM9 MPEG-4 微机原理教学中学生创新能力的培养 2014年 微机原理作为一门基础性课程,不但在整个课程设置中起着承上启下的作用,而且还能从多个方面培养学生的创新能力。鉴于此,本文从该课程所具有的创新特点谈起,就该课程教学中学生创新能力的培养和提升进行了具体分析。 董素鸽 胡代弟关键词:微机原理 课程教学 基于小波的脑电信息提取 2015年 脑神经功能信息学是信息科学与脑神经科学的交叉科学,它既有意义重大的基础研究,又有丰富而广阔的应用课题脑神经功能信息学的交叉学科的性质,不仅体现在其研究方法、研究领域与其他学科的重合和互补上,还体现在其从基础研究走向应用研究的过程中与其他学科的双向促进。脑电图信息是反映大脑活动状态的重要数据,该种类型的数据信息主要具有自动性和诱发性。在这种情况下,如何更好地对这些信息加以分析,并进行有效利用对于医学上的临床诊断工作水平的不断提高来说具有十分积极的意义。小波变换是信号分析和特征提取的重要工具,能够将时间这一要素考虑在内。本文对此进行了有效分析,并指出了改进方法。 董素鸽 李华 王小丽关键词:小波变换 阈值 基于小波变换的自适应图像去噪研究 2010年 小波域的信息处理有多分辨率分析的特性,图像经一系列小波变换就可以得到不同尺度下的图像特征,并能较好地刻画图像的非平稳性,在图像去噪方面有着传统去噪方法无法比拟的优势。本文,笔者阐述了图像小波去噪的原理,分析了影响去噪的关键因素、阈值函数的构造、阈值的选取及小波的分解层数等,并给出了优化的自适应图像去噪方案。 葛明涛 樊永良 董素鸽关键词:图像去噪 小波变换 多分辨率分析 阈值函数 图像特征 一种电子电路板的固定装置 本实用新型涉及一种电子电路板的固定装置,它包括支脚A、支脚B、支脚C、支脚D,所述的支脚A、支脚B、支脚C、支脚D均连接有固定板,所述的固定板为矩形板,所述的固定板和支脚A、支脚B、支脚C、支脚D之间为刚性连接,所述的支... 李锐君 董素鸽 胡代弟 陈杨文献传递 基于二维小波变换的图像压缩的算法研究 被引量:2 2016年 随着信息技术的发展,图像因其信息量丰富的特点,成为通信和计算机系统中信息传输的重要载体,而图像信息占据了大量的存储容量,因而图像压缩编码是图像存贮的一个重要分支。本文首先介绍了图像压缩编码的研究背景,然后详细地从理论上介绍了利用小波变换来实现图像的压缩,通过Haar小波变换,Symlet小波变换,Coiflet小波变换以及db小波变换的理论研究及Matlab仿真分析,证明了Haar小波变换在图像压缩中的可行性。 武丽 董素鸽 张海瑞关键词:小波变换 图像压缩 压缩比 总体局部特征尺度分解及ELM的滚动轴承故障诊断 被引量:3 2017年 针对滚动轴承非平稳性的振动信号,提出了基于总体局部特征尺度分解(Ensemble Local Characteristic-scale Decomposition,ELCD)及极限学习机的滚动轴承故障诊断方法。首先,对振动信号进行ELCD分解,获得一系列内禀尺度分量(Intrinsic Scale Component,ISC);其次,根据分解后ISC分量计算时域指标、能量、相对熵,利用特征评估法提取敏感特征;最后,将敏感特征向量输入极限学习机(Extreme Learning Machine,ELM)进行训练与测试,从而识别滚动轴承的故障类型。对实验信号的分析表明,该方法能够有效的诊断出滚动轴承不同的工作状态,且效果较局部特征尺度分解方法好。 董素鸽 胡代弟 葛明涛关键词:滚动轴承 故障诊断 极限学习机