谢光龙 作品数:8 被引量:192 H指数:6 供职机构: 华中科技大学 更多>> 发文基金: 国家重点基础研究发展计划 教育部科学技术研究重点项目 国家教育部博士点基金 更多>> 相关领域: 电气工程 自动化与计算机技术 经济管理 水利工程 更多>>
基于灰色模型的风速-风电功率预测研究 被引量:99 2010年 风场中风速变化带来的风电功率波动是影响风电质量的重要因素。基于灰色模型,对超短时平稳风速进行了一步至四步预测,并且检验了预测误差情况。对不稳定风和阵风进行风速预测,以平稳风为例,根据实际风电功率和对应时序风速的关系建模,得到了风电功率随风速变化的各类模型下的拟合参数。为了提高风电功率的预测精度,通过从分段函数和整体建模两个角度比较各种模型的准确程度,得到了适宜于作为风电功率特性曲线的函数模型。通过预测的超短期风速在两种情况建模时风电功率模拟值与实际值的比较,得到了更适宜作为风电功率特性的模型。用我国某风场的数据验证了方法的有效性。 李俊芳 张步涵 谢光龙 李妍 毛承雄关键词:风场 信赖域法 并联储能型FACTS装置的PSASP建模与仿真 被引量:16 2010年 利用储能技术可以有效缓解、抑制电力系统的功率不平衡问题,提高电力系统运行水平。首先研究了结合储能设备和电力电子技术的并联储能型柔性交流输电(flexible AC transmission systems,FACTS)装置的潮流和暂态数学模型;然后在电力系统分析综合程序中基于注入功率法建立了潮流的用户自定义模型,暂态建模则采用节点注入电流法;最后在美国电力科学研究院7节点实验系统中加入并联储能型FACTS装置,进行潮流和暂态稳定计算。结果表明,潮流计算的收敛性良好,自定义模型通过调节无功功率较好地控制了母线电压。暂态稳定计算中并联储能型FACTS装置较好地抑制了发电机的功角摆动,有效提高了电力系统稳定性。 张步涵 马智泉 谢光龙 曾杰 李小平 毛承雄 程时杰关键词:潮流计算 暂态稳定计算 电力系统 基于粗糙集理论和支持向量机的短期负荷预测研究 电力系统短期负荷预测是电力系统安全与经济运行的重要依据,它对于调度部门的机组最优组合、经济调度、最优潮流等意义重大,更是建设电力市场的基本工作。短期负荷预测的精度越高,越有利于提高发电设备的利用率和经济调度的有效性。 ... 谢光龙关键词:电力系统 短期负荷预测 粗糙集理论 支持向量机 文献传递 基于撬棒保护的双馈风电机组三相对称短路电流特性 被引量:52 2013年 双馈感应发电机在其并网点电压跌落较深时必须具备低电压穿越能力,而撬棒(crowbar)保护电路是目前运用较为广泛的一种低电压穿越方式。分析了装设有撬棒保护电路的双馈风电机组机端三相对称短路情况下的短路电流特性,通过仿真软件PSCAD/EMTDC研究了影响双馈风电机组输出短路电流的因素,包括撬棒电阻、直流母线电压和网侧变流器,推导了双馈风电机组在额定运行工况下定、转子短路电流的近似求解公式。最后,在考虑定转子磁链耦合作用的基础上给出了一种等效阻抗电压源模型,有利于接有分布式风电机组的配电网保护配置的进一步研究。 翟佳俊 张步涵 谢光龙 毛承雄 王魁关键词:双馈感应发电机 低电压穿越 短路电流 网侧变流器 利用并联储能型FACTS抑制特高压互联电网功率振荡 被引量:11 2010年 大电网互联容易造成电力系统低频振荡,随着我国电力系统规模的不断扩大,区域间低频振荡限制了互联系统间的输电能力,并危及到电力系统安全运行。因此针对互联系统的弱阻尼问题,首先比较了目前抑制低频振荡的常规措施,而特高压交流线路上出现的约0.13 Hz的超低频振荡现象利用有限的电力系统稳定器(PSS)难以抑制,故采用并联储能型柔性交流输电系统(FACTS)装置进行抑制。通过分析并联储能型FACTS装置抑制低频振荡的机理,根据相角补偿原理设计了并联储能型FACTS装置的附加阻尼控制器,并在电力系统分析综合程序(PSASP)环境下进行仿真计算。仿真结果表明,含附加阻尼控制器的并联储能型FACTS装置能有效抑制特高压交流线路的功率振荡,可以增强互联系统阻尼比,能够提高华中电网和华北电网联网的稳定水平。 谢光龙 马智泉 张步涵 李小平 曾杰 毛承雄关键词:特高压交流 附加阻尼控制器 电力系统分析综合程序 分布式发电并网运行的电能质量扰动传播与抑制 随着全球经济的持续高速发展,能源问题越来越突出,使得分布于用户附近的以新能源、热电/(冷/)联供等形式的分布式能源系统得到了快速开发。将分布式发电系统接入中低压配电网中,丰富了能源的利用形式,提高了能源利用效率,也减少了... 谢光龙关键词:希尔伯特-黄变换 文献传递 电价预测的自适应支持向量机方法研究 被引量:8 2008年 在电力市场中对电价进行准确的预测无论对于发电商、电力用户还是市场运营者都具有重要的意义,该文突破了传统电价预测方法基于经验风险最小化的局限性,采用数据挖掘技术实现了数据隐含特征的提取,通过判断数据特征进行了核函数的选择,采用遗传算法实现了计算参数的自适应调整,并用相似样本和邻近样本训练支持向量机,对预测结果进行了去噪声合成。利用澳大利亚NSW电力市场的数据进行了验证,单日预测的平均百分比误差(MAPE)为5.85%,明显优于神经网络和单纯支持向量机的预测结果。扩大样本长度进行研究,一周的预测结果表明该方法不但能够有效学习样本信息、去除电价毛刺,并能有效跟踪电价的突变情况,实现了学习适度的优良泛化性预测。 刘庆彪 张步涵 王凯 谢光龙关键词:电价预测 数据挖掘 支持向量机 自适应调整 电力市场 电力行业 特高压开断对华中电网频率的影响及电网频率调整 被引量:2 2012年 特高压故障开断后有可能对湖北电网的频率造成冲击。为分析特高压开断对湖北电网频率的影响,研究了特高压线路开断后对湖北电网频率的影响,并考虑直流系统参与频率调整,通过现有的调频手段将故障后湖北电网频率稳定于额定值附近。 陈龙 徐冰雁 谢光龙 唐丹红 顾慧春 熊以旺关键词:特高压交流输电 华中电网