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乙烯装置高附加值产品最大化的优化控制技术: 钱锋张利军卫达郭新王振雷杜文莉田亮许岩峰李进龙梅华代淼赵军胡贵华朱纪林胡天生赵亮; 该项目属于控制科学与工程和化学工程与技术的交叉领域。乙烯工业是石油化工产业的龙头和发展标志，其发展标志着一个国家石油化工发展水平。中国现有乙烯产能居世界第二，但当量乙烯的自给率近五年均值仅有46.1%。由于乙烯原料复杂，...; 关键词：; 关键词：乙烯装置裂解深度

一种工业装置蒸汽管网优化运行方法: 一种工业装置蒸汽管网优化运行方法，此方法是以蒸汽管网运行成本的数学模型为基础，考虑工业实际过程中质量守恒、能量守恒、透平做功能力、透平非线性做功过程和满足各等级蒸汽需求等约束条件，以透平的进汽量、抽汽量和泵透平的开备等为...; 钱锋赵亮杜文莉叶贞成李泽秋

金属离子对CHO细胞抗体表达及抗体电荷分布的影响被引量：7: 2016年; 旨在深入认识金属离子在中国仓鼠卵巢(CHO)细胞培养生产单克隆抗体过程中所发挥的作用。综合考察了不同铜离子和锌离子浓度下CHO细胞的生长、抗体的表达以及抗体的电荷分布情况。结果显示,一方面,当培养基中铜离子浓度为120 nmol/L、锌离子浓度为50μmol/L时,最有利于CHO细胞的生长和抗体的表达。过高或过低的铜离子和锌离子均对细胞的生长和活性的维持产生了不利影响。另一方面,作为碱性羧肽酶抑制剂和辅因子的铜离子和锌离子对抗体的电荷分布有着重要的影响。当培养基中铜离子浓度为50 nmol/L、锌离子浓度为50μmol/L时,最有利于减少抗体的电荷变体,提高主峰含量。过高或过低的铜离子和锌离子均导致了电荷变体的增加,主峰含量的降低。且两者的浓度和比例影响了抗体C末端赖氨酸的酶切过程,进而影响了碱性变体的含量。此外,对铜、锌离子的操作空间进行了初步的研究。金属离子在CHO细胞培养过程中对细胞的生长、抗体的表达以及抗体的电荷分布等方面都发挥着重要的作用。; 张鑫涛唐红萍赵亮范里刘旭平缪仕伟谭文松; 关键词：动物细胞培养电荷分布金属离子

不确定性下的工业装置能量系统数据驱动鲁棒优化方法: 本发明涉及工业装置鲁棒优化领域，更具体的说，涉及一种不确定性下的工业装置能量系统数据驱动鲁棒优化方法。本发明提供了一种不确定性下的工业装置能量系统数据驱动鲁棒优化方法，包括以下步骤：S1、利用设备特性建立设备模型；S2、...; 杜文莉赵亮钱锋叶贞成

浅色沥青胶结料的开发与应用研究: 彩色沥青混凝土路面不仅有利于交通的疏导,而且也是预防和控制道路交通事故的有效手段。浅色沥青胶结料是彩色沥青的主要组成,本文以碳九石油树脂为基料,从工业白油、蜡油和高芳烃含量减压馏分油中筛选出减压馏分油作为软化调和组分,通...; 赵亮; 关键词：改性乳化稀浆封层

基于极限学习机的在线参数更新方法及工业应用被引量：2: 2023年; 针对乙烯裂解炉结焦导致裂解炉机理改变,从而引起的模型预测不准确问题,提出一种带有遗忘因子的在线序列简化核极限学习机算法(FOS-RKELM)。该算法基于在线序列的简化核极限学习机,数据可以在线实时添加到网络中,从而提高模型的适应度;通过引入遗忘因子提高最近学习数据对模型的贡献,增强模型在线学习的能力;引入聚类算法优化、简化核极限学习机(RKELM),提高算法的稳定性。结果表明:所提算法在Mackey-Glass时滞混沌序列上取得了较好的预测效果;在乙烯产物收率预测问题上,与在线序列简化核极限学习机(OS-RKELM)、简化核极限学习机(RKELM)、BP神经网络和径向基学习机(RBF)算法相比,该算法平均绝对误差显著减小,证明了该算法的有效性。; 王再辰程辉赵亮; 关键词：遗忘因子乙烯裂解炉

适于MDCK细胞大规模贴壁培养和单细胞悬浮培养的无血清培养基: 本发明涉及现代生物技术之培养基研发技术领域，为一种适于MDCK细胞大规模贴壁培养和单细胞悬浮培养的无血清培养基，它包括21种氨基酸、6种维生素、8种盐类、8种脂类、4种微量元素、2种缓冲剂、1种蛋白水解物、1种酸碱指示剂...; 谭文松赵亮周燕黄锭

一种工业生产条件下聚烯烃分子量分布快速建模方法: 本发明涉及一种工业生产条件下聚烯烃分子量分布的快速建模方法，该方法选取影响聚合物产品分子量分布的若干过程关键操作变量作为输入变量，表征分子量分布的若干参数作为输出变量，建立输入变量和输出变量之间的数据模型，核心技术为利用...; 钱锋罗娜田洲叶贞成赵亮; 文献传递

基于改进郊狼优化算法的多目标协同优化方法及装置: 本发明涉及乙烯裂解炉操作变量优化领域，更具体的说，涉及一种基于改进郊狼优化算法的多目标协同优化方法及装置。本方法包括：步骤S1、建立乙烯裂解过程中操作条件和产品收率之间的模型；步骤S2、以裂解炉操作条件为优化变量，以乙烯...; 杜文莉王振雷钱锋赵亮叶贞成田洲周钊

直觉模糊多核聚类算法及其在乙烯原料属性聚类中的应用: 2017年; 随着乙烯裂解原料种类的日益增多,原料分析仪价格昂贵,因此根据乙烯裂解原料属性进行在线聚类,对实现乙烯收率建模,优化乙烯产率、节能减耗具有重要现实意义。为了提高原料在聚类的准确性,提出了一种基于直觉模糊集理论的核聚类算法。即在定义直觉模糊集隶属度时通过引入犹豫度来表征数据的不确定信息,同时利用直觉模糊熵对多核聚类算法的损失函数重新定义,使类簇中的数据点最优化;进一步地,使用随机森林对裂解原料属性进行特征选择,依据对乙烯产率的贡献度选取聚类的主要特征属性。最后根据实际工业裂解的石脑油数据验证了所述算法的有效性。; 崔兴华杜文莉赵亮李江利池亮; 关键词：直觉模糊乙烯裂解

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