郑吉平
- 作品数：45 被引量：98H指数：6
- 供职机构：南京航空航天大学计算机科学与技术学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家教育部博士点基金中国航空科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学语言文字更多>>
- 一种地理文本信息数据中的连续skyline查询处理机制
- 本发明公开了一种针对地理文本信息数据的连续skyline查询处理机制。本发明主要利用不确定运动模型为地理信息文本数据的查询对象进行建模，根据模型的扩张阶段和重定位阶段对skyline结果集的变化特点，从海量数据中筛选出在...
- 郑吉平陈嘉良江顺青
- 文献传递
- 图像识别技术在线上教学中的研究与应用
- 2023年
- 随着信息化技术的快速发展与网络的广泛普及,我国教育趋于智能化和现代化。通过对目前主要线上教学平台的对比分析,针对在线教育对学生约束力监督的不足的问题,以腾讯会议平台为例设计了一个基于图像识别技术的在线上教学课程管理和监督的重要应用——签到,并在Tesseract框架下进行了系统设计和功能实现。该应用利用图像分割和识别技术,帮助教师智能化获取学生的签到信息,从而方便线上教学,推动教育现代化发展。
- 郑吉平王美静冷端杰
- 关键词：人工智能图像识别
- 基于CTMO模型的数据库损坏数据隔离技术被引量：2
- 2011年
- 为了有效地解决现有数据库隔离技术中存在的合法数据误隔离问题,提高合法数据的可用性,提出了一种基于颜色-时序标记对象(CTMO)模型的数据库损坏数据隔离技术.首先,在事务依赖和影响关系的基础上,提出数据影响关系定义,给出确定损坏数据的理论方法;其次,提出CTMO模型,并给出针对事务及其修改数据的动态CTMO标记算法(DCMA)和基于隔离标记向量的损坏数据实时隔离算法(RDQA);然后,证明了该隔离机制的完全性和正确性;最后,给出包含隔离率、误隔离率和数据可用度的隔离效果评估方法.实验结果表明,该隔离机制具有更低的误隔离率和更高的数据可用度;并且在事务运行的时间、空间性能负载上具有良好的表现.
- 戴华秦小麟郑吉平储惠
- 关键词：数据库安全可生存性
- 基于高斯和粒子滤波的传感器数据处理技术被引量：1
- 2013年
- 对不确定传感器数据进行建模,利用高斯和粒子滤波技术进行概率推理,以达到节约能量的目的.首先,根据传感器不同节点之间的时空相关性,采用历史数据建立概率模型;然后,在建立的概率模型上利用基本粒子滤波技术进行概率推理;最后,根据传感器数据符合高斯分布的特征,分别采用高斯粒子滤波、高斯和粒子滤波进行概率推理.实验结果表明,高斯和粒子滤波在准确率和运行效率两方面均能达到良好效果.
- 郑吉平韩秋廷张慧
- 关键词：传感器网络粒子滤波
- 具有可生存能力的安全DBMS关键技术研究
- 作为信息系统重要数据存储中心，数据库往往成为最吸引攻击的目标。传统的以预防和保护为中心的数据库安全机制，如：密码学、身份认证、访问控制、防火墙以及多级安全机制等，主要着眼于外部用户的身份和权限约束检查，无法防止内部合法用...
- 郑吉平
- 关键词：恶意事务数据依赖数字水印角色访问控制多值逻辑数据库安全
- 一种地理文本信息数据中的连续skyline查询处理机制
- 本发明公开了一种针对地理文本信息数据的连续skyline查询处理机制。本发明主要利用不确定运动模型为地理信息文本数据的查询对象进行建模，根据模型的扩张阶段和重定位阶段对skyline结果集的变化特点，从海量数据中筛选出在...
- 郑吉平陈嘉良江顺青
- 文献传递
- 一种输出大小固定序列行列式点过程视频概要方法
- 本发明公开了一种输出大小固定序列行列式点过程视频概要方法，包括以下步骤：步骤一，将输入的视频转换为视频帧集合；步骤二，对步骤一得到的视频帧集合内的视频帧按每秒1帧均匀采样，得到新的视频帧集合；步骤三，对步骤二得到的视频帧...
- 郑吉平陆淦峰
- 传感器网络中过滤机制下高效top-k查询处理技术被引量：2
- 2014年
- 如何能量高效的进行top-k查询处理是无线传感器网络领域中的一个重要课题.节点设置过滤窗口可以避免与top-k查询无关的数据上传到汇聚节点或者基站,因而大大减少传感器网络的通信量,节省传感器节点能量.然而,已有算法如FILA、DAFM,基站到传感器节点的过滤窗口更新中仍然存在很大开销.提出一种基于预测信息更新窗口的top-k查询算法FAPU,该算法根据历史数据采用ARIMA时间序列预测模型对接下来s个时刻的传感器数据进行预测,根据预测信息进行多步窗口更新的代价评估,避免不必要的窗口更新,从而减小窗口更新的能量消耗.实验结果表明在确保top-k查询准确性的同时,本文所提出的FAPU算法与已有算法相比更加能量有效.
- 张慧郑吉平韩秋廷
- 关键词：TOP-KAUTOREGRESSIVEAVERAGE
- 包含非数值型属性的交互式遗憾最小化查询
- 2024年
- 近年来,遗憾最小化查询作为多准则决策的重要工具之一,逐渐成为数据查询的研究热点.遗憾最小化查询中,通过与用户进行交互,不断地学习用户的偏好,可以有效帮助降低查询的遗憾率.然而,已有的研究仅针对具有数值型属性的数据定义遗憾率并据此进行遗憾最小化查询,当面对包含非数值型属性的数据时,这些方法不再适用.本文提出的遗憾率定义针对包含非数值型属性的数据,并给出新的交互式遗憾最小化查询问题的定义.在此基础上,采用“支配”的概念提出用于预处理的skyline删减算法,利用偏好矩阵帮助学习用户偏好,并提出用于解决交互式遗憾最小化的算法MECR_QS.最后,实验结果表明MECR_QS算法能有效处理包含非数值型属性的交互式遗憾最小化查询.
- 王美静郑吉平
- 基于SPN模型的可生存性DBMS中恶意事务修复算法的研究被引量：12
- 2006年
- 在传统的数据库恶意事务修复方案的基础上,采用Petri网模型分析事务撤销冲突和操作执行序列异常检测;进而结合可生存性DBMS特征提出恶意事务静态和on-the-fly修复算法,并在此基础上给出随机Petri网恶意事务修复模型;在分析恶意事务修复随机Petri网模型和连续时间Markov链的一致性后,给出了连续时间Markov链的恶意事务修复模型求解.
- 郑吉平秦小麟钟勇孙瑾
- 关键词：随机PETRI网
