郑毅
- 作品数：4 被引量：166H指数：4
- 供职机构：国家电力公司更多>>
- 相关领域：电气工程自动化与计算机技术更多>>
- 变压器局部放电超高频电磁波的传播特性被引量：36
- 2002年
- 分析了变压器中局部放电激发的超高频电磁波在油 -隔板复合绝缘中的传播特性 ,讨论了变压器箱体对电磁波传播的影响 ,实验室研究结果表明 ,超高频局放电磁波在油 -隔板复合绝缘中传播时会产生一定的衰减 ,但对电磁波的接收影响不大 ;变压器箱体可引起电磁波的严重衰减 ,大大降低检测灵敏度 。
- 王国利单平袁鹏郝艳捧李彦明郑毅
- 关键词：局部放电电力变压器隔板绝缘结构
- 用于变压器局部放电检测的超高频被引量：102
- 2002年
- 传统的局部放电检测方法,由于测量频带窄、抗干扰能力差、信息量少,已经不能满足变压器局部放电检测(特别是在线检测)的需要,因此,近年来提出的超高频检测技术得到了较快的发展.根据GIS中超高频检测的经验,并结合变压器的结构和放电特性,该文研制了一种宽带超高频传感器,其有效带宽为500～1500 MHz.用天线理论对该传感器的特性加以分析并在实验室中进行了性能实测,结果表明该传感器具有良好的使用特性.该文用该传感器研究局部放电信号,在其有效频率范围内可以精确地提取放电发射的电磁信号,从而为进一步研究超高频局部放电检测技术在变压器中的应用奠定了基础.
- 王国利郑毅郝艳捧李彦明
- 关键词：电力变压器超高频传感器局部放电
- 变压器超高频局部放电自动识别系统被引量：28
- 2003年
- 本文研制了一套变压器超高频局部放电自动识别系统,详细介绍了系统的硬件和软件实现。硬件主要包括超高频天线和频谱分析仪,软件由信号采集、统计谱图生成、统计算子(指纹)计算、用基于遗传算法的神经网络进行模式识别四部分组成。在实验室中对变压器典型局放模型进行实验,结果表明,该系统可以很好地用于提取高频(中心频率在500～1000MHz之间可调)窄带(带宽5MHz)时域放电信号,并且具有强大的数据处理、显示、分析、识别等功能,从而为变压器超高频局部放电检测以及绝缘状态评估提供了丰富的信息。
- 王国利袁鹏单平郑毅郝艳捧李彦明
- 关键词：变压器超高频局部放电自动识别系统放电谱图模式识别故障诊断
- AGA-BP神经网络用于变压器超高频局部放电模式识别被引量：23
- 2003年
- 结合自适应遗传算法(AGA)和BP算法各自的优点,本文构造了AGA BP混合算法作为神经网络的学习算法。分别采用BP、AGA和AGA BP神经网络对实验室中变压器超高频局部放电自动识别系统检测到的五种放电类型进行了模式识别。实验结果表明,AGA BP神经网络既解决了BP神经网络对初始权值敏感和容易局部收敛的问题,又提高了AGA神经网络的收敛速度、稳定性和求解质量,具有较高的识别率和较强的推广能力。
- 王国利郑毅沈嵩郝艳捧李彦明
- 关键词：变压器超高频局部放电模式识别自适应遗传算法BP算法
