郭秀梅
- 作品数：31 被引量：87H指数：6
- 供职机构：山东农业大学信息科学与工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金山东省科技发展计划项目博士科研启动基金更多>>
- 相关领域：文化科学自动化与计算机技术农业科学电子电信更多>>
- 新型低功耗红外数据采集器的设计与实现
- 2010年
- 提出了一种适用于煤矿井下的新型低功耗红外数据采集器的设计方案,详细阐述了该数据采集器的工作原理、硬件电路设计、软件设计及低功耗工作方式等。该采集器选用低功耗的微控制器、液晶显示器及电源管理芯片,成功地降低了整体功耗,延长了电池的使用寿命。实验结果表明,在待机状态下,整机工作电流不大于44μA。
- 王成义郭秀梅丛晓燕
- 关键词：矿井压力计红外通信低功耗电源管理
- 数字信号处理课程改革探索被引量：3
- 2016年
- 数字信号处理课程是电子、通信类专业的必修课程,针对该课程实用性强、内容抽象难懂等特点,结合我校学生学习的实际情况对该课程进行了相应的教学改革。在理论教学环节:丰富教学手段和方法,注重形象化教学,强调抽象的概念的物理意义,凸显Matlab工具和微课堂在理论教学中的作用。实验教学环节:注重学生动手能力的训练,培养学生理论联系实际、分析解决实际问题的能力。实践表明该课程教学改革取得了良好的效果。
- 郭秀梅
- 关键词：数字信号处理理论教学改革实验教学改革
- 一种智控液压驱动气吸式小麦施播装置
- 本实用新型公开了一种智控液压驱动气吸式小麦施播装置，包括与拖拉机连接的旋耕机，与旋耕机连接的排肥器和排种器，还包括位于旋耕机上的负压式风机，所述负压式风机具有气吸方向相反的双吸盘，所述双吸盘与排种器的气管连接。所述负压式...
- 赵立新 崔东云尹力 侯发东丁筱玲郭秀梅 宋成宝
- 文献传递
- 中岛敦文学の特质
- 本文由'开篇'、'文学主题'、'独特的创作方法'、'对真正文学的期待'、'中岛敦的文学观'、'结束语'六部分构成.'开篇'介绍本文的研究对象、研究目的、研究内容及本文的整体结构和大意.'文学主题'部分介绍中岛敦整个创作过...
- 郭秀梅
- 关键词：中岛敦主题文学观
- 文献传递
- 基于水平扩张毯子维的掌纹识别被引量：2
- 2012年
- 掌纹识别作为一种新兴的生物识别技术近年来得到了广泛研究.鉴于毯子维(Blanket dimension,BD)的多分辨率特性和掌纹纹理的方向性,本文对比分析了普通毯子维、水平方向扩张毯子维和垂直方向扩张毯子维对掌纹分形特征的表达性能,提出并研究了一种基于水平扩张毯子维的掌纹识别新算法.本文算法在香港理工大学掌纹数据库(版本2)进行了实验,实验结果表明,水平扩张毯子维可以很好地提取掌纹特征,获得的识别率可达99.9%,识别时间小于287ms,可满足在线掌纹识别.
- 郭秀梅周卫东耿淑娟王玉
- 关键词：分形维数特征提取
- 基于图像处理的水肥一体化智能灌溉装置
- 本实用新型公开了一种基于图像处理的水肥一体化智能灌溉装置，包括：图像采集器，用于对农作物进行拍摄以获得农作物的图像信息；图像处理器，所述图像处理器与图像采集器连接，用于对农作物的图像信息进行分析处理，得出结论数据；控制器...
- 丁筱玲黄喜梅赵东东李飞郭秀梅吕正超赵立新
- 文献传递
- 辐射计辅助的地基GNSS-R土壤湿度反演方法
- 本发明涉及土壤湿度监测技术领域，具体涉及辐射计辅助的地基GNSS‑R土壤湿度反演方法。辐射计辅助的地基GNSS‑R土壤湿度反演方法包括以下步骤：步骤一：计算土壤粗糙度和植被衰减指数TR；步骤二：构建土壤湿度反演模型；步骤...
- 孙波逄海港郭秀梅王俐
- 电子信息科学与技术专业实践教学体系的改革和实践被引量：16
- 2019年
- 实践教学是人才培养的重要环节之一,实践教学质量的高低将直接影响到学生的培养质量。文章介绍了电子信息科学与技术专业实践教学体系的组成部分,针对电子信息科学与技术专业实践教学体系现状,提出了存在的问题,并就加强和改进电子信息科学与技术专业实践教学体系,提出了具体解决措施。
- 王成义郭秀梅张萍
- 关键词：电子信息科学与技术实践教学体系创新教育竞争力
- 矿用低功耗存储型数字压力计的设计与实现被引量：1
- 2009年
- 介绍了一种低功耗矿用数字压力计的设计方法,详细阐述了数字压力计的工作原理、硬件电路及软件的低功耗设计。该压力计通过选用集成度高、低功耗的微控制器,对各部分电路进行电源管理以及软件的低功耗设计,降低了整机功耗,延长了电池的寿命。
- 王成义崔建明郭秀梅
- 关键词：数据处理低功耗电源管理
- 园林植物常见病虫害识别被引量：5
- 2022年
- 绿化植物养护是校园生态文明建设的重要组成部分,在美化校园环境,愉悦师生身心健康方面起着非常重要的作用。但是随着全球气候变暖环境恶化,导致虫害和疾病经常爆发。病虫害对校园绿化防护具有极大的危害,直接影响校园绿化环境。本文针对校园绿化中常见的病虫害,提出了基于深度学习的病虫害识别方法。该方法首先对图像进行灰度归一化处理,然后提取灰度图像的PCANet特征,最后利用支持向量机进行识别。该方法在扩充的数据集上进行了验证,识别效果理想。
- 杨庆贺丛晓燕秦丽红郭秀梅
- 关键词：园林植物病虫害识别
