郭绍翠 作品数:16 被引量:10 H指数:1 供职机构: 烟台职业学院 更多>> 发文基金: 国家自然科学基金 更多>> 相关领域: 自动化与计算机技术 文化科学 轻工技术与工程 建筑科学 更多>>
一种基于深度学习的信息技术数据实体属性抽取方法 本发明公开了一种基于深度学习的信息技术数据实体属性抽取方法,包括插入、编码、处理和判定四个步骤,将文本信息里的字或者词变成一个稠密的向量,便于取机器的识别,并创建一个为待变成稠密向量的词与实体之间的位置;通过算法对文本信... 郭绍翠 杨旭 宋正强 孙维夫文献传递 软件技术专业技能型人才培养的方法与途径研究 被引量:1 2010年 本文以烟台职业学院这一高职高专类院校的软件技术技能型人才培养方法与途径研究为实例,系统地介绍了软件技术专业人才培养优秀的方法与科学的途径,并介绍了软件技术专业的项目实训与学生培养良好效果。 杨旭 郭绍翠 唐焕玲关键词:软件技术 高职高专 基于工作过程的软件技术专业课程体系的构建 被引量:1 2010年 本文以烟台职业学院这一高职高专类院校的"软件技术"课程体系建设为实例,系统地介绍了基于工作过程的软件技术课程体系,并介绍了基于工作过程的项目实训与教学效果,给出了基于工作过程软件技术课程体系一些详细介绍。 杨海英 郭绍翠关键词:软件技术 课程体系 高职高专 网格资源管理系统模型的研究 2007年 针对已有模型不能实现更多范围内获取所需要的资源,提出了一个改进的通用抽象体系结构模型、通过接口向网格资源管理系统发布、获取自己所需要的资源.实现用户在更大范围内获取所需要的资源。创建了该模型的原型系统的网格,并在该网格上进行了一些算法研究。实验结果证实了该模型在实践中的可行性和优越性。 郭绍翠 宋正强 李杰关键词:网格 网格资源 网格资源管理 网格计算 资源分配 社交网络下基于列表级排序学习的推荐算法 被引量:4 2019年 将列表级排序学习和推荐算法相结合,能够有效提高传统推荐系统返回结果的准确性。针对社交网络环境,提出一种基于列表级排序学习的推荐算法L2 R2SN (list-wise learning to rank for recommendation for social networks)。从社交网络中挖掘出用户好友潜在的影响特征,以及物品潜在的隐性特征,融入列表级排序学习的推荐模型中,通过梯度下降方法迭代训练模型参数获得模型的最优解,将物品列表中排序较前的top-k个物品推送给用户。多组实验结果表明,L2 R2SN算法能够有效提高推荐结果的准确性,更为有效地反映用户的偏好。 郭绍翠 童向荣 杨旭关键词:社交网络 推荐系统 梯度下降 基于J2ME的WebService掌上系统的设计与实现 被引量:1 2011年 基于WebService嵌入式技术掌上应用系统,采用先进的WebService技术,经过测试完善、准确、智能、自动学习的算法,开发与设计的评教系统运行十分稳定,对教学有很大的促进作用. 郭绍翠 杨旭 张琴关键词:WEBSERVICE技术 投票系统 WEB服务 系统死锁的检测方法及系统 一种系统死锁的检测方法及系统,包括:获取多个线程的并发资源数据和调度序列信息,据以获取读锁写锁数据和抑制死锁数据;根据所述读锁写锁数据和所述抑制死锁数据,对每一所述线程构建一线程解锁模型全局读弧模型;处理所述线程解锁模型... 郭绍翠 杨旭文献传递 基于市场机制的网格资源调价算法 2011年 本文提出一种适用于网格资源调度的分布分组调价算法,即根据资源价格的相关性将资源分成若干资源组,分别对各资源组根据供需均衡调整价格。同时,描述了实现资源调价的系统框架:资源域Agent;资源组调价器。通过仿真实验比较了WALRAS算法和分布分组算法的性能。 郭绍翠 杨旭关键词:网格资源 调度算法 分布式算法 基于扩展隐层BP网络的信息可视化聚类的研究 2010年 信息可视化是图形学的分枝,是一个新兴领域。为了展现海量信息,可视化技术需要对数据进行预先聚类操作。常用的聚类方法一般基于欧氏距离,这种方法计算量较大,特别是对于海量的多维信息。为了加快聚类速度,辅助可视化技术,本文将扩展BP网络用于可视化的聚类。该算法将多维信息当作BP网络的输入节点,其类别当作输出节点,通过对少量样本信息的学习,使BP网络具有分类能力,最终用于海量信息的分类。本文最后设计了一组实验,用实验结果证明算法的可行性。 杨旭 郭绍翠关键词:BP神经网络 聚类 信息可视化 蚁群算法 K-MEANS 系统死锁的检测方法及系统 一种系统死锁的检测方法及系统,包括:获取多个线程的并发资源数据和调度序列信息,据以获取读锁写锁数据和抑制死锁数据;根据所述读锁写锁数据和所述抑制死锁数据,对每一所述线程构建一线程解锁模型全局读弧模型;处理所述线程解锁模型... 郭绍翠 杨旭