陈宇新
- 作品数：10 被引量：58H指数：3
- 供职机构：纽约大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家留学基金博士后科研启动基金更多>>
- 相关领域：经济管理社会学电子电信建筑科学更多>>
- 思考变革中的营销科学:挑战,前沿,困惑与创新被引量：1
- 2021年
- 《营销科学学报》 创刊号的发行是中国营销学界的一件盛事.值此机会,本文分享了作者对营销科学学术研究所面临挑战的一些个人思考,以期在变革中展望未来.基于作者个人的研究实践与观察,本文进一步讨论了营销科学学术研究的当下热点与趋势,以及学术共同体所面对的一些共同困惑.最后,本文聚焦于对中国营销科学研究创新机遇的探讨,并就相关创新路径提出了一些初步建议.
- 陈宇新
- 关键词：营销科学
- 基于中国数据的国际管理研究学术进展——基于UTD-24和FT-45的可视化分析被引量：6
- 2018年
- 本研究基于2009年—2015年UTD-24和FT-45使用中国数据源的文献数据库,从研究领域、研究作者和关键词角度分析了基于中国数据的国际管理研究学术进展的现状和趋势,并进一步基于数据挖掘和可视化技术提出描述学术研究发展趋势的一系列挖掘方法和呈现模式,分析了商业管理学术领域对于中国数据源的关注程度、关注点以及研究模式,以期更好地理解近年国际管理理论研究中中国数据的影响力和研究发展图景.在研究领域层面,本文侧重在学科领域、期刊和时间维度上对基于中国数据的关注程度进行分析.在研究作者层面,本文侧重于发现关注中国数据源的研究学者的来源,发现不同来源的研究者对中国数据源的不同研究视角及其之间的合作偏好.在关键词分析层面,本文旨在发现基于中国数据学术研究中的热点问题,把握研究主题随着时间的演变趋势.此外本文还感兴趣于关键词内部之间的关联性,本文通过关键词与地域、研究领域的关联分析探索发掘各个领域或者地域对于研究主题的研究偏好,通过关键词内部的关联性分析获得并发掘出潜在的可以协同研究的主题.
- 陈宇新张喆杨涵方
- 关键词：研究学者数据可视化
- 大数据与精准营销
- 2014年
- 大数据正成为市场准入的一个门槛，像BAT、Google、苹果、脸书为什么势不可当？就是数据带来的震撼效果。
- 陈宇新
- 关键词：精准营销GOOGLE市场准入BAT苹果
- 网络购物环境下的产品预告对消费者购买的影响及其心理机制
- 网络购物环境下，产品预告越来越多的被网购平台和商家使用。本文首次提出了网络购物环境下产品预告的概念，是指商家在产品正式出售或者优惠活动之前，通过与销售期相同的网络渠道预先发布产品相关信息的营销沟通行为。
- 古晨妍陈宇新张喆
- 关键词：销量心理距离网络购物
- 服务的空间扩散:基于上海迪士尼的实证被引量：2
- 2020年
- 体验经济是当代企业服务营销的重要组成,由于服务体验的扩散具有明显的空间效应,本研究通过建立服务扩散的空间溢出模型,在其中定义区域间的相对影响力和易感性,从而准确分离了本地区服务体验扩散和其他地区溢出扩散这两种空间影响效果.研究基于上海迪士尼乐园游客的移动数据,实证测量了迪士尼服务群体的空间扩散效应、省份和区域层次服务扩散的影响力、易感性与溢出效应.结果发现,迪士尼乐园服务群体的扩散效果主要受到本地游客的直接影响(占比38.6%)和来自其他地区游客的溢出影响(占比52.4%),受到的时间效应和媒体效应为8.7%和0.3%.此外,该模型还给出了各省游客对迪士尼服务效果传播的不同影响力,以及各省游客对该服务传播的易感性.本研究证实了服务扩散过程中地区空间影响的不对称性,开发的定量模型也为服务业营销人员进行以空间地理为导向的干预措施提供了精准参考.
- 张诚张琦王富荣陈宇新陆雄文
- 基于多源大数据的个性化推荐系统效果研究被引量：44
- 2018年
- 个性化推荐系统已成为各大电商向消费者提供个性化购物体验的重要工具之一,通过推荐系统,商家可以提高收入和消费者满意度。但传统推荐系统通常只利用消费者在当前网站的历史信息推荐个性化商品,无法获得消费者在其他网站的数据来优化推荐效果。大数据时代,一些第三方公司抓住机遇,利用不同公司的多源大数据提供更好的个性化推荐服务。然而,这种新型的推荐系统对消费者购物行为的影响存在极大的未知性。探究基于多源大数据的个性化推荐系统对消费者购物行为的影响。为了建立推荐系统与消费者购物行为之间的因果关系,采用实地实验有效地避免传统研究方法存在的内生性问题,并具有较好的外部有效性。一方面,基于内部数据和外部数据构造解释性变量,探究内部数据特征和外部数据特征与推荐效果之间的关系;另一方面,通过检验消费者特征与内外部数据的推荐效果间的交互效应,进一步分析外部数据和内部数据的推荐效果如何随消费者的特征变化,帮助企业更好地利用多源大数据提升推荐效果。研究结果表明,基于内部数据的推荐系统能够显著提升消费者点击个性化推荐商品的概率,可以降低消费者决策时间,激励消费者浏览更多的商品。外部数据的推荐效果不仅与外部公司网站的用户数量相关,也会受到外部网站与当前网站的关联程度的影响。消费者特征对基于内部数据和外部数据的推荐效果起调节作用,如果消费者是当前网站的老用户,利用该消费者在当前网站的内部数据提供个性化推荐的效果更佳。通过分析基于多源大数据的推荐效果对消费者购物行为的影响,进一步完善个性化推荐领域的理论框架。研究结果对如何利用多源数据构建更加有效的推荐系统具有重要指导价值,并为不同网站之间的数据共享机制提供重要的�
- 姚凯涂平陈宇新苏萌
- 关键词：个性化推荐电子商务互联网营销
- “事实之外”:历史价格的展示效应
- 2023年
- 随着数据可视化越来越普遍,消费者的决策愈发可能受到信息视觉展示方式的影响。本文通过一系列的实验探索和验证了历史价格特征对消费者购买的影响依赖于视觉展示的效果。实验结果表明,最后一次价格变化的方向对消费者购买决策的影响容易受到价格变化的视觉幅度(VMPC)和时间跨度的视觉长度(VLTH)的影响,而价格变化次数对消费者的影响效果则对VMPC(相较于VLTH)更敏感。此外,当视觉幅度(VMPC)较小且视觉长度(VLTH)较长时,价格变化在视觉上不甚明显且与当前价格的视觉相关性不强。在这种视觉展示下,本文发现较长的历史价格时间跨度对消费者购买意愿有显著的正向影响。
- 朱永敏张喆李玲芳陈宇新
- 关键词：历史价格购买意愿
