隋彩虹
- 作品数：7 被引量：102H指数：3
- 供职机构：北京师范大学环境学院水环境模拟国家重点实验室更多>>
- 发文基金：国家教育部博士点基金教育部留学回国人员科研启动基金国家重点基础研究发展计划更多>>
- 相关领域：天文地球水利工程自动化与计算机技术更多>>
- 基于人工神经网络模型的渭河下游洪水预报
- 洪涝灾害是最为严重的自然灾害之一，洪水预报作为防御洪涝灾害的一种非工程措施，在防洪决策中发挥着越来越重要的作用。渭河作为黄河的第一大支流，其洪涝灾害频繁，造成了巨大的经济损失，尤其是近年来洪水特性发生了变化，传统水文预报...
- 隋彩虹
- 关键词：人工神经网络多元线性回归水箱模型洪水预报渭河下游洪涝灾害
- 文献传递
- 基于人工神经网络的渭河下游洪水预报
- 本文通过对渭河下游站点的时间序列及空间分布的分析,确定出影响华县站流量的时间和空间信息,并将其引入神经网络模型;采用典型的BP神经网络,重点对网络的隐含层节点数、训练次数和学习率进行分析,构建了渭河下游华县断面流量预报的...
- 隋彩虹徐宗学
- 关键词：人工神经网络洪水预报时间序列分析
- 文献传递
- 渭河下游洪水预报的ANN模型与TANK模型对比被引量：3
- 2006年
- 以ANN模型和TANK模型两种方法进行渭河下游干流临潼—华县段的洪水预报,讨论了两种模型的结构及参数的率定,并以相关系数R、均方根误差RMSE和Nash-Sutc liffe系数(NSC)3个参数作为模型效果评定系数进行了检验,结果表明ANN模型的预报效果明显优于TANK模型。分析了TANK模型应用中预报误差较大的原因,指出在不受气象资料、流域条件、模型尺度等限制条件下,ANN模型的应用更简便,而且更方便于洪水预报作业。
- 隋彩虹徐宗学
- 关键词：洪水预报人工神经网络模型水文模型渭河下游
- 西藏自治区气温变化趋势分析被引量：28
- 2009年
- 论文主要利用非参数检验Mann-Kendall方法对西藏自治区近40余年来气温的长期变化趋势进行了分析。结果表明,在空间分布上,西藏地区的平均气温是东部高于西部,东部等值线较密集;最高气温的空间分布与平均气温类似;最低气温在空间上呈现东南部与西北部偏高,中部偏低的分布。非参数检验分析表明:近几十年来平均气温有显著的上升趋势,达到0.24℃/10a,且西部地区的上升幅度大于东部地区;最高气温的变化幅度不大;最低气温有显著的上升趋势。无论是平均气温、最高气温还是最低气温,都表现出冬季上升幅度大,春季与夏季升温不明显的趋势。三者之间有很好的相关性。
- 徐宗学孟翠玲巩同梁隋彩虹
- 关键词：气温非参数检验
- 人工神经网络模型在渭河下游洪水预报中的应用被引量：14
- 2006年
- 通过对渭河下游站点的时间序列及空间分布的分析,确定出影响华县站流量的时间和空间信息,并将其引入神经网络模型;采用典型的BP神经网络,重点对网络的隐含层节点数、训练次数和学习率进行分析,构建了渭河下游华县断面流量预报的人工神经网络模型;并采用RMSE、NSC和相关系数 R作为模型效果评定标准,将其与传统多元统计回归模型进行了对比。结果表明,所建的BP神经网络模型较多元统计回归模型的预报效果有显著的提高。
- 隋彩虹徐宗学
- 关键词：人工神经网络洪水预报时间序列分析
- 黄河流域平均气温变化趋势分析被引量：56
- 2005年
- 采用线性倾向估计和非参数统计检验(Mann-Kendall)方法计算黄河流域78个气象站点12个月及年平均气温多年来的长期变化趋势,并在计算结果基本一致的前提下,重点对Mann-Kendall法的计算结果进行了分析。结果表明,黄河流域平均气温总体呈现上升趋势,这种趋势主要归因于1、2、12月气温的升高;气温上升趋势以12月份表现最明显,8月份表现最平缓;全流域年平均气温只有4个站点表现出下降趋势,不同月份变化趋势的地区分布亦有差异,并根据这些差异将流域进行了分区。
- 徐宗学隋彩虹
- 关键词：气温线性倾向估计
- GABP模型在渭河下游洪水预报中的应用被引量：3
- 2007年
- 采用遗传算法对BP模型的初始权重进行优化,建立了GABP模型,并以渭河下游临潼—华县段为研究对象,对华县站的流量过程进行了预报。与单纯的BP模型计算结果的对比表明,该方法能够减少BP训练次数,预报精度高,实现了遗传算法和BP网络的优势互补,有利于更好地对洪水过程进行预报。
- 隋彩虹徐宗学
- 关键词：遗传算法神经网络模型洪水预报渭河下游
