霍朗宁
- 作品数：15 被引量：44H指数：4
- 供职机构：北京林业大学更多>>
- 发文基金：国家重大科学仪器设备开发专项新疆维吾尔自治区科技计划项目更多>>
- 相关领域：农业科学自动化与计算机技术生物学文化科学更多>>
- 新时期高校勤工助学工作现状及发展路径探索——基于北京林业大学贫困生调查问卷分析被引量：4
- 2016年
- 随着经济、社会的快速发展以及国家实施人才强国战略、促进教育公平等相关政策的实施,高校家庭经济困难学生人数急剧增加,勤工助学工作面临新的问题和挑战。该文在调查问卷和深度辅导的基础上,阐述了当前高校勤工助学工作的现状,对工作中存在的问题进行了分析,并结合实际就加强勤工助学体系建设提出了思考,对新时期进一步推进勤工助学工作的发展有一定的借鉴意义。
- 张鑫霍朗宁
- 关键词：勤工助学
- 一种基于双向选择判断原理进行遥感手段提取单木与实际单木信息匹配的方法
- 本发明公开一种基于双向选择判断原理进行遥感手段提取单木与实际单木信息匹配的方法，属林业遥感数据处理与信息提取范畴，其技术特点是以树高差、距离为判定条件，先在遥感手段提取到的林木邻域内筛选最合适的实测木作为匹配木，再以该实...
- 张晓丽霍朗宁张凝瞿帅
- 文献传递
- 机载激光雷达森林资源调查系统的设计与试验被引量：13
- 2018年
- 机载激光雷达对森林空间结构和地形具备较强的探测能力,已成为森林资源调查的重要技术手段,但目前针对该技术应用于森林资源调查方面的系统建设研究相对较少。为了实现林业的可持续发展,满足当今森林资源精准监测及管理的需求,从应用角度出发,以机载激光雷达数据为基础,结合机载激光雷达技术、地理信息系统技术与林业资源调查管理技术,搭建了适用于林业的专业森林资源调查系统。该系统以C++为编程语言,结合QT图形界面库、VTK三维引擎库及GDAL影像处理库开发而成,利用机载激光雷达点云数据实现高效的森林区域数字高程模型生成、单木及林分相关参数提取等功能,实现森林资源数据库的更新,缩短了传统森林资源调查的时间周期,最终实现森林资源调查的自动化及系统化应用。以甘肃省张掖市大野口关滩森林站超级样地为试验区,基于样地调查数据对系统提取结果进行了精度验证,结果表明,系统提取的区域高程最大偏差为1.102m,平均偏差为0.737 m,单木树高、冠幅的平均相对误差分别为13.66%、14.18%,株树密度、林分平均高的平均相对误差分别为5.83%、9.86%。
- 瞿帅张晓丽朱程浩霍朗宁刘会玲
- 关键词：机载激光雷达森林资源调查点云
- 基于单站地基激光雷达数据的油松失叶率定量估算研究
- 失叶率是一个定量化反映林木叶部受损严重程度的指标,通过计算林木失去的叶量占总体叶量的比例实现林木受灾程度的评估,可为森林灾害的程度评估提供数据支持,是制定和实施森林管理和灾害防控措施的重要基础之一。受到遥感数据分辨率的限...
- 霍朗宁
- 文献传递
- 点云数据双向选择单木提取与地面数据匹配方法
- 2021年
- 【目的】基于双向选择判断原理,提出一种将激光雷达(LiDAR)点云数据提取到的单木信息与地面实测单木信息进行匹配的方法,以得到更为合理的信息匹配结果。【方法】采用机载LiDAR点云数据分割单木,提取单木位置、数量、树高和冠幅等信息,从LiDAR提取单木位置出发,依据树高和距离正向确定候选地面实测单木,再根据候选地面实测单木位置和距离信息逆向确认LiDAR提取单木是否为最合适的匹配对象木。【结果】以匹配精度、匹配后的单木树高和冠幅精度为判断指标,与邻域最高匹配法、最邻近匹配法和双因素匹配法相比,在匹配精度一致的情况下,双向选择判断法匹配的单木树高精度可从75.21%提升至91.01%,冠幅精度从60.50%提升至68.64%;在保证匹配信息精度一致的情况下,双向选择判断法可将匹配精度从传统方法的33.52%提升至61.11%。【结论】点云数据双向选择单木提取与地面数据匹配方法可快速、高效地将激光雷达点云数据提取到的单木信息与地面实测单木信息进行匹配,与传统方法相比,能够在高密度、多林层林分中发挥更高优势。
- 霍朗宁张晓丽
- 关键词：机载LIDAR
- 树莓‘沙尼’组培技术被引量：7
- 2015年
- 应用树莓（Rubus ideaus L.）的优良品种‘沙尼’（‘Shawnee’）进行组织培养技术的探索和研究,以期为树莓的大量繁育和推广提供技术支撑。结果表明：最佳外植体的选择为带芽茎段,最佳的取材时间为5月份,萌发率可达100%。最佳灭菌体系的流程为75%酒精浸泡30 s后无菌水冲洗3~4次,然后再以2%Na Cl O灭菌20 min后无菌水冲洗3次,污染率达到0%。‘沙尼’的最佳初代培养基为MS＋6-BA 1.0 mg·L-1＋IAA 0.5 mg·L-1;最佳继代培养基为MS＋6-BA 0.5 mg·L-1＋NAA 0.05 mg·L-1,增殖系数为3.49;最佳生根培养基为1/2MS＋IBA 1.0 mg·L-1,生根率为100%,植株可平均生出2 cm的健壮根系10条。
- 霍朗宁张东升贾忠奎
- 关键词：树莓
- 森林区域机载LiDAR点云数据的改进八叉树滤波算法研究被引量：3
- 2018年
- 【目的】利用机载LiDAR点云数据能准确获取地物点三维坐标的特点,本文对森林区域LiDAR数据进行滤波分析,旨在提高点云滤波精度。【方法】基于改进的八叉树模型,将复杂地形分解为大量山坡地形,通过改变节点尺寸,既保留了点云的原始信息,又增强了点云数据分割的准确性。针对森林区域地形起伏不定的实际情况,在滤波算法中引入坡度判断,在一定程度上改善了山坡低矮植被易被错分为地面点的情况。【结果】对于3组不同地形下的点云数据,滤波总错误率分别为4.57%、4.75%和5.83%。这一结果对森林区域不同地形下的点云滤波具有一定的实用性。【结论】本文提出的改进八叉树滤波算法可以充分利用数据结构特征实现快速、高精度的滤波,从而节约时间成本和运行成本,也为后续森林参数的提取奠定基础。
- 杨铭张晓丽霍朗宁高凌寒
- 关键词：机载LIDAR八叉树点云分割地形特征
- 一种使用分层聚类方式从LiDAR点云中提取单木信息的方法
- 本发明公开一种使用分层聚类方式从LiDAR中提取单木信息的方法，属LiDAR点云数据处理与信息提取范畴，关键技术要点包括：1.对点云进行水平分层；2.使用k均值聚类方式对每层点云进行分类并赋予不同属性值；3.对满足预设条...
- 张晓丽霍朗宁张凝瞿帅
- 文献传递
- 一种使用单站地基激光雷达点云数据估算单木失叶率的方法
- 本发明公开一种使用单站地基激光雷达点云数据估算单木失叶率的方法，适用于食叶性森林虫害严重性评估，属于地基雷达应用技术领域范畴，关键技术要点包括：1.使用特定方法计算局部区域点云密度；2.使用特定方法利用点云密度估算单木失...
- 张晓丽霍朗宁
- 基于机载LiDAR点云多层聚类的单木信息提取及其精度评价被引量：10
- 2021年
- 【目的】针对已有三维点云数据单木分割方法提取下层林木困难、准确提取林木数量占总体比例偏低导致提取工作有效性不高、提取效果受点云密度和林分结构复杂程度影响等问题,改进单木提取策略和算法,为LiDAR单木提取技术向生产实践应用转化提供支撑。【方法】以机载LiDAR点云数据为基础,提出一种基于分层聚类的三维立体单木分割方法,并对点云分层、分割、单木匹配等环节进行算法改进,实现空间异质性较高林分的单木分割和信息提取。【结果】改进后的算法可在高密度、高空间异质性林分中进行单木分割和信息提取,并能更合理地与地面实测林木信息匹配,可匹配的林木比例最高达88.70%,单木树高、林分平均高精度最高分别达92.38%、99.84%,树高基尼指数、树高变异系数精度最高达89.65%。【结论】通过多水平分层和纵向聚类融合,可提升对于林下层尤其是更新层林木的提取能力;构建提取有效性指标,更加关注成果的适用性;评价指标中加入空间结构精确度指标,可充分发挥LiDAR对空间结构的反演能力。
- 霍朗宁张晓丽
- 关键词：机载LIDAR林分结构
