齐爽
- 作品数：5 被引量：22H指数：3
- 供职机构：东北电力大学电气工程学院更多>>
- 发文基金：吉林省科技发展计划基金长江学者和创新团队发展计划国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：电气工程动力工程及工程热物理更多>>
- 单端行波测距新算法的研究被引量：3
- 2011年
- 传统的单端测距算法需要考虑时间和行波波速两个因素,本文在原有的单端测距算法的基础上消去了行波波速参数,提出了一种不受行波波速影响的的单端测距新算法,与之前的单端行波测距算法相比该算法不受行波波速的影响的优点,而且计算方便、精确。经过ATP对该算法进行仿真验证,仿真结果证明了该算法的实用性。用该算法在超高压长距离输电线路测距误差可以保持在400m以内,更好的满足了电网的可靠运行要求。
- 齐爽翟玉成刘立伟张木子韩学军
- 关键词：单端故障测距行波
- 基于小波神经网络的太阳辐照强度预测被引量：6
- 2015年
- 提出了基于小波神经网络的太阳辐照强度预测方法。利用皮尔逊相关系数分析法和曲线估计筛选出影响太阳辐照强度的重要因素;采用小波理论和神经网络理论相结合的小波神经网络分别建立春、夏、秋、冬4个预测模型;采用最小均方误差能量函数法自动优化网络结构,把历史太阳辐照强度、经度、纬度、海拔高度、天气类型、日照时数、最高温度、最低温度、相对湿度、大气压强作为模型的最优输入;采用L-M训练方法对太阳辐照强度进行了min级预测。通过对4个季节特殊天气类型的太阳辐照强度预测,并与BP神经网络进行对比,验证了该方法的可行性和准确性。
- 贺文齐爽李国庆陈厚合
- 关键词：太阳能辐照强度小波神经网络
- 蚁群BP神经网络的光伏电站辐照强度预测被引量：14
- 2016年
- 为了提高光伏电站辐照强度的预测精度,本文提出了基于蚁群改进BP神经网络的预测方法。首先,分析了辐照强度的影响因素,从中筛选出纬度、海拔、天气类型、日照时数、温度、空气质量、相对湿度、风速、大气压强等最优影响因子作为模型的输入;其次,通过建立新的传递函数,采用最小均方误差能量函数法进行自动优化隐含层数;按月份建立蚁群改进BP神经网络模型,对辐照强度进行预测。预测结果与BP神经网络模型进行对比,表明该方法有效提高了辐照强度的预测精度。
- 贺文齐爽陈厚合
- 关键词：光伏电站辐照强度蚁群算法改进BP神经网络
- 单端行波测距新算法的研究
- 提出一种不受行波波速影响的测距单端测距新算法。该算法只需要检测到母线处的所需要的三个波头到达的精确时间就可以测得故障距离，因为该算法测距所需要的参数不包含行波波速,所以与之前的单端测距算法相比该算法方法不受行波波速的影响...
- 韩学军齐爽刘立伟张木子
- 关键词：单端测距行波波速
- 复功率注入空间的概率不安全指标
- 电力系统的概率安全评估是对传统的安全性分析的重要补充,可以计及一些随机因素对电力系统安全性的影响.本文在复功率注入空间提出了一种反映电力系统在既定线路故障下概率安全性的指标模型.根据复功率注入空间动态安全域超平面的迁移特...
- 刘立伟袁天刚张木子齐爽
- 关键词：线路故障动态安全域电力系统安全评估
- 文献传递
