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丁欢

作品数:8 被引量:67H指数:4
供职机构:中国科学院自动化研究所更多>>
发文基金:国家自然科学基金国家高技术研究发展计划软件工程国家重点实验室开放基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 5篇期刊文章
  • 3篇专利

领域

  • 5篇自动化与计算...

主题

  • 3篇图像
  • 2篇巡检
  • 2篇巡检仪
  • 2篇嵌入式
  • 2篇嵌入式智能
  • 2篇终端
  • 2篇重大危险源
  • 2篇危险源
  • 2篇粒子滤波
  • 2篇滤波
  • 2篇目标跟踪
  • 2篇目标检测
  • 2篇混合高斯
  • 2篇监控设备
  • 2篇固定终端
  • 2篇光流
  • 2篇光流法
  • 2篇高斯
  • 2篇安全监控
  • 2篇安全监控设备

机构

  • 8篇中国科学院自...

作者

  • 8篇丁欢
  • 8篇张文生
  • 4篇赵博
  • 3篇张水发
  • 2篇张旭莉
  • 2篇葛宝珊
  • 2篇杨名宇
  • 1篇王虎
  • 1篇冯园园
  • 1篇常晓夫
  • 1篇杨柳

传媒

  • 2篇中国图象图形...
  • 1篇计算机研究与...
  • 1篇计算机辅助设...
  • 1篇计算机工程与...

年份

  • 1篇2012
  • 4篇2011
  • 2篇2010
  • 1篇2009
8 条 记 录,以下是 1-8
排序方式:
结合邻域信息的Chan-Vese模型图像分割被引量:21
2011年
灰度异质图像广泛存在于日常生活及医学图像中,而现有方法不能很好地解决灰度异质图像的分割问题,为此提出一种结合邻域信息的改进Chan-Vese模型.首先通过计算找出邻域内与中心点属于同一类的点,其次将这些点与中心点的距离作为它们与中心点相似程度的权值进行累加,最后通过统计整幅图像中每个局部区域内各点与中心点的相似程度,加强了该模型对区域细节的捕获能力,实现对灰度异质区域的分割.实验结果表明,与Chan-Vese模型相比,文中模型可以准确地分割包含灰度异质区域的图像;与Piecewise Smooth模型相比,2个模型分割效果几乎相同,但文中模型的速度更快.
杨名宇丁欢赵博张文生
关键词:图像分割水平集
双模型背景建模与目标检测研究被引量:12
2011年
基于像素的背景建模方法速度较快但不能很好地描述背景运动,光流能准确描述物体运动但计算量大,难以满足实时的要求.提出一种结合基于像素的背景建模方法速度快以及光流描述物体运动准确优点的背景建模和目标检测方法.具体来说,为静止背景建立传统基于像素的灰度背景模型,为运动背景建立光流背景模型,通过2种背景模型的有效结合快速准确地实现目标检测.实验结果表明,提出的方法建模速度与基于像素背景建模方法相当,同时,又有光流准确描述背景运动的优点,综合性能超越上述2种方法.
张水发丁欢张文生
关键词:光流法目标检测混合高斯
融合光流速度与背景建模的目标检测方法被引量:17
2011年
为了克服传统基于像素的背景建模方法不能很好地描述背景运动的问题,提出了一种融合光流速度与背景建模的目标检测方法。结合像素的灰度信息、空间信息和时间信息计算出每个像素的光流速度,利用光流速度在时间域上的统计信息为背景建立光流速度场模型。利用建立的背景模型快速、准确地实现运动目标的检测。实验结果表明,融合光流速度的背景建模方法能有效地描述背景的运动,显著降低运动背景产生的噪音,鲁棒地实现运动目标检测。
张水发张文生丁欢杨柳
关键词:光流法目标检测混合高斯
嵌入式智能安全监控设备
本发明公开了一种嵌入式智能安全监控设备,该设备包括:一手持巡检仪,用于向固定终端发送指令,接收并显示固定终端发送的数据信息;多个固定终端,用于实时地或者根据接收自手持巡检仪的指令,监测和采集危险源数据信息,对采集的数据信...
张文生葛宝珊赵博丁欢张旭莉
文献传递
复杂场景下基于粒子滤波器的运动目标跟踪方法
本发明公开一种复杂场景下基于粒子滤波器的运动目标跟踪方法,本发明将粒子滤波器框架应用于视频跟踪,在系统观测阶段使用运动信息进行粒子后验概率的计算:首先通过相邻两帧图像相减得到帧间差图像,然后与边缘图像进行比较,通过评价函...
张文生丁欢张水发常晓夫王虎冯园园杨名宇
文献传递
嵌入式智能安全监控设备
本发明公开了一种嵌入式智能安全监控设备,该设备包括:一手持巡检仪,用于向固定终端发送指令,接收并显示固定终端发送的数据信息;多个固定终端,用于实时地或者根据接收自手持巡检仪的指令,监测和采集危险源数据信息,对采集的数据信...
张文生葛宝珊赵博丁欢张旭莉
文献传递
融合SPA遮挡分割的多目标跟踪方法被引量:3
2012年
复杂环境下的多目标视频跟踪是计算机视觉领域的一个难点,有效处理目标间遮挡是解决多目标跟踪问题的关键。将运动分割方法引入目标跟踪领域,提出一种融合骨架点指派(SPA)遮挡分割的多目标跟踪方法。由底层光流信息得到骨架点,并估计骨架点遮挡状态;综合使用目标外观、运动、颜色信息等高级语义信息,将骨架点指派给各个目标;最后以骨架点为核,对运动前景密集分类,得到准确的目标前景像素;在粒子滤波器跟踪框架下,使用概率外观模型进行多目标跟踪。在PETS2009数据集上的实验结果表明,文中方法能够改进现有多目标跟踪方法对目标间交互适应性较差的缺点,更好地处理动态遮挡问题。
丁欢张文生
关键词:多目标跟踪粒子滤波
基于Richardson-Lucy的图像去模糊新算法被引量:15
2011年
针对传统的Richardson-Lucy(RL)算法存在振铃效应和噪声放大等问题,提出了一种基于RL的图像去模糊新算法,通过在迭代过程中引入增益图(GainMap),降低了复原图像的对比度,阻止迭代过程振铃效应的传播和噪声的进一步放大。详细讨论了引入的增益图的不同参数选择对去模糊结果的影响,通过选取合理的参数得到最佳的结果。实验结果验证了该算法抑制振铃效应的有效性,同时它很好地保留了图像细节,对含有噪声的模糊图像也有很好的复原效果。
赵博张文生丁欢
关键词:图像复原去模糊
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