仉梦林
- 作品数：20 被引量：317H指数：8
- 供职机构：武汉大学电气工程学院更多>>
- 发文基金：国家教育部博士点基金中央高校基本科研业务费专项资金国家自然科学基金更多>>
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- 一种基于UC3842的反激式开关电源
- 本实用新型公开了一种基于UC3842的反激式开关电源，包括市电交流输入模块和依次设置的桥式全波整流与滤波电路、直流斩波变换器、直流输出模块，所述直流输出模块通过闭环反馈电路与PWM控制电路连接，并连接辅助电源，在所述市电...
- 王小飞胡美玉汪祥仉梦林邓奥攀
- 文献传递
- 基于改进多目标粒子群算法的环境经济发电调度求解方法
- 本发明涉及一种基于改进多目标粒子群算法的环境经济发电调度求解方法，首先建立以燃料费用最低和污染气体排放量最少为调度目标，以发电机出力限制、系统功率平衡及旋转备用为约束的电力系统环境经济调度模型；然后对多目标粒子群算法进行...
- 胡志坚仉梦林
- 文献传递
- 基于集合经验模态分解和小波神经网络的短期风功率组合预测被引量：79
- 2013年
- 从挖掘风功率特性出发,提出一种基于集合经验模态分解(EEMD)和小波神经网络(WNN)的新型风功率组合预测模型。首先对风功率序列进行集合经验模态分解,以降低风功率序列的非平稳性特征;其次基于相空间重构挖掘各子序列的统计特性,以避免预测模型输入维数选取的随意性;然后对各子序列建立小波神经网络预测模型;最后叠加各子序列预测结果得到风功率预测值。实例研究表明本文所提的组合预测模型具有较高的预测精度和较大的工程应用潜力。
- 王贺胡志坚陈珍仉梦林贺建波李晨
- 关键词：小波神经网络
- 考虑系统实时响应风险水平约束的风–火–水电力系统协调优化调度被引量：20
- 2014年
- 随着风电入网规模的日益增加,合理协调风电出力与传统电力能源已成为电力系统调度面临的一个新挑战。通过定义实时电力不足期望(real-time EDNS,REDNS)以衡量系统实时响应风险水平,在此基础上提出了实时响应风险水平约束,并将该约束纳入调度当中,与用确定性方法确定系统备用容量相比,采用REDNS水平约束可以使系统在调度周期内各个时段响应风险水平维持一致,自动调整系统备用容量。在风电优先上网的前提下,以降低系统运行的经济性指标和保证火电、水电机组平稳运行为目标,构建了风?火?水多目标协调优化调度模型。通过引进学习环节和构建独立的备用选择集改进多目标粒子群算法性能,提出了一种新的多目标粒子群算法(new multi-objective particle swarm optimization,NMPSO)。采用加入一个风电场的10机组测试系统进行了仿真,结果验证了上述方法和模型的正确性和有效性。
- 贺建波胡志坚仉梦林王贺李晨陈珍
- 关键词：风电
- 含双馈风电场的互联电力系统广域阻尼协调控制被引量：5
- 2015年
- 针对大区域电网互联以及大规模双馈风电场并网所面临的区域低频振荡问题,提出一种综合考虑同步发电机与双馈风力发电机的广域阻尼控制策略;并采用一种迭代次数较少、不易陷入局部最优解的新型优化算法——均值方差映射算法进行控制器参数协调配置,通过与传统智能算法的比较,证明了该方法的优越性;含双馈风电场的四机两区测试系统的仿真结果表明,提出的方法能有效提高大规模双馈风电场并网背景下的互联电力系统区域低频振荡阻尼能力。
- 索江镭胡志坚仉梦林张子泳刘宇凯
- 关键词：双馈风电场互联电力系统广域阻尼控制器
- 一种基于改进邻接矩阵的稀疏技术
- 本发明公开了一种基于改进邻接矩阵的稀疏技术。针对存储网络拓扑结构的邻接矩阵具有高度稀疏的特点，对其表现形式进行改进，并将改进后的邻接矩阵应用于节点优化编号、检索信息的提前确定以及节点导纳矩阵的形成。在LU分解过程中，为实...
- 胡志坚王小飞仉梦林
- 文献传递
- 计及风险系数的含风电场电力系统多目标动态优化调度被引量：3
- 2015年
- 随着风电并网容量的不断增加,传统的确定性优化调度方法已难以满足电力系统安全运行要求。本文建立了计及风险系数的含风电场电力系统多目标动态优化调度模型,模型包括风险系数、燃料成本及污染排放量最小3个目标,将风电场出力及负荷的不确定性纳入模型综合考虑。为了对模型中的随机变量进行处理,引入概率性序列理论,并对其运算空间进行扩展,然后提出了一种改进的多目标教与学优化算法对模型进行求解。含风电场的10机系统算例验证了本文模型及算法的可行性和有效性。
- 李晨胡志坚董骥仉梦林
- 基于可行性检测的考虑风电和需求响应的机组组合鲁棒优化方法被引量：29
- 2018年
- 在含风电电力系统中考虑了价格型需求响应,针对风电与价格型需求响应存在的不确定性,提出了一种适用于预调度方案可行性检测的鲁棒调度方法。所提调度模型分为两个阶段,第一阶段为预调度阶段,在考虑第二阶段可行性的基础上制定机组开停机计划和出力方案;第二阶段为再调度阶段,用于不确定参数的关键场景辨识和预调度方案的可行性检测。对调度模型呈现的min-max-min形式的含有不确定参数的两阶段优化问题,采用列约束生成（column-andconstraint generation,C＆CG）与Benders分解相结合的二阶段法进行求解。对min-max-min形式的简单算例及改进的IEEE-118节点系统的测试结果表明,所提调度模型能有效保证预调度方案的可行性,且C＆CG-Benders两阶段求解方法要优于Benders-Benders求解方法。
- 仉梦林胡志坚李燕谢仕炜
- 关键词：鲁棒优化机组组合
- 基于改进AdaBoost.RT和KELM的风功率预测方法研究被引量：35
- 2017年
- 为了提高风功率预测精度及预测模型的泛化能力,提出基于改进Ada Boost.RT算法的风功率预测方法,可以有效提高弱学习算法的性能。首先建立核极限学习机(kernel extreme learning machine,KELM)模型,并用改进蝙蝠算法对其参数进行优化,通过引入局部搜索和莱维飞行使算法具有更好的搜索能力和跳出局部最优的能力。在此基础上进一步通过Ada Boost.RT算法生成多个KELM个体(即基学习器),在训练过程中不断调整每个基学习器的权重及训练集中每个样本的权重。最后用训练好的基学习器来对测试样本进行预测,并集成得到最终结果。从不同时间尺度应用不同月份的风电场数据进行仿真测试,同时与前馈(back propagation,BP)神经网络、支持向量机、极限学习机等预测模型对比,仿真结果表明所提方法具有较好的预测精度及泛化性能。
- 胡梦月胡志坚仉梦林傅晨宇
- 短期风功率场景质量的评估框架构建研究被引量：3
- 2017年
- 短期风功率场景作为随机规划的输入受到广泛关注,场景质量直接关系到决策结果的优劣。目前大量场景生成方法中,缺乏对场景质量的评估,为此,将短期风电不确定性分为时间断面上的随机性和时段之间的波动性,建立了场景质量评估框架。以爱尔兰电力系统风电数据为样本,对是否考虑风电出力时段之间相关性的2类场景进行评估。结果表明考虑出力相关性的场景,可以更好地刻画风电随机性和波动性,能够为调度运行及可靠性评估提供更有力的技术支持。
- 王小飞胡志坚仉梦林胡美玉
