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任巨伟

作品数:5 被引量:29H指数:4
供职机构:大连理工大学信息检索研究室更多>>
发文基金:国家自然科学基金辽宁省自然科学基金国家高技术研究发展计划更多>>
相关领域:自动化与计算机技术社会学经济管理更多>>

文献类型

  • 3篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 4篇自动化与计算...
  • 1篇经济管理
  • 1篇社会学

主题

  • 2篇公众
  • 2篇公众情感
  • 1篇研究方法
  • 1篇语境
  • 1篇语用推理
  • 1篇政治
  • 1篇政治学
  • 1篇政治学研究
  • 1篇认知语境
  • 1篇情感分析
  • 1篇情感计算
  • 1篇大数据
  • 1篇大数据时代

机构

  • 4篇大连理工大学

作者

  • 4篇任巨伟
  • 3篇林鸿飞
  • 3篇杨亮
  • 1篇林原
  • 1篇杨阳
  • 1篇吴晓芳

传媒

  • 2篇中文信息学报
  • 1篇江西师范大学...

年份

  • 2篇2017
  • 1篇2014
  • 1篇2013
5 条 记 录,以下是 1-4
排序方式:
情感图式构造及其在文本情感计算中的应用被引量:8
2013年
在认知评价理论的基础上,将情境刺激及评价行为映射到多级概念空间中.借助HowNet和同义词林,使用基于模式的上下位关系获取方法,构造了4种情感图式.结合认知语境和语用推理,将其运用于句子级文本情感计算中.实验结果表明:情感图式可以有效地辅助文本情感分析,提高分析准确率.
任巨伟杨亮林鸿飞
关键词:情感计算认知语境语用推理
基于情感常识的微博事件公众情感趋势预测被引量:12
2017年
微博日益成为一个巨大而复杂的互联网舆论平台。分析微博中特定话题的情感趋势对于了解网络舆情、分析产品销量趋势显得尤为重要。该文使用微博进行真实事件公众情感趋势预测:首先,考虑到微博特征稀疏、上下文缺失的特性,借助词语上下位语义关系对其进行语义扩充;其次,使用语义特征和情感常识知识构造双层分类方法进行情感分析;最后,对特定事件在连续时间段内的微博使用时序情感分析方法进行公众情感趋势预测。实验证明,该情感分析方法准确率相对于传统分类方法有明显的提高,在此基础上的情感趋势预测符合事件的真实发展状况。
任巨伟杨亮吴晓芳林原林鸿飞
关键词:情感分析
基于情感常识的公众情感趋势预测
随着互联网的高速发展,微博凭借其实时、简捷的优点逐渐成为公众传播消息、发表观点、分享状态的舆论平台。在其基础上的情感分析和预测也逐渐为当前的一个热门研究领域。分析事件的在微博虚拟世界的情感,可以了解公众对于真实世界中相关...
任巨伟
关键词:公众情感
文献传递
大数据时代的计算政治学研究被引量:5
2017年
政治学研究一直是社会科学领域的热点研究方向。政治理论、比较政治、公共政策和国际政治等,这些经典的政治学研究课题吸引了大批的政治学学者。从传统政治学研究中的道德哲学和法理主义,到行为主义政治学研究中的科学方法论和定量分析,再到一些自然科学工作者开始涉足政治学领域,政治学的研究方法一直在发展与演变。该文在对传统政治学研究的方法进行简要总结的基础上,针对互联网时代,"大数据"驱动下的政治学研究,阐述了计算政治学的起源、定义及其主要的研究内容和方法,论述了目前研究的热点政治倾向性及政治观点识别、冲突观点检测、选举预测和分析可视化的研究进展。
杨阳林鸿飞杨亮任巨伟
关键词:大数据研究方法
共1页<1>
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