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何建农

作品数:54 被引量:288H指数:10
供职机构:福州大学数学与计算机科学学院更多>>
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相关领域:自动化与计算机技术天文地球电子电信电气工程更多>>

文献类型

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作者

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  • 1篇2001
  • 2篇2000
  • 2篇1998
  • 1篇1997
  • 1篇1994
54 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
一种新的结合NSCT和PCNN的图像融合方法被引量:2
2016年
考虑到小波变换存在一些局限性,提出一种把非下采样Contourlet变换(NSCT)与脉冲耦合神经网络(PCNN)相结合的图像融合新方法。用NSCT变换从多尺度和多方向上分解配准后的原始图像。低频应用改进的边缘能量结合空间频率的融合方法;高频应用PCNN简化数学模型,其链接强度用改进的拉普拉斯能量和表示。并且选择点火映射图的点火次数与其标准差相结合的方法。最后经过NSCT逆变换得出融合图像。实验分析可知,与其他几种图像融合方法进行比较,新方法取得了更高质量的融合图像。
杨丹何建农
关键词:图像融合脉冲耦合神经网络
自动调配的层次网格空间索引技术被引量:6
2005年
海量空间数据的处理需要通过空间索引来提高效率。在深入研究网格类空间索引技术的基础上,针对层次网格空间索引进行若干的改进,提出了有创造性的基于正态分布的第一层网格长宽自动调配算法和完全包含的重新定义算法,并分析了它们的性能。结果表明,改进的层次网格空间索引大大提高了索引的效率和自适应的能力。
周勇何建农涂平
关键词:地理信息系统
基于在线连续极限学习机的图像分类改进算法被引量:2
2015年
结合LBP算子提取图像的局部纹理特征,在分类阶段根据优化解进行矩阵逆的区别计算并加入正则因子,最后结合在线学习方法,提出准确在线连续极限学习机的图像分类改进算法.实验结果表明,改进算法在图像分类方面比传统的极限学习机有更快的学习速度,更好的泛化性能.
陈建原何建农
关键词:图像分类极限学习机神经网络局部二值模式
遥感图像分类的LMBP核函数改进算法
2011年
在核函数的基础上采用向量扩展的方法改进传统的LMBP算法,将输入向量由低维转换到高维,充分利用误差函数的一二阶导数信息,同时结合传统LMBP算法的优点提高网络训练的收敛速度。仿真实验结果表明,改进方法网络训练的迭代次数更少,分类精度更高,对遥感图像分类更有效。
徐倩何建农
关键词:核函数LMBP算法遥感图像分类
基于GrabCut改进的图像分割算法被引量:36
2013年
针对GrabCut算法对于局部噪声敏感、耗时且提取边缘不理想等缺点,提出一种基于GrabCut改进的图像分割新算法。采用多尺度分水岭对梯度图像平滑去噪;对新梯度图像再次进行分水岭运算,不仅增强了图像的边缘点,还减少了后续处理的计算量;再用熵惩罚因子优化分割能量函数,抑制了目标信息的损失。实验结果表明,所提算法同传统算法的分割结果相比较,降低了错误率,增大了Kappa系数,提高了运行效率,并且,提取的边缘也更完整、平滑,适用于不同类型的图像分割。
周良芬何建农
关键词:高斯混合模型
基于自适应双阈值的SUSAN算法被引量:7
2012年
传统SUSAN算法在提取图像边缘时,会出现漏检现象,且所提取的边缘较粗。为此,运用计算最大类间方差的方法自适应地选取双阈值,取代传统算法中人工设定的单阈值,采用多方向局部非极大值抑制方法进行改进,提出一种新的SUSAN边缘检测算法,并将其应用于遥感图像的边缘提取。实验结果表明,该算法能够有效提高边缘定位精度,降低漏检率,使边缘更细致光滑。
钟顺虹何建农
关键词:图像处理边缘检测SUSAN算法遥感图像自适应双阈值最大类间方差法
BP神经网络的优化算法研究被引量:18
2009年
BP学习算法通常具有收敛速度慢,易陷入局部极小值等缺点;遗传算法是全局优化算法,具有较强的全局搜索性能,但它在实际应用中容易产生早熟收敛的问题,且在进化后期搜索效率较低;模拟退火算法具有摆脱局部最优点的能力,能抑制遗传算法的早熟现象。因此,本文在BP算法结合遗传算法的同时,再加入模拟退火算法,可以有效地缓解遗传算法的选择压力。
张山何建农
关键词:遗传算法模拟退火算法神经网络
网格计算技术在土地信息管理中的应用
网格计算技术在GIS领域的应用已成了当今GIS研究的前沿课题.针对土地信息管理的现状和问题,结合其应用特点和需求,设计了土地资源信息网格的组织框架,提出了采用网格GIS的技术解决方案,研制了应用实例,为土地信息管理的资源...
何建农
关键词:网格计算资源共享信息服务
文献传递
一种改进的自适应层次网格空间索引查询算法被引量:7
2006年
海量空间数据的处理需要通过空间索引来提高效率。文章在深入研究层次网格空间索引技术的基础上,提出了一种基于内外块算法的层次网格空间索引查询算法,并结合已实现的SircGIS.NET系统,分析了它的性能,结果表明该算法大大地提高了层次网格空间索引的效率。
周勇何建农涂平
改进的波段选择混合核函数遥感图像分类算法
2012年
针对遥感图像多波段不易成像、其图像信息冗余不适合图像分类以及传统LMBP算法迭代次数多且分类不够精确的问题,改进了OIF指数和可分性距离公式,分组并选出遥感图像最佳波段组合,并运用改进的LMBP混合核函数算法进行分类。仿真实验表明,改进算法对各波段信息分析更加全面客观,波段选择更加优化;与传统算法相比,网络训练迭代次数有明显减少,分类精度及Kappa系数分别提高了5%和6.625%,遥感图像分类更有效。
徐倩何建农
关键词:波段选择混合核函数LMBP算法遥感图像分类
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