冯荣锦
- 作品数：3 被引量：1H指数：1
- 供职机构：香港大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金教育部“新世纪优秀人才支持计划”国家自然科学基金委员会数学天元基金更多>>
- 相关领域：理学生物学更多>>
- 多元统计分析中异常点的诊断及稳健估计
- 冯荣锦
- 国际著名统计学家John Tukey（普林斯顿大学，已故）、Peter Huber（哈佛大学）和Framk Hampel （苏黎世理工学院）的研究发现数据中经常会有过失误差（gross error）与异常点。这些数据可能...
- 关键词：
- 关键词：异常点
- 约束下多子女家系数据重组率的最大似然估计被引量：1
- 2010年
- 本文针对相型信息未知的三回交家系,讨论了在自然的序约束下重组率的估计问题.考虑了多后代数据的后代表型分类问题,给出了后代表型分类数的一个具体公式.基于表型分类所得数据,采用约束EM算法(REM)估计了两位点重组率.鉴于交换干扰的存在可能会影响到基因定位的精度,基于该估计,进一步考虑了有关生物体基因组中交换干扰的统计推断问题.实例和模拟研究均显示REM算法要优于无约束算法,并证实了多后代家庭会提供更多连锁信息这一观点.
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- 关键词：重组率
- 渐近混合群体的混合连锁不平衡及其遗传连锁推断(英文)
- 2006年
- 在渐近混合模型中,混合现象发生在每一世代,通过对其混合连锁不平衡的理论分析,发现混合连锁不平衡与两 个子群体间的基因频率差成正比。基于这一点,构造了一个对重组率严格单调的函数(△ker=△/(p1-p2),其中△代表连锁不 平衡),进而据此推断标记基因座与疾病基因座的遗传连锁。应用人类基因组上不连锁的标记基因提供的连锁小平衡信息, 基于病人组数据构造了一个准似然比统计量。模拟结果显示,此检验可用于精确的基因定位。文章亦讨论了参数对检验的 影响。
- 郭伟冯荣锦
