刘兰辉
- 作品数：4 被引量：14H指数：1
- 供职机构：华南师范大学更多>>
- 发文基金：广东省教育部产学研结合项目国家自然科学基金广州市科技计划项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 使用灰度预测模型的强自适应性移动节点定位算法
- 物联网、无线通信技术、集成电路、微机电系统等技术的快速发展，使低成本、低功耗、多功能的无线传感器网络出现飞速发展，无线传感器网络成为当前备受关注的前沿热点研究领域。确定节点的位置信息是无线传感器网络(WSN)提供服务的关...
- 刘兰辉
- 关键词：自适应性无线传感器网络
- 一种强自适应性移动节点定位的方法
- 本发明属于无线传感器定位跟踪技术领域，具体公开了一种强自适应性移动节点定位的方法，包括以下步骤：获取该移动节点的历史位置队列，所述历史位置队列中至少包含该移动节点在定位时刻t之前的三个时刻所在的位置坐标；根据所述历史位置...
- 单志龙刘兰辉
- 文献传递
- 一种强自适应性移动节点定位的方法
- 本发明属于无线传感器定位跟踪技术领域，具体公开了一种强自适应性移动节点定位的方法，包括以下步骤：获取该移动节点的历史位置队列，所述历史位置队列中至少包含该移动节点在定位时刻t之前的三个时刻所在的位置坐标；根据所述历史位置...
- 单志龙刘兰辉
- 文献传递
- 一种使用灰度预测模型的强自适应性移动节点定位算法被引量：14
- 2014年
- 定位技术是无线传感器网络的关键技术,而关于移动节点的定位又是其中的技术难点。该文针对移动节点定位问题提出基于灰度预测模型的强自适应性移动节点定位算法(GPLA)。算法在基于蒙特卡罗定位思想的基础上,利用灰度预测模型进行运动预测,精确采样区域,用估计距离进行滤波,提高采样粒子的有效性,通过限制性的线性交叉操作来生成新粒子,从而加快样本生成,减少采样次数,提高算法效率。仿真实验中,该算法在通信半径、锚节点密度、样本大小等条件变化的情况下,表现出较好的性能与较强的自适应性。
- 单志龙刘兰辉张迎胜黄广雄
- 关键词：无线传感网络
