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刘兵

作品数:4 被引量:25H指数:2
供职机构:湖南机电职业技术学院更多>>
发文基金:湖南省科技厅科研项目湖南省教育厅科研基金更多>>
相关领域:电气工程自动化与计算机技术电子电信更多>>

文献类型

  • 3篇中文期刊文章

领域

  • 2篇电气工程
  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇等效串联电阻
  • 1篇电解电容器
  • 1篇电力
  • 1篇电力变压器
  • 1篇电容
  • 1篇电容器
  • 1篇调速
  • 1篇支持向量
  • 1篇支持向量机
  • 1篇直流
  • 1篇直流侧
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇通风机
  • 1篇最小二乘
  • 1篇最小二乘支持...
  • 1篇网络
  • 1篇向量机
  • 1篇模式识别
  • 1篇局部放电

机构

  • 3篇湖南机电职业...
  • 1篇湖南大学
  • 1篇湖南科技大学
  • 1篇湖南工业职业...

作者

  • 3篇刘兵
  • 1篇任丕顺
  • 1篇谢芳芳
  • 1篇陈婷
  • 1篇郑剑
  • 1篇沈振强

传媒

  • 1篇信息系统工程
  • 1篇高压电器
  • 1篇测控技术

年份

  • 1篇2017
  • 1篇2014
  • 1篇2011
4 条 记 录,以下是 1-3
排序方式:
变频器直流侧电解电容ESR的在线测量与预测被引量:2
2014年
为了估计变频器直流侧电解电容器的剩余寿命,需要测量其等效串联电阻ESR值。提出一种实时测量与预测ESR值的方法,首先将在线采集到的直流侧电压和电流信号传送到上位机的Matlab软件;然后在Simulink环境下分别采用时域法、频域法得到电容器ESR计算值,经数据融合处理后作为ESR实际值;最后进一步利用Matlab中最小二乘支持向量机LSSVM工具箱,对ESR未来值进行预测。预测结果与实际值比较,误差小且预测时间充足,验证了该方法的正确性与有效性。
谢芳芳刘兵任丕顺
关键词:电解电容器等效串联电阻故障预测最小二乘支持向量机
基于卷积神经网络的变压器局部放电模式识别被引量:21
2017年
对局部放电进行有效识别可以为评估变压器设备绝缘状况提供科学的参考依据,然而局部放电类型的识别往往需要人为地提取描述特征,适应性很差。针对此问题,提出一种基于卷积神经网络的智能识别新方法。根据视觉注意机制分割出放电信号图像,并将灰度化和双线性插值归一化处理的图像作为卷积神经网络的输入。该方法模拟人脑的机制来解释数据,可以直接对采集到的放电信号图像进行自动特征学习与模式识别。实验中对4种典型放电类型的识别率超过了94%,显著优于传统的方法。试验结果表明,该方法无需进行复杂的特征提取,有较高的准确率和很好的鲁棒性。
刘兵郑剑
关键词:电力变压器局部放电卷积神经网络模式识别
矿用通风机变频调速装置设计
2011年
电机的变频调速是当代交流调速系统中性能最优越的一种电力拖动系统。本文采用32位ARM处理器为核心,IGBT为主功率器件,配以SPWM专用芯片SA8282,实现了系统的信号采集、处理以及系统保护、交流电动机的变频调速等功能。
沈振强陈婷刘兵
关键词:通风机变频调速IGBT
共1页<1>
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