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刘利军: 作品数：232 被引量：321H指数：9; 供职机构：昆明理工大学更多>>; 发文基金：国家自然科学基金云南省应用基础研究基金国家科技型中小企业技术创新基金更多>>; 相关领域：自动化与计算机技术一般工业技术轻工技术与工程医药卫生更多>>

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基于生成式对抗网络的医学信息跨模态哈希编码学习方法: 本发明涉及一种基于生成式对抗网络的医学信息跨模态哈希编码学习方法，属于医疗信息处理与信息检索技术领域。本发明采用生成式对抗网络学习胸部CT图像与文本的哈希编码，并通过语义相似矩阵对学习到的哈希码进行约束。最终学习出准确的...; 黄青松贺周雨赵晓乐刘利军冯旭鹏

数据驱动的三维服装快速建模被引量：13: 2016年; 提出一种数据驱动的三维服装快速建模方法,可以从样本中快速生成新的三维服装模型.首先,输入三维服装模型集,通过形状款式分析,对三维服装进行语义分割.其次,将分割后的三维服装部件模型聚类为四大类(上身、下身、袖子、配件),构成三维服装部件库.然后,以服装部件模型的面积和边界周长比例为几何形状特征,定义度量服装部件重新组合的款式描述算子.最后,对三维服装部件模型聚类后的源模型进行优化,并通过自然拼接输出新的三维服装.实验结果表明,该方法提高了三维服装建模的效率,能较好地满足目前大规模三维服装数量的需求.; 刘骊王若梅罗笑南付晓东刘利军; 关键词：数据驱动

基于平行语料库的双语协同中文关系抽取: 2017年; 针对在中文资源的关系抽取中,由于中文长句句式复杂,句法特征提取难度大、准确度低等问题,提出了一种基于平行语料库的双语协同中文关系抽取方法。首先在中英双语平行语料库中的英文语料上利用英文成熟的句法分析工具,将得到依存句法特征用于英文关系抽取分类器的训练,然后与利用适合中文的n-gram特征在中文语料上训练的中文关系抽取分类器构成双语视图,最后再依靠标注映射后的平行语料库,将彼此高可靠性的语料加入对方训练语料进行双语协同训练,最终得到一个性能更好的中文关系抽取分类模型。通过对中文测试语料进行实验,结果表明该方法提高了基于弱监督方法的中文关系抽取性能,其F值提高了3.9个百分点。; 郭勃冯旭鹏刘利军黄青松; 关键词：关系抽取 N-GRAM 平行语料库

基于排队论的Web服务社区最优服务数设置: 2016年; Web服务社区是将功能类似的Web服务集中到一起为用户提供服务,当大量用户同时访问社区时,会出现排队现象。用户在社区中排队时会占用一部分资源,从而会产生一部分额外的成本。为此研究了如何设置最优的服务数使得这部分的额外成本最小。给出Web服务社区的定义,将在服务社区中排队的问题映射成排队论问题,确定排队模型为M/M/n。计算在稳定状态时用户的排队长度,得出在社区中排队的用户数量。结合Web服务社区中的成本因素确定成本函数,结合经济学中的边际分析法求出最佳的服务数。实验表明:该方法可以有效地找出最优的服务数,且效率较高。; 何晨翔付晓东刘骊刘利军黄青松; 关键词：WEB服务排队论

一种针对民族服装图像的高精度三维重建方法: 本发明涉及一种针对民族服装图像的高精度三维重建方法，属于计算机视觉、图形图像领域。首先对输入的民族服装数据集中的单幅图像进行特征提取，得到超像素特征、全局特征和局部特征；再采用编码器融合提取到的全局特征和局部特征进行特征...; 刘骊张瑀卿付晓东黄青松刘利军

基于计量自动化的线损管理系统设计与实现被引量：11: 2009年; 讨论了线损管理系统中线损计算模型等关键问题,结合计量自动化系统和四分线损的特点,设计和实现了基于计量自动化的线损管理系统。; 刘玉仙刘利军; 关键词：计量自动化电网

Microwave assisted grinding of ilmenite ore被引量：11: 2011年; The influence of microwave heating on the grinding of Panzhihua ilmenite ore was investigated. Factors that influence the processing are： the microwave exposure time, power density and sample mass. 40 g sample was microwave heated for 30 s with 1 kW of microwave power and followed by water quenching. SEM analysis indicated that intergranular fractures occurred between ores and gangues other than transgranular fractures after microwave treatment, which would liberate minerals from each other effectively. The subsequently magnetic separation trials provided evidence that the recovery rate increased from 44% for raw ore to 72% by microwave treatment.; 郭胜惠陈菓彭金辉陈晋李东波刘利军; 关键词：MICROWAVE MAGNETITE GRINDING

MS-UNet++:基于改进UNet++的视网膜血管分割被引量：12: 2021年; 本文针对视网膜图像中细微血管特征提取困难导致其分割难度高等问题,提出了一种基于端到端的神经网络嵌套视网膜血管分割模型算法(简称MS-UNet++),该算法选取了深度监督网络UNet++作为分割网络模型,提升特征的使用效率;引入MulitRes模块,改善低对比度环境下细小血管的特征学习效果,并在特征提取后加上SENet模块进行挤压和激励操作,从而增强特征提取阶段的感受野,提高目标相关特征通道的权重。基于DRIVE图像数据集的实验结果表明,该算法分割结果与真实结果之间的重叠率DICE值为83.64%,并交比IOU为94.83%,准确度ACC为96.79%,灵敏度SE为81.78%,较现有模型有一定的提升,可用于视网膜图像血管分割,为临床诊断提供辅助信息。; 殷宁波黄冕刘利军黄青松; 关键词：视网膜血管图像分割

面向肺结节多语义特征分类的不确定性多任务损失方法被引量：1: 2021年; 肺结节的早期诊断对后续的治疗非常重要。尽管深度学习方法在肺结节良恶性分类等任务中取得了良好的结果,但是这些方法没有提供有意义的诊断功能,导致获得的结果缺乏客观性。越来越多的研究者引入了肺结节的其他语义特征来解决这个问题,但是多个语义特征的引入会造成模型的负迁移。为了解决肺结节多个语义特征之间同步共享知识的程度不同造成的负迁移问题。本文提出一种基于不确定性多任务损失的深度学习模型,对肺结节的9个语义特征(精细度,内部结构,钙化,球形度,边缘,分叶征,毛刺征,纹理,恶性程度)进行分类,通过每个任务的同质不确定性来权衡多个损失函数的权重。我们在基准数据集LIDC-IDRI上验证了该方法,本文提出的模型在恶性程度上的分类准确率为93.6%,ROC曲线下面积为95.5%,查全率为84.6%,特异性为94.5%。我们的模型通过肺结节多个语义特征共享知识的程度不同进而改变多个语义特征相对权重提高了恶性程度的分类性能。; 张帅威冯旭鹏刘利军黄青松; 关键词：多任务肺结节卷积神经网络损失函数

一种结合属性检测和视觉感知的服装图像字幕生成方法: 本发明涉及结合属性检测和视觉感知的民族服装图像字幕生成方法。先输入民族服装图像集，按不同服装区域对民族服装图像进行特征提取，得到表示民族服装图像显著区域的视觉特征；对提取到的视觉特征进行属性检测，并采用多实例学习计算出T...; 刘骊张绪辉付晓东黄青松刘利军

刘利军

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