刘国林
- 作品数：6 被引量：124H指数：5
- 供职机构：中国药科大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：医药卫生化学工程理学更多>>
- 近红外光谱分析技术在药学领域中的应用被引量：47
- 1999年
- 综述了近红外光谱分析技术在药学领域中的应用， 包括近红外光谱法在原料药的分析、药物制剂的分析和制药过程中的质量控制等等。
- 相秉仁李睿吴拥军刘国林高守国
- 关键词：近红外光谱药学制药药物分析
- 人工神经网络在药学中的应用被引量：5
- 2001年
- 人工神经网络(Artificial Neural Network,ANN)是根据生物神经系统的认识过程,运用能够模拟生物神经元某些基本功能的元件,按一定拓扑结构组织起来的一种信息处理系统[1],它模拟人脑神经系统处理信息的过程,以信息处理的巨量并行性、高度容错性、自组织自适应为特征.近十几年来,人工神经网络在定量药物设计、药物分析、药动/药效学等方面得到了广泛的应用.
- 相秉仁高守国李睿刘国林吴拥军
- 关键词：药学人工神经网络药物分析
- 近红外光谱技术在元胡止痛散定量分析中的初步应用研究被引量：36
- 2000年
- 目的 :为元胡止痛散建立一种快速有效的定量分析方法 ,并为将近红外光谱分析技术应用于中药的定量分析提供指导。方法 :按处方配制 2 5个模拟样本 ,随机挑选 1 8个组成训练集 ,另外 7个组成预示集 ,采集各样本的近红外光谱数据 ,用BP神经网络和PLS法对数据进行处理 ,并实际分析了三批样品。结果 :模拟样本中 ,对于元胡 ,采用BP网络和PLS法 ,平均相对预示误差分别为 1 .5% ,2 .5% ,对于白芷 ,平均相对预示误差分别为 2 .9% ,4 .4 % ,对于实际样本 ,各组分标示量的百分含量都在 95%～ 1 0 5%之间。结论
- 刘国林陈国广相秉仁
- 关键词：近红外光谱人工神经网络
- 近红外光谱技术在药物分析中的应用研究
- 该论文的第一部分率先将人工神经网络与近红外光谱相结合用于六种复方药物的多组分同时定量,并且提出了三种改进的人工神经网络算法.该论文的第二部分借助中国药科大学校园网,开创性地在国际互联网上建立了基于公共网关接口技术(Com...
- 刘国林
- 关键词：近红外光谱技术偏最小二乘法神经网络公共网关接口
- 文献传递
- 近红外光谱技术在独活属药用植物分类中的应用被引量：15
- 2006年
- 孙国明刘国林
- 关键词：药用植物资源独活属近红外光谱技术多年生草本常用中药
- 近红外光谱技术在中药蛇床子分类中的应用被引量：34
- 2000年
- 将近红外光谱分析技术应用于不同类别和产地的 4 2种中药蛇床子的类别分析 ,取得了较好的结果 ,为植物中药的类别分析提供了一种新的思路 .
- 刘国林蔡金娜李伟王峥涛邹巧根徐珞珊相秉仁
- 关键词：近红外光谱蛇床子非线性映射植物中药
