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刘孙俊: 作品数：35 被引量：173H指数：8; 供职机构：成都信息工程大学软件工程学院更多>>; 发文基金：国家自然科学基金国家教育部博士点基金国家高技术研究发展计划更多>>; 相关领域：自动化与计算机技术电气工程天文地球农业科学更多>>

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一种基于危险信号的拒绝服务入侵检测方法被引量：6: 2007年; 针对拒绝服务(Denial of Service,DoS)攻击的特点,提出了一种基于免疫危险理论的新型入侵检测方法,设计、实现了检测算法和抗体变异、进化算法。引入血亲类方法分类抗原/抗体,定义了抗原凋亡和坏死的过程,定量计算抗原危险信号和网络危险度,并以此检测DoS攻击。仿真实验表明该方法不仅具有基于传统人工免疫理论的入侵检测自学习、自适应的优点,而且误警率降低87.5%,检测效率更高。; 许春刘晓洁李涛赵辉刘念刘孙俊; 关键词：免疫危险理论危险信号拒绝服务攻击

智能运维可视化集中监控平台的设计与实现被引量：5: 2017年; 智能运维可视化集中监控是通过统一的简单易用的三维虚拟可视化界面,对项目单位所需监控的设备运行状态及报警情况进行集中展示及呈现,实现信息机房的少人或者无人职守能力,提高系统智能分析能力,达到机房监测的智能化控制。; 田小川刘孙俊郭顺森李祥新侯路; 关键词：智能监测智能报警

基于免疫多智能体的网络入侵主动防御模型被引量：7: 2008年; 构建了一种基于免疫多智能体的网络入侵主动防御模型ADNII MA(the active defense model for net-workintrusion based oni mmune multi-agent),提出免疫智能体概念,建立免疫智能体的逻辑结构及其运行机制,实现了对网络入侵的多层次、分布式主动防御机制,为网络安全保障提供一种新的思路。; 刘孙俊王电刚杨频张建华; 关键词：人工免疫入侵检测多代理系统

基于潜在话题的微博谣言在线检测: 2020年; 微博谣言检测对净化社交网络环境与维护社会和谐发展有重要意义。主流的社会网络谣言自动检测方法甄别网络中每一条信息的真实性,导致现有方法存在检测准确率低,检测试时延大的问题。针对以上问题,提出一种基于潜在话题的微博谣言检测,该模型借鉴热力学中的热量传播模型提出一种改进的基于热量模型的微博潜在话题检测方法,该模型首先通过改进的热量模型提取出潜在话题的微博,解决在现有的微博谣言检测工作中,无法在海量的微博中进行谣言检测而面临的谣言检测的冷启动问题。然后使用LDA主题模型提取出具有相同主题特征的微博归为一类进行检测,从而解决对单个微博检测而忽略谣言之间的联系。最后将微博输入到Transformer模型中,对微博的内容进行深层语义挖掘与分析,从而识别谣言。实验结果表明,所提出的方法在谣言早期检测方面较本文设置的表现最好基线方法提前1.5小时,在检测精准度上也有较好的性能。; 王浩高玉君刘孙俊

面向灾备的气象海量数据分布式文件存储系统关键技术研究: 针对目前气象数据采集、处理、应用、存储和备份的现状及特点,提出一种面向灾备的气象海量数据分布式文件存储系统(Meteorological Massive Data Distribute File Storage for ...; 李永花刘孙俊; 关键词：分布式文件系统容灾备份数据存储加密技术

基于DBN图像识别的机房巡检系统设计研究被引量：3: 2018年; 针对电力系统信息化问题提出了一套智能化机房巡检系统,硬件结构包括轨道车装置、云台及工业相机等,软件系统基于Windows平台进行开发,采用B/S三层架构。鉴于服务器信号灯本身较小并发光,且在一幅图像中往往分布有多个多种状态的信号灯等问题,给出了一种新的更加有效的信号灯图像特征——RGB极大比值(RGBMR)的提取算法。运用深度置信网络(DBN)对信号灯图像进行评估识别,RGBMR特征数据的一部分用于DBN模型的训练,另一部分则用于测试。大量的实验分析,以及与图像HSV空间特征和BPNN网络识别效果的对比研究证明,所提算法能更准确地识别信号灯状态图像,该系统能有效地应用于机房巡检中。; 刘明峰刘孙俊郭顺森李祥新吴珺

基于免疫Agent的计算机动态取证被引量：3: 2006年; 针对目前计算机取证技术因为取证时间的滞后而缺乏实效性的不足,提出了一种基于人工免疫原理和Multi-Agent理论的计算机动态取证方法.该方法结合了人工免疫系统在入侵检测中的优势及Multi-Agent系统在体系结构上的分布式特点,能够在网络攻击一旦发生的时候动态地收集实时数字证据,并通过安全有效的方式将证据及时、完整地加以保存,为证据的收集和分析工作提供可信的原始数据.同时能够确保数字证据安全有效地传输及保存.实验表明该方法能够确保证据的真实、完整和有效,为计算机动态取证的实现提供了一种新的思路.; 王电钢李涛刘孙俊王铁方; 关键词：人工免疫系统免疫AGENT 动态取证

细网格气象特征对青藏高原地区电网安全的影响被引量：2: 2020年; 【目的】本文研究了细网格气象特征对青藏高原地区电网安全的影响。【方法】利用欧洲中期天气预报中心(ECMWF)提供的再分析资料(0.125°×0.125°)对青藏高原地区10年影响电网安全的降水、温度、积雪深度气象要素进行了统计分析。【结果】高原夏季降水量明显高于其他几个季节,山南地区降水量较多,平均每年发生14次极端降水;冬季青藏高原温度急剧下降,拉萨最低温度低至-14℃,昌都地区的温度低于-6℃,这样的低温天气有可能会引起冰冻灾害,有可能出现输电线路的覆冰事故;青藏高原积雪深度的变化趋势呈单峰型,春、冬季节的积雪深度明显高于其他季节,春季,山南部分地区为降雪大值区。夏季、秋季积雪深度明显减小,冬季多雪区范围扩大,山南、林芝都处于降雪大值区,极端降雪事件的频发区。【结论】要重点关注西藏中东部地区春、冬季节的积雪深度特征,预防由于积雪给电网带来的威胁。; 王民昆肖天贵王超刘孙俊高爽袁宁乐甘文风雷学义张洪苏博王赞; 关键词：青藏高原降水积雪深度电网安全

基于人工免疫的网络安全态势评估模型被引量：9: 2008年; 本文将人工免疫原理应用到网络安全态势评估的研究中。通过对入侵检测模型中有关自体、非自体、抗原的形式化描述,建立了抗体细胞的演化机制、动态免疫记忆、免疫监视等免疫机制。依据人体免疫系统抗体浓度的变化与病原体入侵强度的对应关系,建立了网络安全态势实时定量计算模型。; 刘孙俊李涛赵奎胡强彭凌西; 关键词：人工免疫网络安全态势评估网络安全

基于免疫的网络安全态势感知关键技术研究被引量：5: 2009年; 为了改变目前网络安全防御主要依靠防火墙、漏洞扫描、入侵检测等传统网络安全工具进行被动防御的局面,将人工免疫技术应用于网络安全态势感知技术,提出并实现了一种基于免疫的网络安全态势感知技术。该技术采用基于免疫的入侵检测模型实现对网络中已知和未知入侵行为的检测;依据生物免疫系统抗体浓度的变化与病原体入侵强度的对应关系,建立网络风险实时定量评估模型。在对网络安全状况的趋势预测中,采用基于时间序列的ARMA模型对网络当前安全状况及未来变化趋势进行实时、定量的分析、预测,从而有效地缓解网络攻击造成的危害,提高网络信息系统的应急保障能力。实验结果表明该系统能及时有效调整网络安全策略,提供更全面的安全保障,是网络安全保障的一个较好解决方案。; 刘念刘勇刘勇李涛; 关键词：人工免疫网络安全网络安全态势

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