刘海婴
- 作品数：21 被引量：96H指数：6
- 供职机构：天津大学精密仪器与光电子工程学院生物医学工程与科学仪器系更多>>
- 发文基金：天津市科技发展战略研究计划项目国家自然科学基金天津市科技攻关项目更多>>
- 相关领域：医药卫生生物学自动化与计算机技术更多>>
- 基于扩散张量的脑白质内神经纤维束的可视化技术被引量：3
- 2006年
- 介绍了在功能磁共振成像的研究中发展非常快的扩散张量成像技术的基本原理,以及如何利用扩散张量数据来重建脑白质内的神经纤维束图像。其中主要介绍了白质束成像技术及其优缺点,并且分析了神经纤维束可视化技术的应用前景及其局限性。
- 赵欣王明时高伟刘海婴
- 关键词：扩散张量成像功能磁共振成像
- 网络成瘾患者的EEG小波熵与复杂度特征分析被引量：14
- 2009年
- 通过分析网络成瘾患者与正常受试者的自发脑电复杂性的差异,研究网络成瘾患者自发脑电复杂性的特点。对9名网络成瘾患者(实验组)和9名正常受试者(对照组)在安静状态下的自发脑电分别进行小波熵和复杂度分析。发现网络成瘾患者的自发脑电的小波熵值以及复杂度值在绝大多数导联位置上均比正常受试者具有显著性的降低(P<0.05),两种方法的分析结果相似。网络成瘾患者在安静状态下的自发脑电的小波熵值以及复杂度值比正常受试者均有显著降低,提示脑电的复杂性显著降低。因此在安静状态下脑电复杂性降低是网络成瘾患者的一大显著特征。
- 郁洪强汪曣赵欣李宁刘海婴王明时
- 关键词：网络成瘾复杂度
- 应用复杂度方法分析网络成瘾患者脑电复杂性的研究
- ＜正＞目的与方法本实验采用奥地利 EMS PHONENIX 公司生产的数字脑电记录系统分别采集9例网络成瘾患者以及9例正常受试者在上网前后的自发脑电,然后对其进行脑电复杂度分析。然后对数据进行配对 t 检验,并用实验所得...
- 郁洪强赵欣李宁刘海婴王明时
- 文献传递
- 睡眠脑电时间序列的非线性样本熵研究被引量：14
- 2008年
- 比较了样本熵与近似熵算法的区别,通过对构造的一个由随机信号和确定性信号组成的混合系统进行分析可以看出在公差阈值小于0.2时,样本熵比近似熵更适合于时间序列信号的复杂度分析。然后,对采集的整夜睡眠脑电信号,用样本熵作为睡眠脑电数据的特征值,分析了睡眠过程不同阶段的实验数据。结果表明,不同睡眠时期样本熵有差别,随睡眠深度的加深,样本熵值变小。因此,样本熵可以很好地区分不同睡眠时期并作为睡眠自动分期的一个重要的非线性特征参数。
- 葛家怡周鹏赵欣刘海婴王明时
- 关键词：睡眠近似熵非线性
- 视觉前脉冲抑制在中长期诱发电位上的特性表现被引量：1
- 2006年
- 本研究采用成对的闪光刺激(条件-测试刺激)信号探讨了视觉的前刺激对后刺激中长期诱发电位影响的问题。视觉前刺激对后刺激诱发电位有抑制作用,抑制作用则随着刺激间时间间隔(Inter-Stimulus Interval,ISI)缩短而逐渐增强,当ISI<250ms时,前刺激完全抑制了后刺激独立诱发电位的产生。当ISI≥250ms时,后刺激独立诱发电位逐渐出现,并随ISI的增大其幅值逐渐加大,当ISI=1000ms时,后刺激诱发电位幅值与前刺激诱发电位幅值基本相同。视觉前脉冲抑制的研究结果进一步揭示和证明了大脑对连续刺激的响应存在着不应期效应,实验结果也显示视觉和听觉的不应期响应时间是不相同的,大脑对连续的视觉刺激进行响应时的不应期时间是250ms,而听觉的不应期时间是150ms。视觉前刺激对视觉后刺激诱发电位的抑制作用揭示了大脑在信息处理和编码时遵循着时间优先和时间加权编码的原则。研究提示中脑上丘的深层在形成视觉PPI中可能起重要的作用。
- 刘忠国王力群刘常春刘伯强刘海婴王明时
- 关键词：视觉诱发电位感觉门控前脉冲抑制
- 睡眠剥夺对认知功能影响的研究进展被引量：13
- 2008年
- 为了充分探究睡眠对认知的作用机制,睡眠剥夺是一个有效的途径。目前有多种手段研究睡眠剥夺如何影响认知功能,包括认知心理学评价、脑成像方法、脑电生理的变化等。所研究的方面覆盖认知科学的多个领域,目前国内外均有学者致力于此研究,并已经取得了初步的成果,但是存在多种影响因素,尚未得到统一的结论。我们从睡眠剥夺引起认知功能下降的机制出发,综述了通过脑成像方法研究神经生理学变化以及脑电生理方法评价认知功能下降的研究进展,并分析研究的影响因素和目前关注的发展方向。
- 李宁汪曣刘锡禹刘海婴王明时
- 关键词：睡眠剥夺额叶脑成像脑电
- 基于DSP的睡眠脑电特征提取
- ＜正＞目的脑电是研究睡眠的一个重要的工具,也是人进入睡眠的标志,对睡眠的研究和睡眠脑电的分期有重要意义。本文利用小波变换,在分析 K-复合波特征的基础上,提出了一种提取 K-复合波的方法。数字信号处理器 （DSP）速度快...
- 蒋学慧周鹏赵欣葛佳怡李宁郁洪强刘海婴王明时
- 文献传递
- 过度使用互联网对脑电时频特性的影响研究被引量：5
- 2009年
- 应用小波变换以及非负矩阵分解的方法研究了过度使用互联网对脑电时频特性的影响.采用经典的oddball刺激实验,分别采集过度使用互联网者与正常受试者在新奇刺激出现时的事件相关电位(Event-related potentials,ERP),并利用小波变换以及事件相关谱扰动提取ERP的gamma节律时频信息,然后对其ANOVA统计计算的F检验结果进行两分量的非负矩阵分解.结果发现,过度使用互联网导致ERP的P300波幅降低(p<0.05),潜伏期延长(p<0.05),另外对于gamma节律的影响主要发生在刺激后300ms,频率范围在40—50Hz内,主要集中在大脑的中央顶部.此结果说明过度使用互联网对大脑进行信息的整合和编码造成了影响.
- 郁洪强赵欣刘海婴王明时周鹏
- 关键词：非负矩阵分解事件相关电位
- 睡眠脑电信号的多重分形去势波动分析被引量：6
- 2008年
- 睡眠过程中的脑电信号时间序列具有复杂的波动性特点,为了研究不同睡眠时期脑电信号的分形特征,运用多重分形去势波动分析的方法对5例受试者的整夜睡眠脑电信号进行了分析.计算结果表明,睡眠脑电序列具有长程相关性,而且是多重分形过程.不同的睡眠时期广义赫斯特指数不同,随时间尺度的增加而增大,变化趋势一致.醒期的脑电信号广义赫斯特指数最大,REM期介于睡眠一期和二期之间,其他各期随睡眠的加深逐渐增大.为睡眠脑电信号动力学机理的进一步研究提供了坚实的实证基础.
- 葛家怡周鹏赵欣刘海婴王明时
- 关键词：睡眠脑电
- 基于小波熵的网络成瘾脑电复杂性分析被引量：14
- 2008年
- 通过考察青少年网络成瘾患者的脑电复杂性参数即小波熵及其脑电信息图,分析网络成瘾患者与正常人的差异,试图揭示网络成瘾对患者大脑产生的影响,并为网络成瘾综合症的诊断提供依据.分别采集9名网络成瘾者(实验组)和9名正常受试者(对照组)在上网前后的自发脑电,然后对其进行小波熵及其脑电信息图分析.结果发现网络成瘾患者上网前的自发脑电的小波熵值明显低于正常组上网前的自发脑电小波熵值(P<0.05),但上网40min后,其脑电小波熵值明显升高(P<0.05),此时与正常组无显著性差异;而正常组受试者上网前后的脑电小波熵值没有显著性的差异(P>0.05).此结果证实了网络成瘾患者在上网前,其脑电复杂性较低,大脑活动水平较低,而通过网络可以唤起其大脑的活动,因此小波熵值可以作为网络成瘾综合症诊断的客观指标之一.
- 郁洪强赵欣詹启生刘海婴李宁王明时
- 关键词：网络成瘾脑电
