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包信宗

作品数:4 被引量:7H指数:2
供职机构:重庆通信学院信息工程系更多>>
发文基金:山东省科技攻关计划更多>>
相关领域:自动化与计算机技术环境科学与工程电子电信更多>>

文献类型

  • 2篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 3篇自动化与计算...
  • 1篇环境科学与工...

主题

  • 3篇烟气
  • 3篇神经网
  • 3篇神经网络
  • 3篇网络
  • 3篇林格曼黑度
  • 3篇BP神经
  • 3篇BP神经网
  • 3篇BP神经网络
  • 2篇BP
  • 1篇信号
  • 1篇信号处理
  • 1篇支持向量
  • 1篇支持向量机
  • 1篇数字信号
  • 1篇数字信号处理
  • 1篇图像
  • 1篇图像采集
  • 1篇最小二乘
  • 1篇最小二乘支持...
  • 1篇向量机

机构

  • 3篇聊城大学
  • 2篇重庆通信学院

作者

  • 3篇包信宗
  • 2篇葛广英
  • 1篇张元铜
  • 1篇申哲
  • 1篇张卫华
  • 1篇田存伟

传媒

  • 1篇计算机应用与...
  • 1篇聊城大学学报...

年份

  • 3篇2009
4 条 记 录,以下是 1-3
排序方式:
烟气林格曼黑度远程视频监测系统的应用研究
随着图像采集技术的快速发展和应用的不断成熟,采用网络化的计算机图像捕获手段对黑色烟气污染物进行自动监测与传统手段相比,已经成为不可阻挡的发展趋势。 介绍了烟气林格曼黑度级监测的现状,对目前常用的三种类型设备的...
包信宗
关键词:数字信号处理图像采集最小二乘支持向量机BP神经网络
文献传递
基于BP的烟气林格曼黑度级测量研究被引量:4
2009年
将BP神经网络用于烟气污染源林格曼黑度级的测量,解决了传统测量方法中主观因素给测量结果带来的误差问题;并使用一种新的时空联合背景亮度扣除算法,有效削弱了背景亮度对测定准确性的影响.经测量验证,烟气林格曼黑度级准确性得到了极大地提高,正确率达98.83%.
包信宗葛广英张卫华杜书达申哲
关键词:BP神经网络
基于DSP和BP的烟气林格曼黑度监测被引量:2
2009年
系统综合运用DSP技术和BP神经网络实现了对黑色烟气污染源的自动监测和林格曼黑度分级,摆脱了人工主观评测的落后局面,从根本上避免因主观因素而引入的测量偏差。通过使用时域和空域综合的背景亮度扣除,有效削弱了天空背景散射光线对监测结果准确性的影响。
包信宗葛广英张元铜田存伟
关键词:H.264BP神经网络
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