吴克河
- 作品数：161 被引量：490H指数：11
- 供职机构：华北电力大学更多>>
- 发文基金：中央高校基本科研业务费专项资金国家自然科学基金国家电网公司科技项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电气工程经济管理金属学及工艺更多>>
- 基于Lucene构建电力企业搜索引擎分析器
- 以电力企业的业务系统为背景,以设计实现一个适用于电力企业搜索引擎的分析器为目的,提出了一种基于词库实现的分词算法.该分析器基于电力专业词典完成,解决了现有分析器分词效果不尽人意的问题.同时,采用了构建词语树的方法,加载词...
- 吴克河何霞李廷顺
- 关键词：分析器词库分词算法全文检索引擎
- 文献传递
- 一种基于逃逸攻击模型的容器渗透方法
- 本发明公开了一种基于逃逸攻击模型的容器渗透方法，包括：情报收集、漏洞发掘、漏洞分析、渗透攻击。通过情报收集，确定目标容器基本情况，与现有漏洞进行匹配；通过对操作系统内核漏洞特征及利用条件的分析，提取脆弱状态，以易于触发操...
- 吴克河杨丹
- 一种基于零信任的电力网络安全防护方法
- 本发明公开了一种基于零信任的电力网络安全防护方法，从终端的可信准入、网络流量异常检测、终端对电力信息系统的动态访问控制三方面进行网络安全防护。本发明采用单包认证技术实现对系统资源隐身，保证终端接入具有很好的安全性和性能；...
- 吴克河石进韩扬张继宇程瑞雷煜卿仝杰
- 电力物联网安全通信协议研究被引量：12
- 2021年
- 为了全面提高电力物联网安全综合防御能力,解决目前电力物联网终端安全防护及终端认证机制的缺失和不足、电力物联网中海量终端安全接入的问题,文章提出一种基于标识密码公钥体制的安全通信协议。该协议以设备指纹和SM9算法为基础,使用终端唯一识别标记代替传统的数字证书完成终端身份认证,并将其应用到电力物联网终端的数据加密传输中,最后对该协议进行安全性分析,并与传统电力通信接入网的安全接入协议进行对比。结果表明,文章所提协议能有效防范各类网络攻击,节省计算和网络资源,有效解决海量电力物联网终端的安全接入问题。
- 吴克河程瑞郑碧煌崔文超
- 关键词：电力物联网身份认证安全接入密钥协商
- 一种电力业务终端的数据安全管理方法
- 本发明公开一种电力业务终端的数据安全管理方法，包括构建基于安全芯片的电力业务终端多级安全模型，所述电力业务终端多级安全模型包括可信软件栈功能架构，可信软件栈功能架构包括以下部分：可信访问控制、数据隐私保护、资源访问控制、...
- 吴克河徐美娇刘忠海张鹏郭伟
- 文献传递
- 基于组件技术的潮流计算软件的研究与实现
- 本文论述了电力系统软件体系结构中存在的问题，介绍了J2EE平台及其提供的重要组件技术，研究了潮流的计算机算法和基于J2EE的软件开发方法，并设计与实现了一个通用的潮流计算组件。
- 吴克河肖磊黄晟
- 关键词：潮流计算J2EE平台组件技术电力系统软件开发
- 文献传递
- 无线电力负荷管理系统的分析与设计
- 本文首先介绍了负荷管理系统的系统结构,并对系统中的各部分进行详细介绍,然后对中心站的主控软件系统的功能进行划定,最后对软件系统中的重要功能实现提出了设计、实现方案,为进一步实现中心站主控软件提供了理论依据.
- 吴克河丁恒董高原
- 关键词：负荷管理系统中心站系统结构主控软件
- 文献传递
- 基于敏感信息度量的t-保密脱敏技术改良被引量：7
- 2019年
- 随着大数据的运用不断发展,数据中的个人敏感信息面对的泄露风险越来越大。在发布数据时,可以通过数据脱敏来保护个人敏感信息。当前主流的脱敏技术有k-匿名、l-多样性和t-保密三种,都没有对数据语义的考虑。为了更好地保护复杂语义下高敏感度的敏感属性值,文中选用t-保密脱敏技术,以海林格距离作为度量方式,通过敏感属性值分类加权引入铭感信息度量。数据分析及实验结果表明,该方法在可接受的脱敏时间开销增长下,加强了对复杂语义的敏感数据的保护能力。同时分类加权方式方便灵活,可以满足实际使用中的不同需求。
- 吴克河朱海李为崔文超张晓亮程瑞
- 关键词：隐私保护
- 基于J2EE架构的电厂检修管理EJB构件的研究与实现被引量：1
- 2008年
- J2EE是目前构建企业级应用的首选架构,介绍了J2EE平台在企业级应用中的优势,并利用其中最重要的EJB技术实现电厂设备检修管理功能。基于组件的软件开发方法实现了软件的复用,提高了软件开发的效率,节省了软件开发费用并且易于扩展。应用这种方法开发出的电厂设备检修管理系统已经安全可靠地应用于某电厂生产中,大大提高了电厂设备检修的管理水平。
- 吴克河张祎姜丽红
- 关键词：J2EEEJB检修管理
- 一种电气设备状态诊断方法
- 2014年
- 随着电网技术的不断发展和电网规模不断扩大,电气设备数量激增、智能化程度越来越高;同时,终端用户对用电可靠性越来越重视,借助智能技术基于设备运行数据对设备进行故障诊断势在必行.本文以基于范例推理的理论(CRB)与支持向量机技术(SVM)为主要工具,提出了一种基于范例推理的电气设备状态智能诊断模型,试图通过电气设备已有数据的挖掘,获取电气设备故障的潜在发生规律,进而作为依据及时发现并排除电气设备的潜伏性故障.首先研究CRB和SVM在电气设备状态诊断中的应用;然后建立电气设备状态智能诊断模型,以电气设备的海量运行数据、历史数据、测试数据以及环境因素等为基础,建立电气设备的状态范例库,应用SVM回归对设备状态范例库进行深度的挖掘与分析,建立设备状态指纹,并以此为据进行电气设备运行状态的诊断分析;最后以油浸式变压器状态诊断为例,对实际数据进行分析诊断,并与三比值法的诊断结果进行比较.诊断结果表明,智能诊断模型诊断范围更广,诊断结果更准确.
- 马刚吴克河李艺
- 关键词：核函数
