吴敏
- 作品数：3 被引量：13H指数：2
- 供职机构：郑州大学电气工程学院更多>>
- 发文基金：河南省自然科学基金河南省教育厅自然科学基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于视频流连续性的快速运动目标检测方法被引量：9
- 2010年
- 提出了一种基于视频流连续性的快速运动目标检测算法。对于背景模型的建立,在原有像素归类背景重构算法的基础上,基于视频流的连续性,选择性使用训练阶段背景至少在50%的时间内可以被观测到的前提假设,提出了一种改进的快速背景重构算法,在准确建立背景模型的同时,有效地减少了运算时间。对于运动阴影的干扰,采用基于RGB色度比例的色度差分算法,能快速有效地去除运动阴影,最终实现运动目标的快速提取。实验结果证实了所提算法的有效性。
- 张娟毛晓波陈铁军吴敏
- 关键词：背景差分视频流
- 基于AdaBoost和独立分量分析的人脸检测与识别算法的研究
- 生物特征识别技术正逐渐成为一种公认的身份认证技术。从最基本的到最完善的,存在着多种不同级别的安全技术,而生物特征识别技术将是最安全的。其中,人脸识别是我们日常生活中最常用的身份认证手段,也是当前最热门的模式识别研究课题之...
- 吴敏
- 关键词：人脸检测人脸识别独立分量分析
- 文献传递网络资源链接
- 基于小训练样本的AdaBoost人脸检测被引量：3
- 2011年
- AdaBoost算法已被广泛地应用于人脸检测系统中,但往往需要大量的训练样本。针对其训练过程复杂冗长的缺陷,选择研究基于少量训练样本的人脸检测问题。采用协方差特征代替图像统计的直方图进行特征提取。为达到更好的分类效果,应用基于Fisher判别式分析的线性超平面分类器,通过AdaBoost算法构成多层级联分类器进行人脸检测。在小数据库里可以看到,与目前用于多数人脸检测系统的类Haar特征相比,该算法在减少训练样本的同时能获得更好的检测效果。
- 师黎吴敏张娟
- 关键词：人脸检测
