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夏冰: 作品数：56 被引量：116H指数：7; 供职机构：中原工学院更多>>; 发文基金：河南省科技攻关计划国家重点基础研究发展计划河南省自然科学基金更多>>; 相关领域：自动化与计算机技术文化科学社会学经济管理更多>>

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一种基于基因证书的身份鉴别方法: 2008年; 针对传统数字证书认证技术中证书主体信息不明确、通信量大等问题,提出了一种基于基因证书的身份鉴别方法(GCUA)。GCUA按照开放式网络服务架构及网络拓扑,构造真实网络的家族演化图谱;然后通过基因指派、基因签名等途径给网络实体签发惟一的基因证书,并通过验证签名信息鉴别身份。实验结果表明该方法是鉴别用户身份的一种有效新途径。; 孙飞显王文奇郑秋生曾金全夏冰; 关键词：网络安全身份鉴别

卓越工程师计划与学生过程管理被引量：18: 2011年; 通过分析卓越工程师教育培养计划的宗旨和特点,指出卓越计划为高校教师提出4种挑战。结合作者在学生指导、学科竞赛、项目管理方面的经历,探索卓越工程师人才过程管理培养方法。提出从系统性、阶段性、创新性、学生奖惩、文档撰写等过程管理策略方面对大学生进行卓越工程师后备人才培养。; 夏冰郑秋生苗凤君

校园网Web搜索引擎的设计与实现被引量：1: 2011年; 在研究Web搜索引擎发展的基础上,结合对校园网搜索引擎具体需求的分析,介绍了校园网搜索引擎系统整个框架的设计及关键技术.应用该搜索系统可以有效提高站内搜索效率.; 夏敏捷徐飞夏冰; 关键词：搜索引擎网络爬虫 LUCENE

政务终端安全核心配置的研究与实现: 对终端安全进行分析,介绍美国联邦核心配置FDCC、终端安全核心配置CGDCC发展历程和研究现状,指出政务终端安全核心配置在实施上有待解决的问题.在此基础之上,实验室结合等级保护和安全测评现状,以Windows系统为例,给...; 夏冰郑秋生; 关键词：电子政务等级保护安全测评; 文献传递

“局域网技术与组网工程”课程教学改革的研究与实践: 2010年; 针对局域网技术与组网工程课程的特点以及课程目前存在的问题,阐述了对该课程改革的设想、方法以及具体实践,从课程安排和讲解、教材建设、实验室和实践教学建设,学科竞赛等方面加以论述,最后对进一步的研究实践进行了展望。; 潘磊苗凤君夏冰; 关键词：课程特色教材建设

一种基于嵌入式系统的安全处理器研究与实现被引量：2: 2009年; 提出一种在处理器运行过程中加入安全因子的解决方案,设计并实现了为上层可执行程序提供安全运行时系统环境的虚拟机系统,以缓冲区溢出为例,验证了方案的可行性,并利用自然推理系统给出了正确性证明.; 夏冰白永红郑秋生; 关键词：处理器虚拟机

一种基于嵌入式系统的安全处理器研究: 2010年; 随着嵌入式系统日益受到重视并得到了广泛的应用,如何为嵌入式系统提供一个安全的运行时系统环境就迫切需要解决。本文提出一种在处理器运行过程中加入安全因子的解决方案,设计并实现为上层可执行程序提供安全的运行时系统环境的虚拟机系统,并以缓冲区溢出为例,验证方案的可行性,最后指出论文的下一步的工作。; 钟达夫夏冰唐懿芳; 关键词：处理器虚拟机

自修改代码对QEMU翻译效率的影响分析被引量：1: 2014年; 自修改代码是二进制翻译研究中的难点和影响翻译效率的重要因素。众多文献介绍了自修改代码对二进制翻译效率的影响,但均缺乏量化分析。针对上述问题,利用QEMU作为实验平台,对自修改代码和非自修改代码进行了大量的测试,量化地分析了自修改代码对翻译器的翻译效率和翻译块数量的影响。研究结果表明,在QEMU翻译器上,自修改代码随着自修改同比次数增长,其执行时间的增加速度平均是非自修改程序的5.82倍。平均每增加1次自修改,对应在QEMU上的翻译块数量约增加10.51块。; 刘安战夏冰; 关键词：二进制翻译自修改代码 QEMU

二进制代码相似性搜索研究进展被引量：8: 2022年; 随着物联网和工业互联网的快速发展,网络空间安全的研究日益受到工业界和学术界的重视。由于源代码无法获取,二进制代码相似性搜索成为漏洞挖掘和恶意代码分析的关键核心技术。首先,从二进制代码相似性搜索基本概念出发,给出二进制代码相似性搜索系统框架;然后,围绕相似性技术系统介绍二进制代码语法相似性搜索、语义相似性搜索和语用相似性搜索的发展现状;其次,从二进制哈希、指令序列、图结构、基本块语义、特征学习、调试信息恢复和函数高级语义识别等角度总结比较现有解决方案;最后,展望二进制代码相似性搜索未来发展方向与前景。; 夏冰夏冰周鑫单征; 关键词：二进制代码语义识别

一种有效的完全加权正负关联模式挖掘算法AWAPM_SPRMI被引量：1: 2015年; 完全加权正负关联模式在文本挖掘、信息检索等方面具有重要的理论和应用价值。针对现有挖掘算法的不足,构建完全加权正负关联模式评价框架SPRMII(support-probability ratio-mutual information-interest),提出完全加权项集双兴趣度阈值剪枝策略,然后基于该剪枝策略提出一种新的基于SPRMII框架的完全加权正负关联模式挖掘算法AWAPM_SPRMII(all-weighted association patterns mining based on SPRMII)。该算法克服了传统挖掘算法缺陷并采用新剪枝方法从完全加权数据库中挖掘有趣的频繁项集和负项集,通过项集权重维数比的简单计算和SPRMII评价框架,从这些项集中挖掘有效的完全加权正负关联规则。理论分析和实验表明,该算法有效,具有良好的扩展性,与现有经典挖掘算法比较,获得了良好的挖掘性能。; 高亮夏冰黄名选; 关键词：数据挖掘频繁项集