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多靖赟

作品数:3 被引量:23H指数:2
供职机构:华北电力大学控制与计算机工程学院更多>>
发文基金:国家自然科学基金更多>>
相关领域:电气工程更多>>

文献类型

  • 2篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 3篇电气工程

主题

  • 3篇多目标无功优...
  • 3篇无功
  • 3篇无功优化
  • 2篇电力
  • 2篇电力系统
  • 2篇克隆选择
  • 2篇克隆选择算法
  • 1篇多目标优化
  • 1篇学说
  • 1篇量子
  • 1篇免疫记忆
  • 1篇免疫克隆
  • 1篇免疫克隆选择
  • 1篇免疫克隆选择...
  • 1篇目标函数
  • 1篇克隆选择原理
  • 1篇功率因子

机构

  • 3篇华北电力大学

作者

  • 3篇多靖赟
  • 2篇罗毅

传媒

  • 1篇电力自动化设...
  • 1篇电力系统保护...

年份

  • 2篇2013
  • 1篇2012
3 条 记 录,以下是 1-3
排序方式:
基于免疫记忆克隆选择算法的多目标无功优化被引量:13
2012年
结合免疫记忆学说和克隆选择原理,提出了一种解决多目标无功优化问题的免疫记忆克隆选择算法。该算法针对多目标无功优化问题的特点,采用以拥挤距离为适应度的自适应克隆方式,实现了种群的扩张,保证了所得解集的均匀性;引入非一致性变异算子,使该算法同时具备全局均匀搜索能力和局部精确寻优能力;采用交叉重组算子实现了抗体间的协作,促进不同抗体间信息的交流;通过抗体群更新操作,一方面保证了算法的收敛速度,另一方面确保了所得解集均匀分布;引入记忆单元概念,可以有效抑制寻优过程中出现的退化现象,确保了种群的多样性。以IEEE-14和IEEE-118节点测试系统为例进行仿真计算,结果表明该算法可以有效提高系统运行的安全性和经济性,是求解多目标无功优化问题的有效方法。
罗毅多靖赟
关键词:多目标无功优化克隆选择原理电力系统
基于量子免疫克隆算法的多目标无功优化被引量:10
2013年
结合量子计算原理和免疫克隆算子,提出一种解决多目标无功优化问题的量子免疫克隆算法。该算法采用量子比特编码,使一个量子抗体可以同时表征多个信息状态,进而增加了种群的多样性;采用量子重组与量子非门操作的搜索策略,将全局搜索和局部寻优有机结合,确保所得解集快速有效地从不可行域边缘和可行域内部向最优Pareto前端逼近;采用目标函数值与理想化目标的接近程度来评价解的优劣性,有效降低了传统算法各目标函数值加权叠加过程中对权重选取的依赖性。IEEE 14节点系统仿真测试结果表明,该算法能有效提高系统运行的经济性和安全性。
罗毅多靖赟
关键词:多目标优化无功
基于免疫克隆选择算法的多目标无功优化
电力系统无功优化问题是系统安全、经济运行应解决的主要问题。无功功率的优化能有效地降低网损,改善电压质量,从而协调和统一电力系统稳态运行情况下的安全性、经济性和电能质量要求。  本文阐述了有功网损及电压水平与无功功率间的关...
多靖赟
关键词:免疫克隆选择算法电力系统目标函数功率因子
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