姚增利
- 作品数：4 被引量：5H指数：1
- 供职机构：河北大学数学与计算机学院更多>>
- 发文基金：河北省教育厅科学技术研究计划河北省科技攻关计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于搜索引擎和领域知识的Deep Web接口发现
- Deep Web接口的发现是建立Deep Web数据集成系统的一个重要组成部分.本文提出了一种基于搜索引擎和领域知识的Deep Web接口发现方法,该方法包括基于领域知识的查询提交词选取、URL过滤、Deep Web接口...
- 姚增利袁方常勇
- 关键词：搜索引擎领域知识
- 文献传递
- 基于启发式规则的Deep Web接口发现被引量：4
- 2010年
- 为了有效地利用Deep Web资源,Deep Web数据集成成为当前研究的热点之一.能否高效地发现Deep Web站点是Deep Web数据集成的基础和关键.在此,提出了一种Deep Web接口发现方法,包括基于领域知识来确定合适的查询提交词和用启发式规则发现领域内Deep Web接口.实验结果表明,该方法达到了较高的准确率和召回率,具有良好的可行性和实用性.
- 杨丽华袁方姚增利王煜
- 关键词：领域知识启发式规则DEEP
- 基于领域知识的Deep Web接口发现研究
- 随着Internet技术的快速发展，Web数据库越来越受到人们的重视，Web按其所蕴含信息的“深度”可以分为Surface Web和Deep Web两部分。与Surface Web相比，Deep Web蕴藏了更加丰富、更...
- 姚增利
- 关键词：深度网络数据集成系统领域知识搜索引擎支持向量机
- 文献传递
- 基于领域知识和决策树的Deep Web数据标注被引量：1
- 2009年
- 数据标注是D eep W eb数据集成系统的重要组成部分。建立了领域标注模型,描述数据标注的思想,根据不同的数据,使用领域知识和决策树两种标注方法,给出标注算法描述,最后以图书领域作为标注对象进行实验。实验结果表明该方法可高效、准确地对D eep W eb数据进行标注。
- 常勇王亮姚增利袁方
- 关键词：DEEPWEB领域知识决策树
