姜兆英
- 作品数：14 被引量：27H指数：3
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- Heisenberg群上的的拟共形映射的Royden刻划与共形不变量
- 姜兆英
- 关键词：HEISENBERG群拟共形映射BANACH代数SOBOLEV空间
- Heisenberg群上的共形不变量
- 2007年
- 在Heisenberg群上的子区域G上,利用曲线族的模定义了量μG(x,y)和λG(x,y),其中点x,y∈G.进而证明了它们是共形不变量.
- 姜兆英
- 关键词：HEISENBERG群拟共形映射
- Heisenberg群上曲线族模的一个估计
- 2008年
- 类比欧几里德空间上的曲线族的模的著名的比较原理,得到了Heisenberg群上的估计曲线族模的一个不等式.
- 姜兆英
- 关键词：HEISENBERG群可求长曲线
- 有偏迭代估计在短基线集形变模型中的应用
- 2021年
- 进行SBAS技术时,选择的干涉对一般会出现一景影像和其他几景影像干涉的现象,导致构建的线性形变模型病态。在这种情况下,最小二乘法求解SBAS线性形变模型已不太适合。针对这一问题,本文结合Liu估计的有偏迭代法在求解病态线性模型时能够克服病态性对结果的影响,提出将此方法应用到求解SBAS线性形变模型中。以覆盖济宁地区的13景ENVISAT ASAR数据展开了SBAS技术在城市地面沉降监测中的应用实验,分别利用LS法、基于Liu估计的有偏迭代法解算形变模型。结果表明,基于Liu估计的有偏迭代法获得研究区的年平均沉降速率标准差比LS法获得的低1.4,且其求解的结果相较于LS法获得的结果更准确、稳定。
- 臧绍帅姜兆英王玉京
- 关键词：SBAS形变模型
- InSAR技术在沂沭断裂带地表形变监测中的应用研究被引量：10
- 2016年
- 针对常规大地测量监测沂沭断裂带地表形变结果无法全面反演该区域构造应力场的局限性,尝试采用PS和SBAS两种In SAR时序分析技术对该区域地表形变进行监测。首先对SBAS-In SAR技术的原理进行详细推导和分析;在此基础上,对覆盖研究区的14景ENVISAT-ASAR数据采用PS-In SAR和SBAS-InSAR技术进行处理,分别提取了该区域地表年平均形变速率图;通过与水准监测数据的对比分析发现:InSAR时序分析方法在大范围、持续缓慢断裂带地表形变监测中能够获取与精密水准监测一致的形变趋势,且SBAS-In SAR技术在数据量较少情况下能获得更好的监测效果。这表明In SAR时序分析技术可以作为断裂带微小地表形变监测的有效手段。
- 于胜文王志伟刘国林姜兆英陶秋香
- 关键词：沂沭断裂带永久散射体地表形变监测
- 高等数学优化的教学实践方法探析
- 2020年
- “高等数学”是高等院校理学、工学学生的基础课,同时也是必修课和学位课,所以学生学好高等数学至关重要。本文从四个方面阐述教师、学生的具体做法,从教师角度,要做到案例教学以增强学生学习兴趣,师生交流查找问题改进教学方法;从学生角度,要做到转变学习方式方法,明确高等数学的基本内容和特点。以此帮助学生学好高等数学,最终培养学生观察判断能力、逻辑思维能力、自主学习能力以及动手解题能力。采用该方式教学的实际教学效果表明,学生学习的主动性和学习效果明显提高。
- 姜兆英
- 关键词：高等数学教学方法
- Heisenberg群上的拟共形映射的Royden代数刻画
- 2008年
- 在Heisenberg群上的有界区域Ω上定义了Roydenp-代数(p>1),进而证明了Heisenberg群上的两个有界区域拟共形等价的充要条件是它们的Royden(2n+2)-代数是Banach代数同构.
- 姜兆英吴清艳
- 关键词：HEISENBERG群拟共形映射
- 短基线集形变模型反演的正则化解算方法被引量：3
- 2016年
- 针对短基线集形变模型反演中法方程系数矩阵呈病态的问题,提出一种正则化稳健解算方法。该方法基于Tikhonov正则化理论,将形变速率求解问题转化为极小化问题,根据L-曲线法选取正则化参数,考虑最小二乘残差各个分量间的关系选取正则化矩阵,实现短基线集形变模型反演的稳健解算。分别采用LS法、岭估计法和Tikhonov正则化法对覆盖北京地区的29景ENVISAT ASAR数据进行处理,反演出研究区沉降速率图。通过对代表不同沉降情况的21个点的均方误差值和时间相干值、整个研究区的均方误差图等的对比分析,表明本文提出的短基线集形变模型反演的正则化稳健解算方法可获取更可靠的形变监测结果。
- 姜兆英刘国林陶秋香
- 关键词：条件数TIKHONOV正则化岭估计
- 二阶拟线性抛物问题的混合体积元方法
- 2008年
- 本文讨论拟线性抛物问题的混合体积元方法,并利用该方法得到了其真解与离散解的最优L2模误差估计。
- 王述香李福乐姜兆英姜子文姜德民
- 关键词：抛物问题最优误差估计
- 病态方程基于Liu估计的一种迭代估计新方法被引量：4
- 2017年
- 当线性回归模型的设计矩阵病态时,最小二乘(least square,LS)估值方差大且不稳定,已不是一种优良估计。为了减弱病态性,许多有偏估计法如岭估计、主成分估计、Liu估计等被提出。基于Liu估计,引入迭代的思想,提出了一种新的有偏估计法—迭代估计法。借助对称正定矩阵的谱分解,将迭代公式转化为便于解算的解析表达式,并证明迭代公式在修正因子d∈[-1,1]是收敛的。基于Liu估计中修正因子d的确定方法,在均方误差最小的情况下给出最优修正因子d的确定公式。最后,分别利用LS估计、岭估计、Liu估计和提出的迭代估计对两个算例进行计算并给出实验结果。在第一个算例中,对观测向量添加不同的扰动,结果表明迭代估计法具有更强的抗干扰能力;第二个算例的结果表明,迭代估计法所得结果更接近于真值,即迭代估计法在均方误差意义下优于LS估计、岭估计和Liu估计。
- 姜兆英刘国林于胜文
- 关键词：复共线性条件数岭估计均方误差
