姜志侠
- 作品数：53 被引量：104H指数：7
- 供职机构：长春理工大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金吉林省自然科学基金教育部科学技术研究重点项目更多>>
- 相关领域：理学自动化与计算机技术文化科学交通运输工程更多>>
- 多子群多策略差分进化算法被引量：1
- 2022年
- 针对差分进化算法解决高维问题时求解精度低和过早收敛等问题,提出了一种多子群多策略差分进化算法。首先根据适应度值由小到大排列并按照一定比例将种群划分为三个子种群,针对不同子种群的特点使用不同的变异策略和控制参数。针对第二个适应度值一般的子种群引入学习参数,并提出了一种新的变异策略DE-rand-1 toDE-best-1,该变异策略通过学习参数在全局搜索和局部搜索之间建立一种平衡。针对第三个适应度值较差的子种群引入学习参数和均衡参数,通过学习参数向第一个子种群学习,并用均衡参数对提高收敛速度、精度和易陷入局部最优的状况进行改善。最后,用8个测试函数对所提出的算法性能进行测试,并与差分进化算法的四种基础变异策略进行了比较。实验结果表明,所提出的新算法全局寻优能力更强。
- 高媛姜志侠刘宇宁
- 关键词：差分进化算法
- 基于卡方方法及对称不确定性的网络流量特征选择方法被引量：1
- 2019年
- 对网络流量数据进行分类时,由于网络流量具有多个类别,并且各类样本数量不均衡,故在利用机器学习进行分类时,会导致分类的模型的性能降低,致使样本被误分为样本数量多的类别,进而致使样本数量较少的类别(小类别)的召回率过低。针对该问题,提出一种基于卡方方法及对称不确定性网络流量特征选择方法。该方法首先计算特征与类之间的加权卡方值,选择卡方值较大的特征组成候选特征子集,然后根据特征与所有类之间的对称不确定性进一步筛选特征集。在Moore网络流量数据集上进行实验,得到的实验结果证明,通过该方法选择的特征对网络流量数据进行分类,在保证准确率高的前提下也得到了较高的小类召回率,减轻了数据不均衡问题带来的不良影响。
- 刘雪亚姜志侠徐轩杨子帅李林
- 关键词：网络流量召回率
- DE-LSSVM网络流量多分类方法
- 2019年
- 支持向量机对网络流量进行分类时,支持向量机参数易导致分类模型的性能下降,分类精度低下等问题。针对该问题,提出一种改进差分优化算法与最小二乘支持向量机多分类器结合的方法,该模型采用具有自适应算子的DE算法作为优化方法,以LSSVM作为分类方法,交替进行,最终使分类结果最好。实验结果证明,该模型在网络流量多分类中,具有较低的均方根误差和更高的F1指数。
- 徐轩姜志侠刘雪亚
- 关键词：网络流量分类差分进化算法参数选择
- 综合客运枢纽接驳运能协调调度的多目标优化问题被引量：8
- 2018年
- 综合客运枢纽是一个集铁路客运、公路客运、常规公交、轨道交通、社会车辆于一体的复杂系统,枢纽的协调调度是十分重要的。通过优化综合交通枢纽不同交通方式的运能分配比例,对枢纽系统费用和乘客花费时间进行了分析,建立了以运能匹配度为约束条件的多目标优化模型,使用线性加权法、α-方法两种多目标优化方法,利用LINGO优化软件对模型进行了求解,得到了使得公交线路、轨道交通等不同交通方式能够更高效协调的运能优化结果,并对结果中的平均乘车时间进行了敏感度分析。
- 张琦琳姜志侠刘东晓周圣杰
- 关键词：运能接驳
- 一种带记忆的阻尼牛顿法
- 2024年
- 本文在引进阻尼技术的基础上构造了新的拟牛顿方程,该方程通过利用相邻两次迭代点之间的梯度差和变化量的线性组合,实现了曲率对的更新,以此改进校正公式。为求解高维问题,引入有限内存记忆框架,提出了D-LBFGS算法。利用D-LBFGS算法对神经网络中的权值阈值参数进行优化的算法,进一步提出了D-LBFGS—CNN算法,在解决无创光谱血糖浓度的预测问题中迭代351次时精度达到99.999%。所提出的D-LBFGS算法在一定程度上优于标准的LBFGS算法(迭代474次时精度99.999%)、阻尼牛顿法(精度99.359%)及文献中的LBFGS算法(精度99.744%)。
- 路荟平奚杰姜志侠
- 关键词：拟牛顿法阻尼牛顿法BFGS算法神经网络
- 一种用于公共自行车调度的改进GA-SA算法被引量：3
- 2021年
- 为解决公共自行车静态单调度路径优化问题,以成本最小化(包括车辆固定成本和车辆行驶成本)为目标建立优化模型,在此模型的基础上提出一种模拟退火算法融入遗传算法的混合启发式算法来求解该模型。该算法在遗传算法中使用模拟退火算法进行判断选择,从而增强全局或局部意义下的搜索效率和能力;并在遗传算法中提出三种改进的染色体交叉方式:基于关联度的两点交叉法、修正重复元素的两点交叉法、基于自适应的两点交叉法;利用实例和MATLAB软件编程分别对三种方法的性能进行验证。结果表明:改进后的GA-SA算法的调度成本比GA算法的成本减少了12.17%,比文献[6]中算法的成本减少了52.11%,说明该算法具有较高的可行性和有效性,是优化公共自行车调度问题的一种有效途径。
- 赵红梦姜志侠曾坤
- 关键词：公共自行车车辆调度模拟退火算法
- 基于改进Pinball损失的支持向量机
- 2024年
- 支持向量机(SVM)能够利用少量的支持向量实现高精度分类,但模型受噪声数据影响大,为提高支持向量机模型的分类精度,在Pin-SVM的基础上,提出Epin-SVM。该模型利用指数型函数修改了Pinball损失函数,使用损失函数的思想构造支持向量机模型以提高模型分类精度。在UCI数据集上进行实验,实验结果表明改进后的模型分类精度相较于Pin-SVM提升2%左右,证明Epin-SVM能够有效地提高模型的分类精度。
- 孙雪莲姜志侠姜文翰
- 关键词：SVM噪声数据
- 基于数学实验的创新性实践教学改革研究与实践被引量：1
- 2020年
- 如何将"数学"用好已经成为当前各领域内的热点话题。事实上,数学已不仅是一门科学,也是一种关键的各领域普遍适用的技术。因此,基于数学实验培养学生的创新实践能力是值得探究的一个课题,"数学实验"课程应该对培养创新型人才的培养发挥其他课程无法替代的重要作用。
- 周林华贾小宁张文丹姜志侠施三支
- 关键词：数学实验实践教学创新实践能力
- 多目标进化算法综述被引量：12
- 2012年
- 多目标进化算法已经成为解决多目标优化问题的主要方法之一。本文详细介绍了经典的多目标进化算法,并分析了各种算法所采取的策略,给出了各个算法优缺点分析。讨论了多目标进化算法的应用。
- 张福威李军孟品超姜志侠李延忠
- 关键词：多目标进化算法多目标优化进化算法PARETO占优
- 在数学基础课程教学中渗透数学建模思想
- 2016年
- 无论是高校的数学建模课程,还是各种级别的数学建模竞赛,提高大学生的数学建模能力都已经越来越受到教育界的广泛重视.提高学生的数学建模能力未必只在数学建模课程教学中,本文从数学基础课程教学出发,提出了渗透数学建模思想的重要性.通过课程教学改革,能够有效提高学生的数学建模能力,培养创新应用型人才.
- 姜志侠孟品超
- 关键词：数学建模基础课
