姜玥 作品数:44 被引量:105 H指数:6 供职机构: 西南民族大学 更多>> 发文基金: 国家自然科学基金 四川省科技计划项目 “十一五”国家科技支撑计划 更多>> 相关领域: 自动化与计算机技术 文化科学 天文地球 石油与天然气工程 更多>>
基于量子粒子群混合烟花优化支持向量机的软件缺陷预测研究 被引量:5 2022年 开源软件缺陷问题是目前软件工程领域一个非常重要的研究领域,为了避免由于软件缺陷而引发的故障,如何识别和预测软件系统中存在的缺陷也是目前一个重要研究课题.针对上述现状和问题,提出了量子粒子群混合烟花优化算法,用于对支持向量机进行参数寻优,将两种算法进行并联式融合,从而达到更好的寻优效果.其次,为验证提出方法的有效性,在NASA MDP数据集上进行仿真实验,将量子粒子群算法、混合烟花算法的量子粒子群算法用于SVM的参数寻优,并且与经典的SVM之间进行对比,证明其有效性.仿真实验结果表明,提出的基于量子粒子群混合烟花算法优化支持向量机软件缺陷预测模型的综合性能要优于其他模型,提出的量子粒子群混合烟花算法对量子粒子群跳出局部最优的能力有较大程度的提高. 崔梦天 龙松林 赵城斌 吴克奇 姜玥 谢琪关键词:软件缺陷预测 支持向量机 量子粒子群 混合优化算法 基于GEP基因约简策略的多项式因式分解 被引量:1 2009年 将基于基因表达式编程(GEP)的公式发现技术用于多项式因式分解。对标准GEP中个体染色体适应度评价算法和遗传算子进行了改进,提出了一种新的基于GEP的基因约简算法及多项式因式发现算法(以下称FactorGEP算法),分析了多项式因式发现的特殊困难,提出了将有效基因个数作为适应度评价因素的解决方案。试验结果表明,FactorGEP算法完全不需要关于分解的多项式的任何先验知识,可以自动对多项式进行因式分解,并找到最佳的分解。 陈瑜 唐常杰 朱明放 代术成 朱锐 姜玥 李川关键词:人工智能 基因表达式编程 进化计算 基因表达式编程在空间插值中的应用 2011年 空间内插是地理信息系统数据处理的常用方法之一。常用的空间插值方法存在难于客观地确定插值函数结构和参数的问题。基因表达式编程(GEP)是一种新型的遗传算法,具有极强的函数发现能力和很高的效率,并且在函数发现时不需要任何先验知识。将基因表达式编程技术应用到空间插值方法中,提出了移动拟合GEP算法(MF-GEP),无需预存函数模型的类型,避免了选择空间内插算法的盲目性。实验表明,新方法是有效、可行的,利用GEP算法能够自动准确地根据数据集找出变量间隐含的复杂函数关系,建立模型,具有广泛的应用前景。 姜玥 谢青 马丽 姜贤飞关键词:基因表达式编程 空间插值 一种基于双一致性的半监督遥感图像语义分割方法 本发明涉及基于双一致性的半监督遥感图像语义分割方法,所述半监督语义分割方法包括:建立基于教师学生架构的半监督学习模型,利用标签数据对教师模型进行有监督学习训练,优化教师模型参数;学生模型由单编码双解码的深度学习模型组成,... 崔梦天 李凯 赵海军 姜玥 李裕岚基于量子免疫克隆BP算法的软件缺陷预测模型 被引量:2 2022年 针对现有的软件缺陷预测模型中所存在的不足,将量子免疫克隆算法和BP神经网络算法结合,应用到软件缺陷预测中,设计了基于量子免疫克隆BP算法的软件缺陷预测模型(SDPM-QICBP).在该模型中,将量子计算引入到传统进化算法中,特别是在计算量子旋转门的角度时,将传统的查表计算方式与Logistic映射公式相结合,设计了新的量子旋转角的计算公式.模型采用量子免疫克隆算法(QIC)对标准BP神经网络的阈值和权值优化改进,并基于相关数据集进行实验分析.仿真实验的结果表明,和标准BP神经网络算法和朴素贝叶斯算法(NB)相比,该模型准确度和精确度均较高,且迭代次数减少. 姜玥 王帅 吴克奇 谢琪 崔梦天关键词:LOGISTIC 软件缺陷预测 BP神经网络 一种基于复杂网络和图神经网络的软件缺陷预测方法 本发明公开了一种基于复杂网络和图神经网络的软件缺陷预测方法,该方法包括:(1)利用understand静态代码分析工具对软件源码进行分析,得到软件的类依赖关系,将其视为软件图结构的边;(2)将节点本身的软件缺陷度量元作为... 崔梦天 龙松林 姜玥 郭曌阳 余伟 赵海军基于条件云的基因表达式编程算法 被引量:6 2015年 标准基因表达式编程算法(GEP)在挖掘知识时采用恒定的变异和交叉率,没有考虑进化中个体适应度的变化,依然存在难以摆脱局部最优和收敛速度问题。为了解决这一问题,提出了将X条件云模型应用到基因表达式编程的算法(XCC-GEP)。该算法在进化前期采用固定变异率和交叉率;一旦处于收敛状态时,根据个体的当前适应度,借助X条件云,动态调整其变异率和交叉率,以跳出早熟收敛。实验表明了算法的有效性。 姜玥 崔梦天 吴江 谈文蓉关键词:基因表达式编程 云模型 自适应 一种基于特征提取和Stacking集成学习的软件缺陷预测方法 本发明公开了一种基于特征提取和Stacking集成学习的软件缺陷预测方法,包括:(1)利用核主成分分析对原始数据集进行特征提取,得到降维后的缺陷数据集DS′;(2)利用本发明提出的协同过滤算法为新的软件缺陷数据推荐适用的... 崔梦天 吴克奇 李卫榜 王琳 姜玥 罗洪文献传递 基于多样化进化策略的基因表达式编程算法 被引量:7 2010年 针对传统GEP(Gene Expression Programming)算法的未成熟收敛以及陷入局部最优问题,提出一种基于多样化进化策略的基因表达式编程算法(DS-GEP:Gene Expression Programming based on diversified develop-ment strategy)。该算法通过基因空间均匀分布策略,自适应地交叉和变异算子以及淘汰算子等方法,对种群给予不同的进化策略,以保持种群的多样性,从而增强算法的寻优能力。通过对函数挖掘的实验证明,多样化进化策略各个部分均对改善挖掘效率发挥了作用,提高了DS-GEP函数挖掘算法的成功率。与传统GEP算法相比较,该算法的平均成功进化代数缩短了11%,成功进化时间缩短了8%,进化成功率提高了20%。 吴江 李太勇 姜玥 李自力 刘洋洋关键词:基因表达式编程 多样性 遗传算子 函数挖掘 基于Eclipse平台的数字校园GIS研究 2012年 为了适应高校异地办学、跨区域管理的需要,本文研究了基于Eclipse平台的数字校园GIS,探讨了如何利用Eclipse优秀的跨平台功能,与GIS融合,应用于校园管理系统;并对它的系统框架结构、工作模式、数据库设计和功能设计方面做了分析。 姜玥关键词:ECLIPSE平台 地理信息系统 校园管理