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岑咏华

作品数：54 被引量：493H指数：12
供职机构：南京理工大学经济管理学院更多>>
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相关领域：文化科学经济管理自动化与计算机技术社会学更多>>

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共 54 条 记 录，以下是 1-10
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排序方式：
可视化技术在专利信息挖掘与分析中的应用研究被引量：6
2007年
文章在简述专利信息分析的意义和可视化技术的基础上，以专利信息挖掘与分析为目标，以专利文献的外部信息特征与内容信息特征为对象，论述了可视化技术在专利特征项统计、专利引文分析和专利文本挖掘中的应用。
王曰芬岑咏华王雪芬
关键词：可视化技术专利信息分析
个体认知偏好对知识分级推荐服务的影响研究被引量：3
2014年
探索网络用户服务,在网络技术、商品等资源日趋一致的今天对争取用户具有重要意义.本论文以图情领域知识服务为特色,重点分析网站知识推荐接受中个体认知偏好的影响.经过知识分级推荐服务的接受模型设计、体验实验和问卷调研分析,得到个体认知偏好对知识分级推荐接受意图影响最大等有意义结论,具体表现为不同认知需求用户对知识推荐呈现内容分级加工的要求不同,不同认知风格用户对知识推荐的感知价值不同,由此可以为基于个体认知构建网站差异化服务策略提供理论依据.
马丹丹甘利人岑咏华
关键词：感知价值
网络挖掘被引量：6
2002年
The article introduces the concept of Web mining.Then a system for automatic personalization based on Web usage mining and Web content mining is focused on.
马红梅甘利人岑咏华
关键词：网络信息资源网络挖掘数据挖掘技术个性化服务推荐系统图书馆
基于三阶段过程的信息搜索影响因素分析被引量：23
2007年
在总结相关研究的基础上,针对科技数据库网站及其用户的特征,提出影响科技数据库网站用户信息搜索行为因素的三阶段分析模型,并在分解每一个阶段任务的基础上,对影响科技用户信息搜索的具体因素进行了深入地剖析,以期为后续的研究提供理论分析的基础。
甘利人岑咏华李恒
关键词：科技用户信息搜索
面向领域中文文本信息处理的术语语义层次获取研究被引量：7
2010年
研究国内外现有术语语义层次关联的主要方法,针对如何获取术语语义层次内部结构的关键问题,构建术语语义层次获取流程,采用多重聚类方法获取层次关系,结合综合相似度计算方法提取层次内部的聚类标签,并选取一定的语料进行实验,验证该流程的合理性。
季培培鄢小燕岑咏华王凌燕
创新是网络环境下传统信息服务业的唯一出路被引量：21
2001年
网络环境下 ,传统信息服务业的业务空间受到冲击。如何在新环境下寻求生存与发展 ,是目前迫切需要解决的问题。本文在分析了传统信息服务业面临的现状与自身的优势之后 ,提出了传统信息服务业创新发展之道 ,并给出了一个具体服务产品的实现思路。
甘利人傅湘玲王曰芬岑咏华
关键词：信息服务因特网信息服务业技术创新信息推送服务
基于认知差异的个性化推荐技术用户接受研究
由于人类信息处理的认知约束，用户很难在信息过载的电子商务网站中快速找到与其需求想匹 配的产品。尽管个性化推荐技术有着提高用户快速找到产品效率的潜力，但这种潜力能否最终实现，取决于 用户能否有效地接受和使用个性化推荐技术。...
许应楠甘利人岑咏华
文献传递
面向企业技术创新决策的专利数据挖掘研究综述(上)被引量：7
2010年
在对企业技术创新的策略、过程和本质的阐述基础上,重点对国内外面向企业技术创新决策的专利数据挖掘的几个主要研究方向——基于TRIZ的专利知识挖掘、基于专利地图的专利著录特征项统计分析、专利组合战略分析、专利引证分析和专利内容挖掘等进行梳理和综述。最后,提出了基于专利挖掘的企业技术创新决策支持方阵和系统模型。
岑咏华王曰芬王晓蓉
关键词：企业数据挖掘
一种基于多重哈希词典和K-最短路径算法的中文粗分词方案研究被引量：5
2009年
本文在已有研究基础上,针对中文粗分词,设计了多重哈希词典结构,以提高分词的词典匹配效率,同时基于删除算法改进了中科院ICTCLAS分词系统的K-最短路径搜索思想。最后,论文对所研究技术方案进行了系统实现。系统实验结果表明,对于大规模文本,论文所提出的粗分词方案体现出了很好的性能。
岑咏华
关键词：中文分词
案例教学在管理信息系统课程中的实践探讨被引量：25
2012年
文章讨论了华东三所高校在管理信息系统课程中引入案例教学的实践研究,可以大大地改善课程的教学效果,以学生为中心,以问题驱动学生自主学习和思考,最终提高学生分析问题和解决问题的能力。通过引入虚拟场景解决方案小组作业模式,还可以将学生分析案例的解决方案和大型IT公司的方案进行对比,以保障案例教学专业、高水平的开展。
邓三鸿许鑫王昊岑咏华
关键词：管理信息系统案例教学
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