张国富
- 作品数：115 被引量：403H指数：11
- 供职机构：合肥工业大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金安徽省自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信文化科学政治法律更多>>
- 基于模糊评判的Agent联盟效用分配被引量：2
- 2006年
- 多个Agent同时形成任务求解联盟时,联盟效用的分配是一个棘手的问题。已有的平均分配和基于能力大小的分配策略都没有反映出Agent对联盟贡献的差异性,不利于联盟的形成和完成任务的绩效。提出了一种基于模糊评判的联盟效用分配方法。首先模糊评价Agent的各维能力贡献率,然后综合计算出整体贡献因子,并据此完成联盟效用的合理分配,最后通过实例分析说明了此方法的有效性。
- 尹翔蒋建国夏娜苏兆品张国富
- 关键词：多AGENT系统
- 基于免疫遗传算法的敏捷供应链伙伴选择被引量：16
- 2006年
- 伙伴选择是在组建敏捷供应链过程中的关键问题,主要研究如何在众多候选企业中选择合作伙伴组成最优敏捷供应链。论文引入免疫遗传来解决这一问题,提出了一种基于免疫遗传的敏捷供应链伙伴选择算法,其免疫机制较好地避免了算法的“早熟”,改善了算法的全局搜索性能,提高了收敛速度。最后以一个典型算例说明了该算法的有效性。
- 张锐夏娜张国富陈俊
- 关键词：敏捷供应链伙伴选择免疫遗传算法
- 基于GDE3的多阶段动态多目标测试资源分配方法
- 本发明实施例公开一种基于GDE3的多阶段动态多目标测试资源分配方法，包括：获取多阶段动态多目标优化模型；应用GDE3算法对多阶段动态多目标优化模型进行优化；在当前阶段通过GDE3算法获得一个最优解集时，对下一阶段种群初始...
- 张国富牛福强苏兆品岳峰魏冰茹
- 文献传递
- 受灾路网抢修队动态调度问题的建模与求解方法
- 2023年
- 地震、受灾路网抢修作为灾后应急响应中的一个基础环节,主要研究如何制定道路抢修队的修复方案,从而快速打通生命救援线路,确保救援队伍、装备、物资等及时输送到灾区各个需求点。然而,已有研究大多专注于静态受灾路网,难以适应地震、洪水等重特大自然灾害下的复杂应急场景。构建一种动态受灾路网模型,模拟应急场景的动态恶化,并基于Markov决策过程构建抢修队的动态决策模型,设计相应的状态空间、动作空间和回报函数。最后,提出一种基于改进Q学习(IQL)的动态调度(IQLDS)算法,以适应当前的路网状态,快速得到较优的修复策略。实验结果表明,与蚁群优化算法、IQL算法相比,IQLDS算法在大规模、高受损率路网环境中的目标函数值降低了约50%,能够在精确感知路网环境变化后及时调整学习策略,并充分利用历史经验获得较优的修复方案。
- 张国富沈宇锋宋晓晓苏兆品
- 关键词：Q学习
- 面向openGauss的数据库课程教学探索
- 2023年
- 基于“基础理论+SQL测试+应用案例开发”思想,提出面向openGauss的数据库教学模式,从重构面向产出的数据库课程教学目标,基于学习产出的教育模式优化openGauss数据库教学体系,基于线下教学和线上资源设计混合教学模式,以培养学生多元化能力为中心设计过程化考核方式几方面,探讨如何面向openGauss进行数据库课程教学。
- 张国富苏兆品
- 关键词：数据库工程教育质量混合教学模式
- 多任务联盟形成中的Agent行为策略研究被引量：9
- 2008年
- Agent联盟是多Agent系统中一种重要的合作方式,联盟形成是其研究的关键问题.本文提出一种串行多任务联盟形成中的Agent行为策略,首先论证了Agent合作求解多任务的过程是一个Markov决策过程,然后基于Q-学习求解单个Agent的最优行为策略.实例表明该策略在面向多任务的领域中可以快速、有效地串行形成多个任务求解联盟.
- 蒋建国苏兆品张国富夏娜
- 关键词：联盟Q-学习
- 应急救援物资多目标分配与调度问题建模与求解被引量：36
- 2017年
- 应急救援物资多目标分配和调度集成优化是灾害应急决策中的一个难点问题.为此,构建一种面向多储备点、多发放点、多种应急救援物资的并发分配与调度多目标优化模型,提出一种基于二维NSGA-II与蚁群优化的混合智能搜索算法.在所提算法中,设计二维二进制编码、个体修正策略以解决多发放点之间潜在的应急救援物资冲突,并改进蚁群优化中的信息素全局更新策略以实现多个调度路径的同时优化.对比实验结果表明,所提出的混合算法可以在合理的时间内给出更高质量的应急救援物资分配和调度方案.
- 张国富王永奇苏兆品蒋建国
- 关键词：多目标优化NSGA-II蚁群优化
- 基于BN优化SNGAN的自适应音频隐写被引量：2
- 2022年
- 音频隐写术是将秘密信息(如文本、图像、音频、视频等)隐藏到载体音频中,不仅能够保证秘密信息本身的安全,而且能保证秘密信息传输的安全,已成为信息隐藏领域的研究热点之一.近年来,基于深度学习的音频隐写分析技术能够在充分挖掘隐写深度特征的基础上实现高效的隐写检测,导致隐写术的安全性降低,为隐写术带来了新的挑战.不过,生成对抗网络(Generative Adversarial Networks,GAN)的迅速发展,为音频隐写提供了一个新的解决思路.但是,现有基于GAN的音频隐写在隐藏容量、不可感知性、抗检测性上很难达到均衡,不能满足实际应用需求.为此,本文在网络结构单元上将批处理归一化与频谱归一化相结合,提出了一种基于优化频谱归一化GAN的自适应音频隐写方法(Batch Normalization optimized Spectral Normalization GAN,BNSNGAN).具体来说,首先设计了一种隐写编码器,基于时域补零法对秘密音频进行预处理,实现了任意长度秘密音频的嵌入,提高了音频隐写的不可感知性;其次设计了一种具有并行结构的隐写提取器,用不同的卷积核进行去卷积,提高了秘密信息提取的准确率;最后设计了一种以交叉熵为损失函数的隐写分析器,提高了音频隐写的抗检测性.对比实验结果表明,通过编码器、提取器和隐写分析器这三个网络的互相学习,本文所提BNSNGAN不仅可以实现任意长度秘密音频的嵌入,具有较高的秘密信息提取率,并且在隐写容量、不可感知性和抗检测性上可以达到一个较好的均衡.
- 岳峰岳峰苏兆品苏兆品
- 关键词：音频隐写
- 带有目标偏好的最大成功联盟生成算法被引量：1
- 2017年
- 资源结盟博弈(CRGs)研究均假设每个agent可以响应所有目标,即使目标不在其感兴趣的子目标集内.针对此问题,文中提出带有目标偏好的CRGs模型,即每个agent只愿意把自己的有限资源贡献给自己的兴趣集中的目标.此外,设计基于二维二进制编码的最大成功联盟生成算法,并提出编码修正启发式算法解决多个目标竞争同一agent资源可能引起的的资源冲突.最后,通过与已有相关算法的对比实验验证文中算法的有效性.
- 张国富杜晓东苏兆品蒋建国
- 关键词：启发式算法
- 一种基于Agent诚实度的动态联盟形成策略被引量：1
- 2008年
- 联盟形成是多Agent系统一个关键问题,主要着眼于如何在联盟内Agent间划分联盟的效用。但已有策略大都针对超加性环境,而对非超加性环境的研究却很少。文中提出了"Agent诚实度"的概念,并基于协商机制给出了一种新的动态联盟形成策略。该策略在非超加性环境中可以快速、有效地形成任务求解联盟,及时满足系统需求。
- 苏兆品蒋建国张国富夏娜
- 关键词：多AGENT系统联盟形成协商
