您的位置: 专家智库 > >

张富强

作品数:5 被引量:0H指数:0
供职机构:华中科技大学更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 4篇专利
  • 1篇学位论文

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 5篇高斯
  • 2篇动情
  • 2篇运动情感
  • 2篇智能监控
  • 2篇图像
  • 2篇情感
  • 2篇情感识别
  • 2篇人机
  • 2篇人机交互
  • 2篇人机交互系统
  • 2篇模式识别
  • 2篇均值
  • 2篇空间结构
  • 2篇机器学习方法
  • 2篇计算机
  • 2篇计算机模式识...
  • 2篇驾驶
  • 2篇检测图像
  • 2篇交互系统
  • 2篇辅助驾驶

机构

  • 5篇华中科技大学

作者

  • 5篇张富强
  • 4篇王天江
  • 4篇刘芳
  • 4篇龚立宇
  • 2篇陈幸
  • 2篇陈刚
  • 2篇李新仕

年份

  • 3篇2011
  • 2篇2009
5 条 记 录,以下是 1-5
排序方式:
基于高斯特征的人体运动情感识别方法
基于高斯特征的人体运动情感识别方法,属于计算机模式识别领域,解决现有情感识别方法的识别率偏低、学习识别速度稍慢的问题。本发明包括训练分类器步骤和情感识别步骤:训练分类器步骤顺序包括训练数据采集子步骤、运动分割子步骤、特征...
王天江刘芳龚立宇陈幸李新仕张富强陈刚
文献传递
基于高斯特征的人体运动情感识别方法
基于高斯特征的人体运动情感识别方法,属于计算机模式识别领域,解决现有情感识别方法的识别率偏低、学习识别速度稍慢的问题。本发明包括训练分类器步骤和情感识别步骤:训练分类器步骤顺序包括训练数据采集子步骤、运动分割子步骤、特征...
王天江刘芳龚立宇陈幸李新仕张富强陈刚
文献传递
基于区域高斯特征的人体检测算法
人体检测近年来一直是计算机视觉领域里的热点研究问题之一,其主要目的是使计算机自动检测出图像或视频中的人体。作为计算机视觉领域的关键技术,人体检测技术在许多领域具有广泛的运用前景,比如智能视频监控、驾驶员辅助系统、基于内容...
张富强
一种基于高斯形状特征的人体检测方法
一种基于高斯形状特征的人体检测方法,属于计算机视觉与模式识别领域,解决现有检测方法检测率和检测速度较低的问题。本发明包括:1.提取特征步骤,提取各训练样本每个矩形区域的高斯形状特征;2.构建级联检测器步骤,对当前训练样本...
王天江刘芳龚立宇张富强
文献传递
一种基于高斯形状特征的人体检测方法
一种基于高斯形状特征的人体检测方法,属于计算机视觉与模式识别领域,解决现有检测方法检测率和检测速度较低的问题。本发明包括:一、提取特征步骤,提取各训练样本每个矩形区域的高斯形状特征;二、构建级联检测器步骤,对当前训练样本...
王天江刘芳龚立宇张富强
共1页<1>
聚类工具0