张庆才
- 作品数：7 被引量：18H指数：2
- 供职机构：北满特殊钢股份有限公司更多>>
- 相关领域：金属学及工艺冶金工程一般工业技术自动化与计算机技术更多>>
- 30tEAF LF VD冶炼轴承钢的工艺优化被引量：2
- 1999年
- 左秀荣张庆才顾文俊李广田阎立懿李立新
- 关键词：EAF-LF-VD轴承钢冶炼
- 金相组织分析软件的设计被引量：2
- 2001年
- 本软件可对颜色差异较大的两相组织进行分析 ,得出各相所占的比例 。
- 左秀荣姜茂发薛向欣张庆才顾文俊丛铁声李娜
- 关键词：金相组织应用软件合金
- 用30t EAF-LF-VD冶炼高级齿轮钢被引量：2
- 2000年
- 对 30 t EAF- L F- VD冶炼高级齿轮钢的过程进行分析 ,由此确定 L F- VD过程中的成分微调工艺和 VD过程中成分的变化规律 ,并对钢的各项性能与化学成分进行逐步回归分析 ,确定了最佳内控成分。
- 李广田左秀荣闫立懿张庆才顾文俊邵奎祥
- 关键词：EAF-LF-VD齿轮钢炼钢
- SCM822H合金钢高温拉伸性能
- 2003年
- 研究了SCM82 2H钢 (0 .2 2C 1.1Cr 0 .38Mo) 70 0～ 110 0℃拉伸性能。结果表明 :温度对SCM82 2H钢塑性的影响比变形速率和保温时间显著 ,钢的脆性区为 75 0～ 95 0℃ (在 75 0～ 85 0℃ ,α相沿粗大的γ相界以薄片状析出 ;在 85 0～ 95 0℃ ,钢中硫化物延奥氏体晶界析出 ) ,连铸时在此温度区进行矫直容易产生裂纹。
- 左秀荣李立祥薛向欣姜茂发张庆才顾文俊
- 关键词：合金钢高温拉伸性能连铸矫直
- 用人工神经网络预测钢的临界点温度被引量：1
- 2001年
- 左秀荣薛向欣姜茂发张庆才顾文俊王秀兰
- 关键词：人工神经网络
- 利用人工神经网络研究合金元素对SCM822H钢性能的影响被引量：4
- 2002年
- 利用人工神经网络研究了合金元素 C、Cr、Mo和 Mn等对 SCM82 2 H齿轮钢力学性能的影响。研究结果表明 :碳的控制范围一般为± 0 .0 1% ;在 Cr、Mo、Mn的成分范围内 ,增加锰含量可提高末端淬火硬度 ;在抗拉强度和末端淬火硬度未降得很低的情况下 ,增加铬含量可大幅度提高冲击功 ;在末端淬火硬度和冲击功保持不变的情况下 。
- 左秀荣薛向欣姜茂发张庆才顾文俊
- 关键词：人工神经网络合金元素淬透性齿轮钢
- 基于人工神经网络预报性能的齿轮钢LF-VD过程钢水成分微调被引量：7
- 2001年
- 开发了基于人工神经网络预报性能的齿轮钢LF -VD过程钢水成分微调软件。对减小齿轮钢的成分波动范围 ,保证窄淬透性的控制有重大意义。在成分微调过程中 ,可随时利用人工神经网络的方法对钢的性能进行预报 ,预报结果精确度高 。
- 左秀荣姜茂发薛向欣张庆才顾文俊
- 关键词：齿轮钢人工神经网络炼钢LF-VD
