张玲玲
- 作品数：36 被引量：142H指数：7
- 供职机构：中国人民解放军军械工程学院火炮工程系更多>>
- 发文基金：中国人民解放军总装备部预研基金总后勤部科研项目国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：动力工程及工程热物理机械工程交通运输工程自动化与计算机技术更多>>
- 柴油发动机的无负荷测功方法
- 本发明涉及一种柴油发动机信号采集装置及其燃烧质量检测和无负荷测功方法，其特征是：主要由依次连接的振动传感器和振动信号调理电路及依次连接的高压油管压力传感器和喷油压力信号调理电路与依次连接的滤波电路、微处理器和计算机并联。...
- 肖云魁张玲玲曾锐利赵懿冠冯永敏夏天廖红云杨万成刘远宏
- 文献传递
- 基于遗传算法和加权D-S信息融合的发动机故障诊断
- 将信息融合技术应用于发动机故障诊断,为了解决证据融合理论中的不同证据应具有不同的重要性的问题,应用了一种基于遗传算法的加权平衡证据调整方法。该方法利用遗传算法来确定最优化的或者近似最优化的权重系数,然后依据加权平均值和优...
- 肖云魁张玲玲曹亚娟梅检民
- 关键词：故障诊断遗传算法D-S证据理论
- 柴油发动机信号采集装置及其燃烧质量检测和无负荷测功方法
- 本发明涉及一种柴油发动机信号采集装置及其燃烧质量检测和无负荷测功方法，其特征是：主要由依次连接的振动传感器和振动信号调理电路及依次连接的高压油管压力传感器和喷油压力信号调理电路与依次连接的滤波电路、微处理器和计算机并联。...
- 肖云魁张玲玲曾锐利赵懿冠冯永敏夏天廖红云杨万成刘远宏
- 基于阶比分析与AR谱估计的发动机故障特征提取
- 2013年
- 提出了一种基于阶比分析和AR谱估计相结合的发动机故障诊断方法。在发动机急加速过程中拾取油底壳振动信号,将等时间间隔采样所得的非稳态信号按等角度间隔重采样,得到角域中的稳态信号,再进行AR谱估计,得到阶比AR谱。最后进行阶比带的谱幅值累加。结果表明,某些阶比带的谱幅累加值分别更明显地反映发动机曲轴轴承和连杆轴承的磨损故障特征。
- 乔龙张玲玲陈祥龙肖云魁贾继德
- 关键词：发动机阶比分析AR谱估计故障特征
- 汽车传动轴振动信号分形维数计算被引量：16
- 2005年
- 讨论了确定混沌时间序列嵌入维数的平均最近邻域发散度方法,并根据从时间序列中计算分形维数的方法,计算了一组不同平衡度汽车传动轴振动信号分形维数。计算表明,汽车传动轴振动信号具有分形特征;在时间序列具有较大噪声时,平均最近邻域发散度法能很好地确定其嵌入维数,具有良好的收敛性;在其他条件不变时,传动轴的不平衡度与其振动信号的分形维数值呈线性关系,当时间序列样本点达到一定数目时。
- 肖云魁李世义曹亚娟冯汉生夏天张玲玲
- 关键词：汽车传动轴故障诊断分形维数
- 基于整工作循环阶比跟踪谱与FCM的发动机故障诊断被引量：1
- 2014年
- 针对发动机加速振动信号的非平稳性和特征参数的模糊性特点,提出整工作循环阶比跟踪谱和模糊C均值算法相结合的方法。首先将加速信号进行阶比重采样,然后把发动机一个工作循环的信号作为一个间隔计算转速,再将这些转速下的阶比谱图放在一起构成阶比跟踪谱,通过计算不同阶比带的累加能量作为故障特征向量,对这些特征向量进行归一化和模糊聚类,得到分类矩阵和聚类中心,最后通过计算待测故障样本与已知故障样本聚类中心的贴近度实现故障模式识别。故障诊断实例表明,该方法能有效地诊断发动机曲轴轴承的故障。
- 张玲玲曾锐利贾继德吕留记张光阳
- 关键词：发动机模糊C均值聚类故障诊断
- 基于高阶累积量的轴承并发故障振动信号分析被引量：7
- 2011年
- 针对并发故障特征相互耦合、互相调制且容易被噪声淹没而难于提取的实际问题,利用高阶累积量能有效抑制噪声、识别相位耦合和检测系统非线性的特性,提出了基于高阶累积量的AR双谱方法,并对曲轴轴承、连杆轴承并发故障加速振动信号进行分析.结果表明,基于高阶累积量的AR双谱能从多种激励源相互耦合、互相调制的复杂信息中,分辨出各运行部件的激励频率.曲轴轴承和连杆轴承并发故障时,信号之间存在耦合与调制现象,基于高阶累积量的AR双谱能对曲轴轴承、连杆轴承产生的激励信号进行有效地去耦和解调,分辨出并发故障时,曲轴轴承特征频段为1.5～1.8,kHz,连杆轴承特征频段为0.9～1.1,kHz,特征频段的幅值能量可以作为诊断并发故障的特征参数,表明AR双谱是提取曲轴轴承、连杆轴承并发故障的一种有效方法.
- 梅检民张玲玲肖云魁赵慧敏廖红云
- 关键词：柴油发动机高阶累积量轴承并发故障
- 基于EEMD和模糊C均值聚类算法诊断发动机曲轴轴承故障被引量：35
- 2011年
- 针对发动机振动信号的非平稳性以及特征参数的模糊性特点,提出了一种基于集合经验模态分解(Ensemble Empirical Mode Decomposition,EEMD)和模糊C均值聚类(Fuzzy Center Mean,FCM)的故障诊断方法,通过对已知故障样本信号进行EEMD分解,形成初始特征向量矩阵;对该矩阵进行奇异值分解,将矩阵的奇异值组成故障特征向量,标准化后作为FCM的输入,得到分类矩阵和聚类中心;最后通过计算待测故障样本与已知故障样本聚类中心的贴近度实现故障模式识别.故障诊断实例表明,该方法能有效地诊断柴油机曲轴轴承故障.
- 张玲玲廖红云曹亚娟骆诗定赵懿冠
- 关键词：模糊C均值聚类算法奇异值分解经验模式分解曲轴轴承
- 基于小波包-AR谱的变速器轴承故障特征提取被引量：13
- 2011年
- 提出了一种小波包-AR谱估计和计算散度相结合的汽车变速器轴承故障特征提取方法。将6种不同磨损状况下的变速器轴承振动信号进行小波包分解,重构各频段信号并进行自回归(auto regressive,简称AR)谱估计,最后计算各故障轴承到新轴承之间的散度值。试验结果表明,不论是轴承的轴向间隙,还是径向间隙差异及疲劳剥落,在小波包-AR谱的谱图上均有明显的反映,该方法可以有效提取出汽车变速器轴承振动信号中的故障特征。
- 张玲玲赵懿冠肖云魁骆诗定廖红云潘全先
- 关键词：小波包故障特征提取
- 柴油发动机无负荷测功装置
- 本实用新型涉及一种柴油发动机无负荷测功装置，其特征是：主要由振动传感器、振动信号调理电路、高压油管压力传感器、喷油压力信号调理电路、微处理器以及计算机构成，所述依次连接的振动传感器和振动信号调理电路及依次连接的高压油管压...
- 张玲玲肖云魁赵懿冠骆诗定梅检民曹亚娟廖红云陈祥龙乔龙
- 文献传递
