张领先
- 作品数：204 被引量：910H指数：15
- 供职机构：中国农业大学信息与电气工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家社会科学基金国家现代农业产业技术体系建设项目更多>>
- 相关领域：经济管理农业科学自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 一种叶类蔬菜营养品质信息的评价与溯源方法
- 本发明公开了一种叶类蔬菜营养品质信息的评价与溯源方法，包括：设定评价待测蔬菜品质的评价指标；测量各个评价指标的测量值；计算各个评价指标的隶属函数值；计算优良品质指标的平均隶属函数值和不良品质指标的平均隶属函数值；计算参考...
- 傅泽田王思宇张领先张欣李鑫星温皓杰陈英义田野邢岩李勇
- 文献传递
- 基于自适应双阈值的蔬菜病害知识视频分割方法被引量：9
- 2013年
- 针对以3G手机为媒介的农业知识视频传输质量与传输时间、流量及费用冲突等问题,提出了一种基于自适应双阈值法的农业知识视频分割方法。利用双阈值自适应变化逼近视频镜头分割最佳阈值,通过比较镜头相似度确定因阈值偏差产生的误检镜头进而对分割结果修正。蔬菜病害知识视频分割试验表明,该文整体算法的设计能够实现快速分割,并使得镜头查全率大于95%、查准率大于98%,视频分割效果可满足农民用户的专业化、个性化的信息需求,同时为其他农业知识视频的分割提供了参考方案。
- 傅泽田苏叶张领先李鑫星
- 关键词：病害视频分割自适应双阈值
- 一种叶类蔬菜病害诊断方法
- 本发明公开一种叶类蔬菜病害诊断方法，方法包括：S1：对叶类蔬菜叶面图像进行降噪处理，得到叶类蔬菜叶面图像的第一色调图像；S2：对第一色调图像进行颜色特征提取，得到叶类蔬菜叶面图像的特征信息值以及第二色调图像；S3：对第二...
- 傅泽田汪家玮张领先刘春迪李鑫星温皓杰陈英义李勇周世平程海平
- 文献传递
- 苹果供求关系计量模型构建及实证研究被引量：1
- 2007年
- 基于预期理论,采用理论演绎与经验归纳相结合的方法,建立了反映苹果供求关系计量模型;运用相关的统计数据,对中国苹果供求关系进行了实证分析。结果表明:苹果供给和需求量受前期的影响最大;苹果加工业对苹果需求总量增长有带动作用;苹果加工量增长以及加工品价格变动并没有抑制苹果价格的下跌;另外,苹果进口量的增长已经对中国苹果价格产生了消极影响。表4,参13。
- 穆维松田东张领先傅泽田
- 关键词：苹果
- 基于Malmquist-DEA模型的北京家禽产业生产效率与技术进步评价被引量：7
- 2013年
- 为科学评价北京家禽产业生产效率及技术进步状况,选用Malmquist-DEA模型,对北京肉(蛋)鸡养殖的两种养殖模式作为决策单元,选取能够反映肉(蛋)鸡养殖的投入、产出指标,对北京肉(蛋)鸡养殖的两种养殖模式投入产出的有效性进行了评价。测算结果表明,2005—2009年四种不同饲养规模大部分年份养殖为DEA有效,其投入产出都处于最佳状态,年技术进步速度平均为3.2%,技术使用效率不断上升,生产规模逐渐接近最优规模。
- 张领先孙媛刘雪李兴民
- 关键词：生产效率技术进步家禽产业
- 基于卷积神经网络的冬小麦麦穗检测计数系统被引量：33
- 2019年
- 为进一步提高大田环境下麦穗识别与检测计数的准确性,基于图像处理和深度学习技术,设计并实现了基于卷积神经网络的冬小麦麦穗检测计数系统。根据大田环境下采集的开花期冬小麦图像特点,提取麦穗、叶片、阴影3类标签图像构建数据集,研究适用于冬小麦麦穗识别的卷积神经网络结构,构建了冬小麦麦穗识别模型,并采用梯度下降法对模型进行训练;将构建的冬小麦麦穗识别模型与非极大值抑制结合,进行冬小麦麦穗计数。试验结果表明,该系统构建的冬小麦麦穗识别模型能够有效地克服大田环境下的噪声,实现麦穗的快速、准确识别,总体识别正确率达到99. 6%,其中麦穗识别正确率为99. 9%,阴影识别正确率为99. 7%,叶片识别正确率为99. 3%。对100幅冬小麦图像进行麦穗计数测试,采用决定系数和归一化均方根误差(NRMSE)进行正确率定量评价,结果表明,该系统计数结果与人工计数结果线性拟合的R^2为0. 62,NRMSE为11. 73%,能够满足冬小麦麦穗检测计数的实际要求。
- 张领先陈运强李云霞马浚诚杜克明
- 关键词：冬小麦卷积神经网络非极大值抑制
- 北京叶类蔬菜生产现状及其变动趋势分析被引量：4
- 2018年
- 利用北京市农业局2011—2016年的统计数据,以剖析北京叶类蔬菜生产结构现状为切入点,从时间序列和种植模式视角探讨叶类蔬菜生产变动趋势。研究结果表明:北京蔬菜总体和叶类蔬菜的总种植面积和产量均呈现缓慢下降趋势,但叶类蔬菜占蔬菜总量的比重却逐年上升,蔬菜生产单位面积产量呈现波动上升趋势,且种植模式逐渐转向现代设施种植;叶类蔬菜种植结构变化较大,其中大白菜种植面积缩减趋势最为明显,大白菜、生菜和菠菜年产量均呈现不同程度减少,而普通白菜、结球甘蓝、芹菜和其他叶菜类产量均呈现不同程度增加;除了大白菜之外,其余的叶类蔬菜单产均有显著提高,其中结球甘蓝、芹菜和其他叶类蔬菜的单位面积产量均提高30%以上。设施种植是叶类蔬菜主要种植模式,且所占比重不断提高,其中主要以普通温室和塑料大棚为主;叶类蔬菜采用不同种植模式生产差异性较大。
- 张标徐娜张领先
- 关键词：叶类蔬菜
- 基于季节指数的蔬菜价格变动趋势分析及预测被引量：7
- 2017年
- 基于季节指数分析蔬菜价格和上市量的波动趋势,并进一步构建了蔬菜价格预测计量模型。结果表明:蔬菜整体的价格和上市量总体呈现出波动上升趋势,且具有显著的季节性;果菜、叶菜和根茎菜年均价格呈现出波动上升趋势,而上市量走势总体均保持平稳上升趋势,且具有明显的季节性变化;在未来2年蔬菜价格均继续呈现出季节性变动的缓慢上升趋势,且价格变动并不是由季节这单一因素主导,还受到其它随机因素影响,尤其是叶菜表现最为明显。
- 张标张领先傅泽田傅泽田
- 关键词：蔬菜价格变动
- 基于CDSSM的作物病害处方推荐方法被引量：2
- 2023年
- 作物病害诊断积累了大量电子处方数据,对电子处方数据二次利用,实现作物病害处方智能推荐是植保领域重要的研究内容。对此,本文构建基于CDSSM的作物病害处方推荐模型,实现多种类作物病害的诊断和处方推荐。基于病害标准知识库对作物病害处方数据进行筛选,并进行数据扩充,同时结合领域知识构建标准处方库;构建基于CDSSM的作物处方推荐模型,根据文本特征生成语义向量,计算语义向量的余弦距离,结合标准处方库完成融合地区、时间、作物种类、生长期等多个因素的处方精准推荐。从病害诊断、处方推荐、针对番茄病害处方推荐和不同输入对处方推荐的影响4方面展开结果分析,并与基于DSSM、DSSM-LSTM、Cosine、Jaccard、BM25的模型结果进行对比分析;结合实际应用需求设计并构建面向移动终端的作物病害处方推荐应用“处方宝”。结果表明,基于CDSSM的作物病害处方推荐模型病害诊断正确率为71%,处方推荐准确率为82%,优于其他5种作物病害处方推荐模型;针对番茄病害处方推荐准确率更高。本文构建的基于CDSSM的作物处方推荐模型可以满足实际应用需求,还能够进行病害种类的扩充,可以作为作物病害处方推荐的高效辅助工具。
- 张领先赵聃桐丁俊琦乔岩
- 关键词：语义相似度
- 中美欧日韩农业支持水平及政策结构比较分析被引量：6
- 2016年
- 采用0ECD政策体系,从时间雏度对比分析美国、欧盟、日本、韩国及我国2003-2014年农业支持政策支持水平及结构变化规律。研究表明,我国农民得到政府的政策支持相对较少,且我国农业的产出没有正向地用于对农业的投入;我国农业支持是以PSE政策为主,而在PSE政策中主要是以MPS为主。结合各国农业支持政策经验和中国农业发展现状,建议减少公共储备、MPS等方面的支持,继续加大农业支持总量,适当增加PI和基础设施等方面的政策支持。
- 张领先唐晓林王洁琼
- 关键词：农业支持
