张颜颜
- 作品数：8 被引量：43H指数：4
- 供职机构：东北大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家高技术研究发展计划中央级公益性科研院所基本科研业务费专项更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术动力工程及工程热物理电气工程经济管理更多>>
- 考虑生产与发电的蒸汽配置计划问题被引量：1
- 2012年
- 如何提高蒸汽系统整体的运行效率,减少蒸汽的放散损失,对于钢铁企业的节能减排、降低吨钢成本意义重大。针对蒸汽系统中不同类型的汽源设备运行方式差别较大的特点,以某大型钢铁企业蒸汽系统的实际运行为背景,建立了多汽源、多用户、多产品、分时的动态配置线性规划模型。该模型将不同汽源设备组成的系统作为一个整体进行研究,以更实际更直观的蒸汽发电量最大为目标,并利用约束从客观上保证了余热汽源的充分利用。最后根据现场数据,利用CPLEX得到了最优解。
- 张小雷张颜颜唐立新
- 关键词：蒸汽系统热电联产
- 钢铁企业能源介质平衡分配与优化调度
- 钢铁企业的能源介质有近20种,能源用户遍布企业的各个方面。为了使有限的能源更加安全、高效、合理地分配,使这些能源的综合使用成本最小,能源介质的平衡分配与优化调度是一个非常重要的途径。本文通过分析钢铁企业煤气、蒸汽、氧气和...
- 张小雷张颜颜马庆涛唐立新
- 关键词：优化调度
- 文献传递
- 钢铁企业煤气混合优化分配模型被引量：8
- 2011年
- 高炉煤气、焦炉煤气和转炉煤气是钢铁企业生产过程中的副产品,作为燃料广泛应用于钢铁生产的生产工序中.在实际生产中,不同工序所需煤气的热值差别很大,采用单一煤气供应极易造成煤气过量放散,或者煤气供应不足而影响生产,因此必须对这三种煤气混合使用.即针对不同工序,在备选的煤气混合方案中选择其一,并根据生产需要确定具体的混合量.以煤气放散成本和煤气不足损失成本之和最小化为目标,同时兼顾煤气管网压力与流量平衡,建立了煤气混合优化分配的0-1混合整数规划模型,并考虑了不同煤气混合及能源分配的工艺要求.以某大型钢铁企业的实际生产数据为例,利用CPLEX软件求得了问题的最优解.
- 张小雷张颜颜唐立新
- 关键词：煤气平衡
- 基于LS-SVM算法的多场景风功率预测研究被引量：19
- 2017年
- 为了减少风力发电的不确定性和随机性对电力系统的影响,解决风电并网困难和风电机组预测复杂度高等问题,提出一种基于聚合批的最小二乘支持向量机(LS-SVM)预测模型用于风功率预测。在此基础上,利用改进的差分进化算法解决参数对于最小二乘支持向量机建模的影响。同时,本文提出利用场景树的思想对LSSVM的预测结果进行进一步修正。用某风电场的实际数据进行功率预测试验,结果表明批建模在保证计算时间的基础上预测精度高于传统预测方法,且加入场景数后能对LS-SVM的预测结果起到很好的修正作用,本文提出的建模方法及改进策略与其它方法相比预测精度更高,能更有效地用于风功率预测。
- 杨阳杨璐郎劲张颜颜
- 关键词：最小二乘支持向量机差分进化
- 基于信息熵理论的辽宁省电力消费量区域分解的研究
- 作为一个地区经济发展水平的重要表征,电力消费是能源消费的重要组成部分,对电力消费量进行控制可以间接控制能源消费量。对电力消费总量控制目标按地区公平地进行分解,是实现电力消费量控制的重要条件。本文首先构建了电力消费量区域分...
- 马景富张颜颜
- 关键词：电力消费量
- 文献传递
- 一种转炉炼钢过程中的软测量方法（英文）被引量：3
- 2016年
- 基于实际工业数据的分析,针对氧气顶吹转炉炼钢过程,提出一种软测量建模方法。该方法的主要思想是为了实现转炉炼钢过程中的终点预测。为了更准确地预测终点温度和终点碳含量,结合最小二乘支持向量机和改进的粒子群算法被用来建立预测模型。改进的粒子群算法被用来优化模型的参数,使得模型具有一个更好的适应性。同时,采用基于事件驱动的策略,以加强模型的普适性。实验结果表明该软测量方法是有效的,并且能成功地应用于实际工业领域。
- 刘畅张颜颜张鑫宇
- 关键词：转炉最小二乘支持向量机
- 改进的数据驱动子空间算法求解钢铁企业能源预测问题被引量：7
- 2012年
- 本文以钢铁企业生产与能源系统作为研究背景,设计一种数据驱动的子空间方法(data-driven subspace,DDS)预测各生产工序的能源消耗.针对钢铁生产中能源消耗和回收的特点进行了分析,以提取子空间方法的建模因素;为了设计有效的求解方法,对实际生产和数据的特征进行了分析.为了提高预测准确率,文中引入了反馈因子和遗忘因子来改进子空间方法,因子的取值采用粒子群算法(particle swarm optimization,PSO)来优化.对实际生产数据的测试验证了本文所提出的方法的有效性,该结果能够为钢铁企业的能源预测和管理提供有效的决策支持.
- 张颜颜唐立新
- 关键词：粒子群优化能源预测
- 基于数据子空间PLS建模技术的热轧轧制力优化设定被引量：5
- 2014年
- 针对机理模型难以刻画的热轧精轧生产过程,采用基于数据子空间的偏最小二乘方法建立热轧轧制力数据模型,并构建轧制力优化模型,利用改进的粒子群优化算法对优化模型计算求解.结果表明,使用数据驱动方法建立的轧制力数据模型能够揭示精轧过程轧制力的机理规律,可以替代机理模型在实际系统中的应用.通过对整体优化模型的求解,可以提高热轧精轧产品的质量,降低能源消耗,表明基于数据驱动的建模和优化方法在实际生产中具有较大的应用价值.
- 洪悦唐立新张颜颜
- 关键词：偏最小二乘轧制力
