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敬思远

作品数：37 被引量：24H指数：3
供职机构：乐山师范学院更多>>
发文基金：国家高技术研究发展计划国家自然科学基金四川省教育厅重点项目更多>>
相关领域：自动化与计算机技术文化科学社会学政治法律更多>>

合作作者

文献类型

  • 21篇期刊文章
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领域

  • 26篇自动化与计算...
  • 5篇文化科学
  • 1篇社会学
  • 1篇政治法律

主题

  • 6篇时间序列
  • 4篇序列数据
  • 4篇时间序列数据
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机构

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作者

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传媒

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年份

  • 3篇2024
  • 3篇2023
  • 6篇2022
  • 1篇2021
  • 3篇2020
  • 2篇2019
  • 2篇2018
  • 3篇2017
  • 2篇2016
  • 3篇2015
  • 4篇2013
  • 3篇2012
  • 1篇2011
  • 1篇2008
共 37 条 记 录，以下是 1-10
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排序方式：
基于负载分时分析的虚拟服务整合建模分析
2012年
介绍了一种面向下一代绿色数据中心的虚拟服务整合方案。基于服务负载高峰处于不同时段的原理,提出了基于负载分时分析的建模方法,在保证QoS的前提下能够达到资源利用率最大化。考虑了服务之间的联系性和互斥性,以及服务与服务器之间的兼容性,提出了5项整合原则,使该方案具有更强的实际应用价值。将建立的模型看作是有约束的多维装箱问题,提出了基于分组遗传算法(GGA)的智能优化算法搜索全局最优解。通过实验表明,该方案与之前的模型相比具有更高的整合率。
敬思远佘堃
关键词：分组遗传算法
云环境下基于功耗感知的虚拟机博弈迁移算法被引量：3
2013年
为了达到降低云环境下数据中心过高能耗的目的,提出一种基于功耗感知的虚拟机非合作博弈迁移算法PANMA。该算法主要分为基于中值绝对偏差的物理机选择、基于负载最大相关的虚拟机选择和基于非合作博弈的虚拟机迁移三个步骤。实验结果表明,该算法极大地减少了数据中心能量消耗。
曾凯佘堃敬思远
关键词：非合作博弈能耗虚拟机迁移
手语识别模型训练方法、识别方法、装置、设备及介质
本发明公开了手语识别模型训练方法、识别方法、装置、设备及介质。包括如下步骤：分别获取各连续视频图像的骨架关键点信息。随机生成各骨架点坐标集的随机值，根据随机值对应的空间变换策略，对相应的骨架点坐标集进行空间变换，生成样本...
敬思远金澎杨骏万佳妮陈莲瑛曾鹏飞曾媛谭奕灵
基于云计算的海量文本分类/聚类系统设计和实现
2016年
文本分类/聚类是机器学习、信息检索、知识管理等多个领域的核心任务。由于近年来Web文本数据呈指数式增长,要高效实现文本分类和聚类,需要采用更高性能的计算平台。笔者基于云计算技术,采用阿里云ECS、Hadoop和Mahout等开源工具,设计并实现了一种高性能的海量文本分类/聚类系统。
杨鑫敬思远
关键词：聚类云计算
网络行为异常检测研究综述被引量：1
2017年
异常网络行为给网络安全管理带来了难题,网络行为异常检测对于维护网络运行的正常秩序具有重要意义,已成为网络安全管理研究的热点。文章分析了异常网络行为的危害和产生原因,介绍了其典型的几种产生根源,概述了网络行为异常检测相关的几个研究领域:网络测量、网络行为建模、网络行为分析、网络流量异常检测和智能检测,综述了这几个领域的国内外研究现状,探讨了当前的研究难点,并对未来的研究方向进行了展望。
张雁刘才铭敬思远张贵红
关键词：网络行为异常检测网络测量网络流量智能检测
一种用于舆情监测系统的数据采集网关
本实用新型涉及互联网信息处理技术领域,尤其是一种用于舆情监测系统的数据采集网关，包括第一控制芯片、串口模块、USB模块、DEBUG接口模块、电源转换模块、LED指示灯、无线路由器、红外发射器和第一电源模块，所述串口模块、...
敬思远
文献传递
基于CUDA的词对齐并行计算方法
2017年
针对词对齐算法在处理大规模平行语料时计算时间复杂度较高的问题,提出一种基于图形处理器(GPU)的词对齐并行计算方法。首先分析了大规模语料中句对长度的分布特征,结合现代GPU的体系架构,提出基于预排序的任务分配策略;然后基于统一计算设备架构(CUDA)完成对词对齐算法中的期望计算、期望最大化两个核心步骤的并行实现。在NVIDIA Tesla K40M图形处理器上进行了实验,结果表明,该方法与GIZA++相比最高达到246的加速比。
李龚亮敬思远
关键词：词对齐最大期望算法并行计算统一计算设备架构图形处理器
基于知识图谱的社交服务研究
2015年
知识图谱是知识的地图,可以展现知识的起源、发展以及现状,并用可视化方法描述知识之间的联系,是目前计算机领域研究的一个热点问题。知识图谱目前主要用于改善信息检索,自动问答以及文本理解的性能。文章设计了一个基于知识图谱的社交服务体系,拟将社交网络中具有相同兴趣和需求的人组织到一起,以实现需求和服务的有效对接。并讨论了知识图谱和使用者以及信息服务提供者之间的关系,以及如何构建基于知识图谱的社交生态。
陈兴元朱姝姗敬思远
关键词：知识图谱社交网络
基于云计算的驾考推荐平台
2017年
随着"自学直考"这一驾考改革的提出和实施,越来越多的驾考考生投入到自学直考的行列中。报告了现在学员对教练需求大,偏好多的现状。不同的用户有不同的教练需求,用户怎样才能选择好适合自己的教练,从而得到高效率的练车目的,因此需要对不同的用户提供个性化的服务,这也是互联网发展的今天所要研究的重点。对推荐系统进行了研究,提出了一种改进的基于云计算的驾考推荐平台。引入了TF-IDF将用户的倾向表示成关键词向量,并计算出每个关键词在整个喜好中的权重来建立学员的模型进行推荐,配合协同过滤,更能准确的推荐出符合要求的教练。
李思敬思远肖雪梅杨雪佳杨进
关键词：云计算数据信息协同过滤算法TF-IDF
面向时间序列有序分类的Shapelet抽取算法
2023年
当前面向时间序列有序分类的Shapelet抽取算法,首先计算Shapelet与时间序列之间的欧式距离及其类别标签之间的距离,然后根据两种距离的皮尔逊相关系数或斯皮尔曼相关系数来对Shapelet进行评价,效率较低。针对该问题,提出一种基于SAX表示时间序列的Shapelet评价指标CD-Cover,该指标同时考虑Shapelet对时间序列数据集的覆盖集中度和覆盖优势度。其次,提出一种基于随机采样的Shapelet抽取算法,该算法采用布隆过滤器对候选Shapelet进行预剪枝,采用移除自相似策略对抽取结果进行后剪枝。在11个时间序列公开数据集上的实验结果表明,相比现有方法,该算法抽取的Shapelet具有更好的有序分类能力,且算法的计算效率也更高。
杨骏杨骏敬思远
关键词：时间序列
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