朱云博
- 作品数：10 被引量：24H指数：3
- 供职机构：武汉军械士官学校更多>>
- 相关领域：机械工程电子电信动力工程及工程热物理军事更多>>
- 基于多方法结合应用的齿轮箱故障特征提取研究被引量：1
- 2013年
- 基于振动信号分析的齿轮箱故障诊断的关键是实现对信号中故障特征的提取.由于在工程实际中采集到的齿轮箱振动信号含有较强的噪声干扰,所以单一的信号分析方法难以实现对故障特征的提取.因此将两种或两种以上方法相结合应用于齿轮箱振动信号的处理成为当前的研究趋势.为研究将不同方法相结合应用于齿轮箱故障信号特征提取的优势,对大量文献的研究成果进行了归纳整理.综合分析发现:将多种方法结合应用于齿轮箱振动信号特征提取,可有效避免单一方法的局限性,充分发挥不同方法的优势.总结了在齿轮箱故障诊断领域中分别以频谱分析为基础和以非线性理论为基础的将不同信号处理方法结合应用于齿轮箱故障特征提取的现状,最后针对多种方法结合应用于齿轮箱故障诊断的发展趋势提出了建议.
- 朱云博周厚强张燕军张永强
- 关键词：振动信号齿轮箱故障诊断特征提取
- 基于小波分解和SVD降噪的齿轮箱特征提取研究被引量：1
- 2011年
- 齿轮箱故障诊断的关键是对故障特征的提取。利用小波变换的多分辨特性,将齿轮箱振动信号进行分解及单支重构,获取原信号在不同频段上分布的详细信息,找出对应系统特征频率的尺度,并应用奇异值分解的方法对该尺度下的重构信号进行进一步的降噪处理,从中成功提取出信号的特征分量。
- 朱云博冯广斌孙华刚
- 关键词：齿轮箱小波变换奇异值分解
- 油冷分析途径在风冷柴油机温度过高故障诊断中的应用被引量：2
- 2013年
- 针对轮式装甲车柴油机温度过高的故障,提出不但从风冷途径,更重要的要结合油冷途径进行综合分析排除,两者是相辅相成的,找出导致柴油机温度过高的主要原因,并通过装备机动过程中的实例对排除方法进行详细的阐述。
- 张燕军梅晨周厚强张永强朱云博
- 关键词：轮式装甲车柴油机风冷式
- 基于ARM的某型火箭炮角限位器模拟系统设计
- 2017年
- 为减少装备损耗,展现某型火箭炮角限位器工作过程和常见故障,设计了基于ARM的角限位器模拟训练系统;以TX2440A开发板为基础,设计了高低角限位器模拟装置、方向角限位器模拟装置和输入输出控制显示电路;采用Linux C++多线程编程技术和QT技术,设计了硬件驱动程序,驱动调用程序和软件操作界面,实现了两种角限位器工作过程和常见故障的模拟;实验结果表明,该系统能准确、实时地反映角限位器的工作状态和故障现象,为教学训练提供了可靠的平台。
- 吴第旻刘千寿李俊朱云博
- 关键词：ARMQT多线程编程
- 便携可调式维修用平板小车
- 2013年
- 为了减轻修理人员躺在工程机械下面进行底盘维修时的劳动强度，提高修理效率，我们设计了便携可调式维修用平板小车。
- 张燕军周厚强朱云博王冠群
- 关键词：可调式小车平板工程机械
- 士官院校利用校外资源开展教学条件建设的思考
- 2015年
- 由于我军的武器装备更新换代周期缩短,导致军队院校武器装备教学也在不断转型。为适应教学变化,院校需要加强教学条件建设。分析了当前军队院校教学条件建设中存在的问题,探讨了利用校外资源来加强院校自身教学条件建设的途径及具体措施。
- 朱云博王本立李彬李振敬
- 关键词：校外资源
- 一种有效奇异值选择方法在微弱信号特征提取中的应用被引量：4
- 2012年
- 在基于奇异值分解技术的信号处理中,针对齿轮振动信号中微弱故障特征难以提取的问题,提出了一种选择有效奇异值的方法。该方法对全部的奇异值单独重构,得到对应的一维信号并对其进行频谱分析,结合齿轮箱振动信号的特征频率成分,找出对应齿轮频谱特征的奇异值,将其进行重构得到最终经SVD处理的信号。试验处理结果表明,此法可有效提取出齿轮裂纹信号中的微弱特征,同时该方法可广泛应用于旋转机械信号中微弱特征成分的提取。
- 冯广斌朱云博孙华刚齐伟伟
- 关键词：奇异值分解振动信号故障特征频谱分析
- 便携可调式底盘维修平板车设计
- 2013年
- 结合部队底盘维修人员的需求,设计了一种能实现根据需要自由调节腰部仰起角度、地面位置由脚部自由调节且可兼用行军床的多功能底盘维修平板车。驱动力矩传递方式采用螺旋传动及锥齿轮传动相结合。充分考虑市场和人机因素,确保各项功能能降低维修人员疲劳度,增加作业舒适度。
- 张燕军周厚强朱云博王冠群
- 关键词：平板车螺旋传动锥齿轮
- 基于多重分形与SVM的齿轮箱故障诊断研究被引量：11
- 2012年
- 针对齿轮箱振动信号的非平稳性和非线性,提出一种多重分形和支持向量机相结合的故障诊断方法。运用多重分形理论方法对齿轮振动信号进行分析,通过分析发现多重分形谱和广义维数作为故障特征能够很好地反映齿轮箱的工作状态;对支持向量机的参数利用粒子群优化算法进行优化,并将齿轮箱振动信号的多重分形特征量作为支持向量机的输入参数以识别齿轮的故障类型。实验结果表明,该方法在样本较小的情况下能够准确对齿轮箱的故障类型进行分类。
- 朱云博冯广斌孙华刚李顺德
- 关键词：支持向量机故障诊断多重分形谱粒子群优化算法
- 基于数学形态学的振动信号降噪和解调方法研究被引量：5
- 2012年
- 在齿轮箱的故障诊断中,为同时实现对齿轮故障信号的降噪和解调,依据数学形态学理论,设计了两种不同的形态运算:形态组合运算和形态差值运算。可根据信号处理的不同目的,实现含噪信号的降噪和调制信号的解调。对仿真信号和实测齿轮裂纹故障信号的分析结果表明:形态组合运算可抑制信号中的脉冲及随机噪声,提高信噪比,实现信号的降噪处理;而形态差值运算可提取信号中的调制脉冲,充分突出故障信号的冲击特征。
- 朱云博冯广斌孙华刚李顺德
- 关键词：故障诊断降噪解调数学形态学
