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李龙锁

作品数：9 被引量：10H指数：1
供职机构：哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院更多>>
发文基金：国家自然科学基金三亚市院校专项资金海南省自然科学基金更多>>
相关领域：理学自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 8篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 5篇理学
  • 4篇自动化与计算...

主题

  • 2篇对偶
  • 2篇英文
  • 2篇网络
  • 2篇矩阵
  • 2篇矩阵变换
  • 2篇BP网
  • 2篇BP网络
  • 1篇填充函数
  • 1篇填充函数法
  • 1篇谱密度
  • 1篇子级数
  • 1篇子级数收敛
  • 1篇自连续性
  • 1篇拓扑线性空间
  • 1篇相似度
  • 1篇相似度量
  • 1篇滤波
  • 1篇满秩
  • 1篇级数
  • 1篇级数收敛

机构

  • 9篇哈尔滨工业大...
  • 2篇大连海事大学
  • 1篇哈尔滨理工大...
  • 1篇东北石油大学
  • 1篇琼州学院
  • 1篇庆尚大学

作者

  • 9篇李龙锁
  • 2篇许承德
  • 2篇蒋波
  • 2篇张维石
  • 2篇任世军
  • 2篇张少仲
  • 2篇白英
  • 1篇李容录
  • 1篇田波平
  • 1篇朱迎善
  • 1篇吴雅娟
  • 1篇李壮
  • 1篇邓秀梅

传媒

  • 3篇哈尔滨工业大...
  • 2篇黑龙江大学自...
  • 1篇中国科学（A...
  • 1篇应用数学
  • 1篇Chines...

年份

  • 2篇2013
  • 1篇2010
  • 1篇2004
  • 2篇2001
  • 1篇1995
  • 1篇1994
  • 1篇1990
共 9 条 记 录，以下是 1-9
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排序方式：
拓扑线性空间上一类矩阵变换被引量：9
2001年
对拓扑线性空间之间的一类映射 (包括线性算子全体和一类非线性算子 )所作矩阵得到一系列基本的矩阵变换定理 .
李容录李龙锁姜信玟
关键词：矩阵变换拓扑线性空间BANACH空间
BP网络的SPDS算法的局部极小问题分析
2013年
针对BP网络的训练算法SPDS算法,研究了局部极小问题.利用基于单参数动态搜索算法的SPDS算法的变量逐一搜索的特点,证明了每次迭代的等价误差函数均为拟凸函数,进而极小点存在并可求出.将迭代必将收敛的初值集合定义为全局极小区域,针对局部极小问题给出L-SPDS算法,并证明了SPDS算法的全局极小区域沿坐标轴方向扩张的区域既是L-SPDS算法的全局极小区域,从而SPDS算法收敛于全局极小点的可能性大大增加了,算法的仿真试验也证明了这一点.
张少仲李龙锁任世军蒋波白英张维石
关键词：BP网络
填充函数法改进的BP网络SPDS算法
2013年
BP网络的训练算法的一个普遍问题是易陷入局部极小.为了解决SPDS算法的这个问题,针对其特点设计了一组新填充函数.通过对该填充函数的分析,证明了用它代替目标函数进行搜索的等价性,并据此改进了SPDS算法.算法的仿真试验证明:当SPDS算法陷入局部极小点时,用设计的填充函数代替目标函数,从而使算法不受局部极小问题的羁绊,可以快速收敛到全局极小点.
张少仲李龙锁任世军蒋波白英张维石
关键词：BP网络填充函数法
序列空间的σ-对偶(英文)
2001年
本文研究了两类重要序列空间的σ_对偶 .证明了局部凸空间的某些拓扑性质可用σ_对偶予以刻划 .进一步地 ,一个Schur型结果和一个矩阵映象的自连续性结果被建立了 .
李龙锁吴雅娟赵玟亨
关键词：子级数收敛自连续性
Vague集间一个新的相似度量公式被引量：1
2010年
提出Vague集(值)之间一类新的相似度量公式,提出单值数据直接转化成Vague值数据的一个公式。将该方法用于研究不同文化背景的人对表情判断的实例中,计算结果表明所提出的公式是实用的,并可推广到更多的心理学研究领域。
李龙锁邓秀梅李壮
关键词：VAGUE集相似度量
满秩多维平稳序列对线性系统的滤波问题
1994年
本文讨论满秩多维平稳序列对线性系统的滤波问题,给出了平稳序列值空间H_X中任一元ξ的最优滤波的谱特征及滤波误差Q=E|ξ-|~2的表达式。
许承德李龙锁
全程不变性及矩阵变换的研究
该文主要研究了数乘收敛级数的全程不变性,三类非线性映射族(它们都包括所有的线性映射)的矩阵变换,序列空间的σ-对偶,具有符号弱滑脊性(S-WGHP)对偶等问题.
李龙锁
关键词：矩阵变换
文献传递
并元平稳序列的滑动和表示
1995年
本文证明了均值为零的并元平稳序列可以表示为实值白噪声序列的并无滑动和的充要条件是它有谱密度。
李龙锁田波平许承德
关键词：谱密度
多维平稳序列在线性系统和平稳扰动下的滤波问题(英文)
1990年
Let the n-pie stationary sequence ξ(t)=(ξ_1(t), …, ξ_n(t))' (t=0, ±1, …) be regular and of full rank, and then-ple the spectral density of stationary sequence N(t)=(N_1(t),…,N_n(t))' (t=0,±1, …) exist. And they are stationarily relative;
朱迎善李龙锁
关键词：滤波
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