杨丽萍
- 作品数：19 被引量：54H指数：5
- 供职机构：包头师范学院信息科学与技术学院更多>>
- 发文基金：国家科技重大专项北京市教委科技发展计划北京市属市管高等学校“学术创新团队计划”项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术天文地球文学文化科学更多>>
- 可视化类库VTK在三维建模中的应用被引量：13
- 2007年
- 采用VC++6.0作为开发平台,引入三维可视化类库VTK,实现了散乱数据和体数据的建模.通过数据压缩、平面分割来减少数据量,分别采用不同的建模方法,如Delaunay三角化建模、轮廓线建模、MarchingCubes建模,实现了三维数据的建模.
- 杨丽萍张爱武
- 关键词：散乱数据三角化轮廓线MARCHINGCUBES
- 文物模型的简化与纹理映射研究被引量：2
- 2009年
- 提出了一种基于顶点聚类的新简化算法。通过引入二次误差测度求解网格单元的最优代表点,提高了简化质量。分析了文物模型纹理映射的特殊性,提出合适的映射方法,建立了几何模型与纹理图像之间的映射关系,实现了非参数化三维模型的纹理映射,使得模型具有照片真实感。
- 杨丽萍
- 关键词：二次误差测度纹理映射
- 基于视点的LOD绘制被引量：1
- 2009年
- 基于迭代收缩算法(即PM算法)设计了一种新的多分辨率数据结构,给出了基于视点的模型多分辨率实时绘制方法,使得模型的分辨率可以随着视点位置的变化而变化,满足了观察者观察局部细节的要求。
- 杨丽萍
- 关键词：多分辨率LOD数据结构基于视点
- 3-状态并-串联设备网络单目标-单约束可靠性优化蚁群算法被引量：4
- 2015年
- 3-状态设备网络系统单目标-单约束可靠性优化问题是NP-难问题,本文研究这类优化模型的快速算法。在对已有3-状态设备网络系统可靠性优化模型进行分类的基础上,采用蚁群算法为工具,给出了一个求解3-状态设备网络单目标-单约束并-串联网络系统可靠性优化问题最优解的蚁群算法。合理选择算法参数,进行计算机仿真。模拟仿真结果表明,在随机运行一定次数算法后,算法都能够有效给出模型的近似最优解。合理选择算法参数,蚁群算法能够成为有效求解3-状态设备网络可靠性优化问题有力工具。
- 李东魁乌兰图雅朱艳龙杨丽萍李学宝
- 关键词：蚁群算法
- Apriori关联规则算法在网络入侵检测中的研究与应用
- 2018年
- 本文深入研究Apriori关联规则算法,并将该算法应用于网络入侵检测中,通过该算法可以发现网络环境中对主机端口的访问规则,从而利用访问规则可以检测非法的网络入侵。
- 杨丽萍
- 关键词：关联规则APRIORI算法网络入侵
- 欧阳修《诗本义》诠释思想研究
- 欧阳修的《诗本义》是中国诗经学史上的一部力作，它打破了汉唐诗经学权威文本的垄断地位，开启了诗经学史上的疑古之风。本文拟在前辈学者研究的基础上，对欧阳修《诗本义》诠释思想的创新之处进行挖掘和归纳，并且尝试借鉴现代西方诠释学...
- 杨丽萍
- 关键词：《诗本义》诗经学史
- 文献传递
- 基于VTK的室外场景三维重建被引量：7
- 2006年
- 采用VC++6.0作为开发平台,引入三维可视化类库VTK,实现了激光扫描数据的几何建模。通过数据压缩、平面分割减少数据量,并分别采用Delaunay三角化、轮廓线和MarchingCubes等不同的建模方法,重建室外真实三维场景。
- 杨丽萍张爱武刘晓萌
- 关键词：三维重建三角化轮廓线
- 多边形裁剪算法研究与实现被引量：9
- 2006年
- 多边形的裁剪算法在计算机图形学中占有很重要的地位,在其他领域也有重要应用。本文深入研究了多边形裁剪的两种典型算法,用C语言实现了算法,并列出具体实例来参照算法的执行。
- 杨丽萍
- 关键词：多边形裁剪凹多边形凸多边形
- 基于VTK的室外场景三维重建
- 采用VC++6.0作为开发平台,引入三维可视化类库VTK,实现了激光扫描数据的几何建模。通过数据压缩、平面分割减少数据量,并分别采用Delaunay三角化、轮廓线和MarchingCubes等不同的建模方法,重建室外真实...
- 杨丽萍张爱武刘晓萌
- 关键词：三维重建三角化轮廓线
- 文献传递
- 决策树分类算法在课程成绩预测中的应用被引量：5
- 2022年
- 为了提高“C语言程序设计”课程的教学效果,本文采用2020学年度该课程教学中学生的课程学习数据以及期末考试成绩数据作为样本数据,采用决策树分类算法构造决策树分类器,并利用该决策树分类器对2021学年度该课程前期阶段学生的学习数据进行分类,来预测2021学年度学生该课程的考试通过情况,根据预测结果,对分类结果为不合格的学生在后期课程的教学中加强专项辅导,同时根据分类结果为不合格的学生所占的比例,适当调整教学方案,因材施教。
- 杨丽萍郭宏升
- 关键词：样本数据决策树分类器
