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杨丽霞

作品数：11 被引量：0H指数：0
供职机构：西安电子科技大学更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 10篇专利
  • 1篇学位论文

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 6篇矩阵
  • 4篇降维
  • 4篇降维方法
  • 3篇学习机
  • 3篇图像
  • 3篇相似度
  • 3篇相似度矩阵
  • 3篇向量
  • 2篇地物
  • 2篇地物分类
  • 2篇地物识别
  • 2篇多光谱
  • 2篇压缩感知
  • 2篇遥感
  • 2篇遥感影像
  • 2篇遥感影像数据
  • 2篇影像数据
  • 2篇人脸
  • 2篇人脸识别
  • 2篇人脸识别方法

机构

  • 11篇西安电子科技...

作者

  • 11篇杨丽霞
  • 10篇杨淑媛
  • 10篇侯彪
  • 10篇王爽
  • 10篇刘芳
  • 10篇焦李成
  • 6篇缑水平
  • 4篇王秀秀
  • 4篇马文萍
  • 4篇邓晓政
  • 2篇马晶晶
  • 2篇靳焕庭
  • 2篇张向荣
  • 2篇谢冬梅
  • 2篇刘红英
  • 2篇乔宇
  • 2篇任宇
  • 2篇陈璞花

年份

  • 2篇2017
  • 2篇2016
  • 2篇2015
  • 2篇2014
  • 2篇2013
  • 1篇2012
共 11 条 记 录，以下是 1-10
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排序方式：
一种基于修正聚类假设和半监督极速学习机的高光谱地物分类方法
本发明属于机器学习技术领域，可用于高光谱地物分类，具体公开了一种基于修正聚类假设和半监督极速学习机的高光谱地物分类方法，主要解决了高光谱地物分类中由于标记样本少，混合像元现象，地物识别正确率不高等问题。其步骤为：首先对样...
杨淑媛焦李成靳红红刘红英刘芳马晶晶张向荣杨丽霞侯彪王爽乔宇
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基于LRR图的半监督学习人脸识别方法
本发明公开了一种基于LRR图的半监督学习人脸识别方法。其步骤为：(1)划分数据库样本集；(2)组成样本集合；(3)生成初始标签矩阵；(4)低秩表示；(5)生成样本相似度矩阵；(6)生成类别概率矩阵；(7)输出测试样本的类...
杨淑媛焦李成王秀秀刘芳缑水平侯彪王爽马文萍杨丽霞徐雯辉谢冬梅
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基于近邻边界最大的半监督高光谱数据降维方法
本发明公开了一种基于近邻边界最大的半监督高光谱数据降维方法，主要解决现有技术需要大量监督信息且降维后数据判别性差的问题。其步骤为：1.将遥感数据库样本集划分为训练数据集和标记样本集；2.生成标记样本集的散度矩阵；3.生成...
杨淑媛焦李成冯志玺刘芳缑水平侯彪王爽杨丽霞邓晓政任宇
基于局部一致性的遥感影像半监督投影降维方法
本发明公开了一种基于局部一致性的遥感影像半监督投影降维方法。其步骤为：(1)划分遥感影像数据集；(2)生成语义相似矩阵、近邻矩阵和局部一致性矩阵；(3)融合标签矩阵和近邻矩阵；(4)生成近邻均值向量；(5)生成相异散度矩...
杨淑媛焦李成徐雯晖刘芳缑水平侯彪王爽杨丽霞邓晓政王秀秀
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基于近邻边界最大的半监督高光谱数据降维方法
本发明公开了一种基于近邻边界最大的半监督高光谱数据降维方法，主要解决现有技术需要大量监督信息且降维后数据判别性差的问题。其步骤为：1.将遥感数据库样本集划分为训练数据集和标记样本集；2.生成标记样本集的散度矩阵；3.生成...
杨淑媛焦李成冯志玺刘芳缑水平侯彪王爽杨丽霞邓晓政任宇
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基于局部一致性的遥感影像半监督投影降维方法
本发明公开了一种基于局部一致性的遥感影像半监督投影降维方法。其步骤为：(1)划分遥感影像数据集；(2)生成语义相似矩阵、近邻矩阵和局部一致性矩阵；(3)融合标签矩阵和近邻矩阵；(4)生成近邻均值向量；(5)生成相异散度矩...
杨淑媛焦李成徐雯晖刘芳缑水平侯彪王爽杨丽霞邓晓政王秀秀
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稀疏学习机及其在高光谱影像分类中的应用
已有的机器学习技术在解决实际问题时大多存在以下问题：用户不能从提供的数据中自动学习模型，必须预先定制模型。确定合适的模型需要用户具备丰富的领域知识、付出大量的努力，这使得机器学习技术的应用受到了局限。为了解决该问题，本论...
杨丽霞
关键词：高光谱影像图像分类支撑向量机
基于压缩感知的多光谱与全色图像超分辨融合方法
本发明公开了一种基于压缩感知的多光谱与全色图像超分辨融合方法。其步骤为：(1)分别输入低分辨率多光谱图像和高分辨率全色图像；(2)获得高分辨率联合采样值矩阵；(3)获得高-低观测矩阵；(4)获得高-高观测矩阵；(5)获得...
杨淑媛焦李成靳焕庭刘芳侯彪王爽马文萍杨丽霞陈璞花
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基于LRR图的半监督学习人脸识别方法
本发明公开了一种基于LRR图的半监督学习人脸识别方法。其步骤为：(1)划分数据库样本集；(2)组成样本集合；(3)生成初始标签矩阵；(4)低秩表示；(5)生成样本相似度矩阵；(6)生成类别概率矩阵；(7)输出测试样本的类...
杨淑媛焦李成王秀秀刘芳缑水平侯彪王爽马文萍杨丽霞徐雯辉谢冬梅
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一种基于修正聚类假设和半监督极速学习机的高光谱地物分类方法
本发明属于机器学习技术领域，可用于高光谱地物分类，具体公开了一种基于修正聚类假设和半监督极速学习机的高光谱地物分类方法，主要解决了高光谱地物分类中由于标记样本少，混合像元现象，地物识别正确率不高等问题。其步骤为：首先对样...
杨淑媛焦李成靳红红刘红英刘芳马晶晶张向荣杨丽霞侯彪王爽乔宇
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