杨国慧
- 作品数：4 被引量：43H指数：4
- 供职机构：吉林大学计算机科学与技术学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金吉林省科技发展计划基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术生物学更多>>
- 一种改进的Bayesian网络模型用于蛋白质二级结构预测被引量：6
- 2003年
- 分析了蛋白质二级结构预测问题的Bayesian模型,给出了基于这种模型的神经网络,并提出了一种改进的网络模型,通过实验表明这一新模型能较好地处理蛋白质二级结构预测问题。
- 杨国慧周春光胡成全于哲舟
- 关键词：蛋白质人工神经网络氨基酸序列
- 基于熵聚类模糊神经网络味觉信号识别系统的研究被引量：11
- 2004年
- 提出了一种基于熵聚类的模糊神经网络味觉信号识别系统模型 ,该模型利用聚类方法实现模糊输入空间划分和模糊IF THEN规则提取 ,并使用梯度下降法对系统参数进行精炼 系统兼具有良好的可解释性和学习能力 ,对 1
- 黄艳新周春光杨国慧邹淑雪
- 关键词：模糊神经网络聚类
- 基于粗糙集的茶饮料味觉信号识别被引量：8
- 2002年
- 把粗糙集理论应用于茶饮料味觉信号分类规则的抽取 ,采用模糊 C-均值聚类算法实现味觉信号的离散化 ,提出了一种新的规则强度定义。该定义同时考虑了支持规则的对象数和规则的不确定性因子 ,具有很好的普适性 ,同时给出一种规则提取算法和用于识别的决策算法 ,提取算法在获取全部有效规则的条件下 ,能有效减少核属性内的冗余。
- 黄艳新周春光杨国慧郑岩
- 关键词：信号识别离散化粗糙集
- 最小生成树用于基因表示数据的聚类算法被引量：18
- 2003年
- 在生物学研究中 ,需要对植物和动物分类 ,对基因进行分类 ,以获得对种群固有结构的认识 使用聚类分析方法 ,有效地鉴别基因表示数据的模式 ,将它们分组成为由类似对象组成的多个类 ,对研究基因的结构、功能以及不同种类基因之间的关系都具有重要意义 将图论的最小生成树理论引入分子生物学中基因表示数据的聚类分析方法 ,设计了生成树的表示和基于最小生成树的聚类算法 ,证明了该方法对于一些准则函数能够产生全局最优簇 。
- 杨国慧周春光黄艳新吕慧英
- 关键词：基因聚类最小生成树
