杨欣
- 作品数：20 被引量：68H指数：5
- 供职机构：天津理工大学中环信息学院更多>>
- 发文基金：国家级星火计划天津市科技发展战略研究计划项目国家社会科学基金更多>>
- 相关领域：经济管理文化科学农业科学自动化与计算机技术更多>>
- 工业云平台的构建与服务新模式研究被引量：5
- 2019年
- 工业云平台是互联网信息技术与工业经济发展高度融合的产物。全球经济新形势下,如何构建工业云平台促进我国工业经济的高度发展是十分必要的。文章以工业云平台构建作为切入点,提出符合我国工业经济特点的工业云平台,并提出工业云平台服务的新模式,从而为我国实现工业经济的转型提供借鉴。
- 孙学珊杨欣李民
- 电子商务环境下的农产品信任评价模型研究被引量：2
- 2014年
- 建立一个有效的农产品电子商务信任评价模型来评价商家的信用度,是农产品电子商务健康交易的保障。本文在Yao Wang、Julita Vassileva提出的网络信任模型的基础上,考虑在电子商务环境下农产品在交易过程中信任的主观性与不确定性特点,提出一种基于"云模型和贝叶斯网络模型"的农产品信任评价模型。
- 杨欣孟庆铂孙萍魏津瑜
- 关键词：电子商务农产品信任评价模型
- 基于工业互联网的农机供应链多边匹配问题研究
- 2021年
- 从改善农机供应链环境效益视角出发,综合考虑了工业互联网资源的能源消耗以及服务具有自我学习能力的特征,通过考虑学习率对服务质量的影响,建立了以农机服务需求方、农机服务提供方服务满意度以及平台能耗满意度最大化的一对一多边匹配模型。以天津农机供应链工业互联网协同管理平台上某农机覆盖件模具生产为例,运用本文所建立模型求得最优服务方案,验证了本文所提模型与一般匹配、不考虑学习效应、不考虑能耗的3种模型相比,所产生的非劣解个数为6个,均多于其他3种模型;同时,在考虑学习效应时,学习率较高的农机制造服务被选择用以完成任务;在考虑能耗时,能耗较低的农机云制造服务组合被选择用以完成任务。这就意味着,在工业互联网环境下,将农机供应链中的农机云制造服务的学习效应以及能耗同时考虑到双边匹配过程中,更加符合现实农机供应链的现实需求并达到供应链的环境绩效和经济绩效的双赢。
- 孙道贺杨欣杨欣
- 关键词：环境效益
- 基于改进NSGA-Ⅱ的云制造服务组合优化问题研究被引量：12
- 2020年
- 为了实现企业在云制造环境下的节能,提出一种新的云制造服务组合优化方法,该方法既能降低能耗,又能在考虑不确定性的情况下提高服务质量。然后利用双目标模型和改进的NSGA-Ⅱ解决制造服务组合优化问题。实例研究结果表明:该模型从云制造服务平台(CMSP)的角度有效地控制了能耗,改进后的NSGA-Ⅱ在解决该问题上具有与MOPSO和标准的NSGA-Ⅱ相比的准确性和收敛性优势。
- 杨欣曾珍香曾珍香
- 关键词：云制造能耗
- 科技企业公共服务平台建设问题研究被引量：1
- 2020年
- 在互联网时代,科技企业公共服务平台作为国家创新体系的有机组成部分,在提高企业的创新能力、降低企业创新创业成本以及提高资源配置效率等方面发挥着关键作用。本文全面分析了公共服务平台需要满足"科技企业上云"工作的宣传、服务、监督和统计要求以及运行管理的需求,进一步分析了建设科技企业公共服务平台的内容、平台用户体系以及平台的技术特点,在此基础上分析了建设公共服务平台所带来的经济效益,对于提高企业的效率、推动企业的业务流程向数字化转型以及提升企业的竞争力有着重大意义。
- 杨欣孙道贺孙道贺
- 关键词：公共服务平台
- 科技型中小企业人才薪酬定价问题探讨被引量：4
- 2015年
- 发展科技型中小企业是我国深入贯彻落实科学发展观、转变经济增长方式、调整优化经济和产业结构的重要战略举措。鉴于科技型中小企业对人才的特殊要求,传统的人才薪酬定价体系已不能满足需要。本文借鉴了基于"胜任力理论"的"宽带薪酬"定价体系,试图完善科技型中小企业的人才激励机制。
- 杨欣孟庆铂
- 关键词：薪酬定价激励机制
- 发展云制造创新模式的影响及对策研究被引量：4
- 2018年
- 作为一种制造模式创新,云制造从根本上改变了制造型企业运营管理和操作方式,即对企业运营敏捷性带来深远的影响。考虑了云制造模式创新对企业运营的敏捷性(考虑能力因素和驱动因素)及绩效影响的基础上,通过对天津工业云平台的案例研究,运用DEMATEL方法,探讨云制造模式创新如何通过增强企业运营敏捷性从而提高企业绩效,并提出企业发展云制造创新模式的对策。
- 杨欣杨欣曾珍香魏津瑜
- 关键词：云制造企业敏捷性企业绩效
- 基于预防性维修的农机备件需求预测问题研究被引量：1
- 2020年
- 随着农业机械的快速发展,对备件需求量进行预测是保证农业机械及时维修的关键。根据农机备件的特点,本文提出应用PCA-SVR方法进行农机备件需求预测。首先,分析影响备件需求的因素,建立影响农机备件需求量的指标体系;其次,构建PCA-SVR预测模型;最后,针对某品牌农机备件开展实证研究,将影响农机备件需求量的9个因素通过PCA降维成4个主成分,随后应用SVR方法进行预测,研究结果表明,该方法的预测值与实际情况相比误差较小,本文提出的PCA-SVR方法在MAE、RMSE和MAPE值分别是950.86、1424.78和15.88,分别比线性回归模型以及随机森林模型的MAE、RMSE和MAPE值小607.45、1830.83,451.1、1753.88以及6.1、1.46,说明其具有优越性。
- 张舜杨欣魏津瑜
- 基于GA_XGBoost模型的大学生科研能力预测问题研究被引量：2
- 2021年
- 科学评价大学生科研创新能力对我国科研水平的提高具有重要意义.采用机器学习模型来预测大学生科研能力可以起到良好的效果,提出一种GAXGBoost模型来实现对大学生的科研能力预测.此模型是以Xgboost算法为基础,然后充分利用遗传算法的全局搜索能力自动搜索Xgboost最优超参数,避免了人为经验调参不准确的缺陷,最后采用精英选择策略以此确保每一轮都是最佳的进化结果.通过分析表明,所采用的GAXGBoost模型在大学生科研能力预测的结果中具有很高的精度,将此模型与Logistic Regression、Random Forest、SVM等模型进行对比,GAXGBoost模型的预测精度最高.
- 陈颖杨欣孙道贺
- 关键词：遗传算法
- 文化商品品牌认知度评价方法研究——基于贝叶斯网络的分析
- 2015年
- "贝叶斯网络"是获取不确定性知识的有效方法 ,基于其优势和特征,可以有效的对文化商品品牌进行分类,帮助消费者进行文化商品品牌的选择和购买行为的决策。本文考虑到文化商品的消费者重复购买属性和消费者预期品牌的重要性,在对文化商品品牌对于消费者消费期望进行动态分析的基础上,试图构建一种能够有效评价文化商品品牌认知度的分类模型。
- 杨欣孟庆铂孙萍
- 关键词：贝叶斯网络文化商品品牌认知度
