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武东英

作品数:30 被引量:140H指数:6
供职机构:解放军信息工程大学更多>>
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相关领域:自动化与计算机技术文化科学环境科学与工程电子电信更多>>

文献类型

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机构

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作者

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传媒

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年份

  • 1篇2016
  • 7篇2015
  • 1篇2014
  • 3篇2013
  • 3篇2012
  • 2篇2010
  • 1篇2009
  • 2篇2008
  • 3篇2007
  • 2篇2006
  • 2篇2005
  • 1篇2004
  • 1篇2003
  • 1篇2002
30 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
循环分块在MPI程序设计中的应用研究被引量:1
2003年
提出了循环分块在MPI系统中的块分配方案———列组分配方案,并给出了在不同并行体系结构下依据列组分配方案计算块分配大小的算法。实验表明算法计算出的块分配方法对于发挥循环流水并行的效率有着较好的作用。
康绯刘胜利武东英
关键词:MPI程序设计
基于内存扫描的隐藏进程检测技术被引量:9
2009年
针对恶意代码普遍使用Rootkit技术来隐藏自身进程这一特点,提出了基于内存扫描的隐藏进程检测方法。该方法通过对系统高端虚拟内存的扫描,判断其中存在的Windows内核对象的类型,得到可信的系统进程信息,从而实现对隐藏进程的检测。同时,该检测方法可以实现对其他类型的Windows内核对象的扫描,具有一定的扩展性。
王璟武东英
基于BOPPPS教学模型的计算机网络课程教学设计被引量:24
2015年
结合计算机网络教学需求,提出采用BOPPPS教学模型进行教学设计,研究模型中每一个阶段的具体实施方法并分析应用实例。
武东英肖达丁志芳祖铄迪
关键词:计算机网络课程教学模式教学设计
CHoney:一个面向Cisco路由器攻击捕获的新型蜜罐被引量:1
2015年
从提升网络安全性的目的出发,设计实现了一个Cisco路由器蜜罐CHoney,用于检测针对Cisco路由器的攻击.CHoney使用函数监控和数据追踪等方法来收集攻击者的信息,并根据攻击者不同的敏感操作分别设定报警规则.经过实验测试发现,CHoney可以及时捕获针对Cisco路由器的攻击,并支持对攻击过程的分析和攻击代码的提取.实验结果表明,CHoney对于Cisco路由器的攻击检测是有效的,可以有效的提升网络的安全性.
刘胜利彭飞武东英邹睿肖达
关键词:CISCO路由器蜜罐网络安全攻击检测
基于Fuzzing的Cisco IOS漏洞挖掘方法被引量:6
2012年
目前没有可以对Cisco IOS系统进行完全静态反汇编和动态调试的通用工具。为此,以Cisco路由器支持的协议为测试目标,利用Fuzzing技术对其进行安全性测试,从而挖掘系统中的漏洞,并结合IOS结构、存储管理和进程调度的特点,设计实现一个自动实现漏洞挖掘的工具CFuzzer。利用该工具对IOS的多种协议进行安全测试,实验结果证明,CFuzzer可以为Cisco路由器提供有效的安全防护。
苏晓艳武东英刘龙韩玉祥
关键词:路由器CISCOFUZZING技术漏洞挖掘
基于客户端蜜罐的恶意网页检测系统的设计与实现被引量:12
2007年
分析基于网页的恶意行为特点,设计一个基于客户端蜜罐的恶意网页检测系统。该系统将蜜罐与爬虫相结合,通过设计一个网络爬虫来获取url数据源,利用蜜罐内的客户段引擎自动化启动Internet Explorer浏览网页,并监控通过浏览恶意网页下载的恶意软件。最后,分析恶意代码,将恶意网页加入黑名单。
孙晓妍王洋祝跃飞武东英
关键词:恶意软件客户端蜜罐INTERNETEXPLORER网络爬虫
移动IP技术的应用及前景
2006年
本文介绍了移动业务的发展状况;论述了移动IP技术在CDMA系统中和在计算机网络中的应用;探讨了移动IP技术的前景。
李晓秋武东英杜祝平丁志芳
关键词:移动IP移动数据INTERNETCDMA数据通信
并行面向对象可视化程序设计环境的设计与实现被引量:1
2002年
将可视化和面向对象技术引入并行程序设计将大大提高并行程序的开发效率,文章介绍了基于并行C++的并行面向对象可视化开发环境的设计思想和组成结构。
张平黄永忠武东英
关键词:面向对象C++语言用户界面
基于随机森林的流量分类方法被引量:6
2012年
网络流量识别在提高网络管理能力和保护网络安全方面有着重要作用。传统的基于端口识别和深度包检测的方法由于无法应对端口随机化、数据加密等原因,识别效率大大降低。近年来,出现了基于流统计特征的识别方法。然而,已有的基于流统计特征的识别方法大多使用单个分类器进行流量识别,存在着精度提高难、环境依赖强等局限性。针对这一问题,提出一种基于随机森林的流量分类方法,基于多分类器集成的思想,采用由多个决策树集成、由随机向量决定决策树构造方式的随机森林,实现对网络流量的分类。实验分析结果表明,所提出方法的分类性能优于常见的基于C4.5和Naive Bayes的流量分类方法。
张建武东英刘慧生
在网络流量中搜索恶意输入并自动修复验证
2013年
为了真正实施自我修复技术,提高它们在系统中信任级别,在它自动发展后,"修复"的功效必须进行测试和验证。但在实际部署之前,由于攻击的特性,这种验证必须是自动进行,该问题称为自动修复验证(automatic repair validation,ARV)。为了说明ARV所面临的困难,提出了一种系统的设计,该系统跟踪和存储恶意的网络流量,为自我修复软件在验证阶段后重放提供条件。实例验证了该方法的可行性。
丁志芳徐孟春费勤福武东英
共3页<123>
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