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武妍

作品数:11 被引量:81H指数:6
供职机构:上海铁道大学更多>>
发文基金:上海市教育委员会重点学科基金国家自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术交通运输工程自然科学总论理学更多>>

文献类型

  • 8篇期刊文章
  • 3篇会议论文

领域

  • 8篇自动化与计算...
  • 4篇交通运输工程
  • 1篇自然科学总论
  • 1篇理学

主题

  • 8篇神经网
  • 8篇神经网络
  • 5篇模糊系统
  • 4篇遗传算法
  • 3篇列车
  • 3篇模糊规则
  • 2篇一致性
  • 2篇语义一致性
  • 2篇梯度下降
  • 2篇列车运行
  • 2篇模糊逻辑
  • 2篇模糊神经
  • 2篇模糊神经网络
  • 2篇模糊推理
  • 2篇控制系统
  • 2篇BP算法
  • 1篇地铁
  • 1篇地铁列车
  • 1篇学习算法
  • 1篇神经网络学习

机构

  • 11篇上海铁道大学

作者

  • 11篇武妍
  • 11篇施鸿宝

传媒

  • 2篇计算机研究与...
  • 2篇计算机工程
  • 1篇计算机应用研...
  • 1篇计算机工程与...
  • 1篇铁道学报
  • 1篇上海铁道大学...
  • 1篇第三届全球智...
  • 1篇第五届中国人...

年份

  • 3篇2000
  • 4篇1999
  • 3篇1998
  • 1篇1997
11 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
一种遗传算法、模糊推理和BP算法相结合训练前向神经网络的方法被引量:2
1997年
该文首先提出了一种使用GA、模糊推理及BP算法相结合训练前向多层神经网络的方法,并重点讨论了实现步骤,然后结合一个实例,给出了实验结果,实验结果表明了这一方法的最有效的特性是BP训练过程的快速收敛。
武妍施鸿宝
关键词:遗传算法模糊推理BP算法神经网络
神经网络学习算法的改进及其在控制中的应用
该文针对神经网络的学习算法存在的缺陷,将模糊逻辑集成进神经网络及其学习过程中,提出了一种GFNN网络和F-BP算法,大大的加快了神经网络的学习速度,改善了神经网络的性能。另外,还提出了一种GDNN网络的学习算法。在此基础...
武妍施鸿宝
关键词:神经网络模糊系统模糊神经网络控制系统学习算法
文献传递
神经网络与模糊逻辑的集成及其在列车控制系统中的应用被引量:9
2000年
针对神经网络的学习算法存在的缺陷,将模糊逻辑集成进神经网络的学习过程中,提出了一种F-BP算法;大大地加快了神经网络的学习速度.在此基础上,提出了一种在线学习算法,在线的调整神经网络的参数农神经网络能动态适应环境。为了验证提出的方法的有效性,将它们用于地铁列车运行控制系统的辨识和控制仿真中,取得了很好的效果。
武妍施鸿宝
关键词:神经网络模糊逻辑列车控制系统
一种保证隶属度函数完备性和模糊集合语义一致性的学习方法被引量:7
1999年
文中首先对模糊系统的两类主要的学习算法:梯度下降和遗传算法方法进行了深入分析,并指出了存在的问题.然后,在此基础上提出了一种针对半梯形和三角形隶属度函数的保证隶属度函数ε完备性和模糊集语义一致性的参数调整方法.并基于上述方法实现了一种新的基于遗传算法并利用梯度下降的快速模糊系统学习算法.最后通过实例进行了模拟,验证了该方法的高效性。
武妍施鸿宝
关键词:隶属度函数语义一致性模糊系统
基于神经网络的地铁列车运行过程的集成型智能控制被引量:27
2000年
提出了一种以神经网络为主 ,并综合使用模糊系统、遗传算法等方法的集成型地铁列车智能控制方法。分别采用模糊控制的 BP网络和基于遗传算法的模糊神经网络 ,实行了站间运行控制和定位停车控制 ,仿真取得了令人满意的结果。结果表明 ,将神经网络等计算智能方法综合用于列车运行控制是可行的 ,可以保证较好的舒适性、停车准确性 ,具有精度高 ,适应性、鲁棒性强等特点。
武妍施鸿宝
关键词:ATCATO神经网络模糊逻辑列车运行
神经网络、模糊系统和遗传算法相结合的研究概述
遗传算法、神经网络和模糊控制相结合,构成了一种新型的智能控制系统整体优化的结构形式.本文较详细的介绍进化神经网络系统、基于GA的模糊系统以及神经网络、模糊系统和遗传算法三者相结合的其它方面的研究现状,并展望发展前景。
武妍施鸿宝
文献传递
模糊规则自动获取及其性能的分析被引量:12
1999年
提出了一种基于模糊神经网络获取模糊规则及其进行模糊系统参数学习的方法,通过实例进行了自动列车运行系统仿真,总结了这种方法的特点。结论表明,所提出的模糊规则生成和模糊系统学习方法是行之有效的。
武妍施鸿宝
关键词:模糊系统神经网络列车运行仿真
一种模糊规则动态调整BP算法中参数的方法被引量:18
1998年
文中首先对标准的BP算法进行了分析.然后在此基础上提出了通过模糊规则推理动态调整学习率和动量因子的改进的方法,并通过模糊推理系统实现了BP算法的模糊控制.最后通过实例将该算法与标准BP算法和Vogl改进的算法进行了比较,实验结果表明通过模糊推理来改善神经网络的BP算法性能是一种很有前途的方法.
武妍施鸿宝
关键词:神经网络BP算法模糊推理
一种基于GA和梯度下降法的快速模糊系统学习方法被引量:2
1999年
分析了现有模糊系统的两类主要的学习算法存在的缺陷。针对半梯形和三角形隶属度函数,提出了一种保证隶属度函数ε-完备性的方法。实现了一种新的基于遗传算法和梯度下降方法的快速模糊系统学习算法。通过实例进行了模拟,验证了该方法的高效性,以及保证隶属度函数完备性和模糊集合语义一致性的优点。
武妍施鸿宝
关键词:模糊系统遗传算法
一种保证隶属度函数完备性和模糊集合语义一致性的学习方法
首先对模糊系统的两类主要的学习算法-梯度下降法和遗传算法,进行了深入分析。然后,在此基础上提出了一种针对半梯形和三角形隶属函数的保证隶属度函数ε-完备性和模糊集语义一致性的方法。并基于上述方法实现了一种新的基于遗传算法并...
武妍施鸿宝
关键词:遗传算法梯度下降
共2页<12>
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