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沈哲宇

作品数：2 被引量：2H指数：1
供职机构：成都信息工程大学计算机学院更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇期刊文章
  • 1篇会议论文

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 2篇多目标优化
  • 1篇多目标
  • 1篇多目标粒子群
  • 1篇多目标粒子群...
  • 1篇多目标粒子群...
  • 1篇序集
  • 1篇遗传算法
  • 1篇优化算法
  • 1篇矢量
  • 1篇适应度
  • 1篇适应度函数
  • 1篇偏序
  • 1篇偏序集
  • 1篇群算法
  • 1篇子群
  • 1篇最优解
  • 1篇粒子群
  • 1篇粒子群算法
  • 1篇粒子群优化
  • 1篇粒子群优化算...

机构

  • 2篇成都信息工程...

作者

  • 2篇张洪伟
  • 2篇沈哲宇
  • 1篇林勇

传媒

  • 1篇西南民族大学...

年份

  • 1篇2012
  • 1篇2009
共 2 条 记 录，以下是 1-2
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排序方式：
改进ST-GA遗传算法在多目标运输问题中的应用被引量：2
2009年
在解决多目标运输优化问题的基于生成树的遗传算法(st—GA)中融入了NSGA-Ⅱ[1]算法,提出了一种新的生成树遗传算法(NSST-GA),新算法利用NSGA-Ⅱ中的策略来保持解群体的分布性和多样性,采用精英保留和擂台法来进行遗传选择,算例结果表明新算法提高了收敛速度,防止了早熟收敛,较好的保持了种群多样性和算法的稳定性.
林勇张洪伟沈哲宇
关键词：多目标优化PARETO最优解偏序集
基于改进多目标粒子群优化算法的运输问题研究
运输问题可引申为多种组合优化问题。针对现有粒子群算法求解此类问题的不足,本文提出了改进的多目标粒子群算法。新方法采用模糊规则进行运输量分配并采用矢量适应度函数进行粒子评估。通过算例验证,改进的多目标粒子群算法取得了良好的...
沈哲宇张洪伟
关键词：粒子群算法多目标优化模糊规则
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